Hier is een gedetailleerd stappenplan voor het configureren en optimaliseren van AutoGPT om automatisch klantfeedback te verzamelen, sentiment te analyseren en inzichten te genereren, inclusief waarschuwingen bij negatieve feedback binnen 24 uur: 1. Doelstelling en scope definiëren - Bepaal duidelijk dat het doel is om klantfeedback van sociale media en emails te verzamelen, te analyseren en rapportages te genereren. - Stel dat de rapportages maandelijkse samenvattingen zijn en dat negatieve feedback snel moet worden gemeld. 2. Data Verzameling - Integraties: - Sociale media: Gebruik API’s zoals Twitter API, Facebook Graph API, Instagram API om feedback te verzamelen. - Emails: Configureer een script of service (bijv. via IMAP/SMTP) om klantemails automatisch te downloaden en te extraheren. - Automatisering: - Bouw een scraper of gebruik bestaande tools om feedback te verzamelen en in een centrale database of opslag (bijv. Google Sheets, database) te plaatsen. 3. Data Voorverwerking - Zorg dat de feedback wordt opgeschoond (verwijderen van HTML, spam, irrelevante berichten). - Structureren van gegevens: datum, bron, tekst, klantinformatie indien beschikbaar. 4. Sentiment Analyse integreren in AutoGPT - Gebruik een vooraf getrainde sentimentanalyse library of API (bijv. VADER, TextBlob, of een API zoals OpenAI’s GPT voor sentiment). - Configureer AutoGPT zodat het: - De feedback leest. - Sentiment classificeert als positief, neutraal, of negatief. - Resultaten opslaat voor rapportage. 5. Automatisering van Monitoring en Waarschuwingen - Bouw een monitoringscript dat dagelijks controleert op nieuwe feedback met negatief sentiment. - Stel een timer of cron-job in die binnen 24 uur negatieve feedback identificeert en een waarschuwing stuurt (bijv. via e-mail of Slack). - Gebruik AutoGPT om automatisch berichten te genereren voor waarschuwingen. 6. Rapportage en Samenvatting - Ontwerp prompts voor AutoGPT om maandelijkse samenvattingen te genereren: - “Geef een samenvatting van de klantfeedback voor de maand [maand], inclusief het aantal feedbacks, verdeling van sentiment, belangrijke onderwerpen.” - Automatiseer het proces: - Laat AutoGPT de verzamelde data analyseren en samenvattingen genereren. - Verstuur of sla de rapporten op in een gedeelde locatie. 7. Optimalisatie en Fijnstelling - Test de prompts en workflows regelmatig. - Voeg filters toe voor spam of irrelevante feedback. - Verbeter de sentimentanalyse door feedback te controleren en bij te sturen. - Implementeer feedbackloops zodat de prompts en processen worden aangepast op basis van de resultaten. 8. Veiligheid en Privacy - Zorg dat alle data veilig wordt opgeslagen. - Respecteer privacyregels zoals AVG. 9. Documentatie en Onderhoud - Documenteer alle stappen en scripts. - Plan regelmatige updates en controles van het systeem. Door deze stappen te volgen, configureer je een efficiënte en automatische AutoGPT-gestuurde feedbackverwerking die klanttevredenheid kan verbeteren door tijdige inzichten en waarschuwingen.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd, stapsgewijs plan in het Nederlands voor het configureren en optimaliseren van een AutoGPT-agent voor geautomatiseerde klantfeedbackverwerking. ### **Gedetailleerd Plan: AutoGPT Agent voor Klantfeedback & Sentiment Analyse** Dit plan beschrijft de opzet van een systeem waarbij AutoGPT fungeert als de "brein"-agent die de analyse en rapportage coördineert, in combinatie met andere gespecialiseerde tools voor data-inname en monitoring. --- #### **Fase 1: Omgeving & AutoGPT Configuratie** 1. **Basisvereisten:** * **Server/VM:** Zet een virtuele machine (bijv. Ubuntu) op bij een cloud provider (AWS, Google Cloud, Azure) of gebruik een krachtige lokale machine. * **Python Omgeving:** Installeer Python 3.10+ en creëer een virtuele omgeving (`venv`). * **AutoGPT Installatie:** Clone de officiële AutoGPT repository van GitHub en installeer de vereiste dependencies met `pip install -r requirements.txt`. * **API Sleutels (CRITICAL):** Verkrijg en configureer API-sleutels in het `.env` bestand: * **OpenAI API Key:** Voor de kern-AI-capaciteiten van AutoGPT. * **SMTP Credentials:** Voor het versturen van e-mailwaarschuwingen. 2. **Agent Doelstellingen (Goals) en Prompts:** Dit is de kern van de configuratie. Je definieert de doelen voor de agent in de opstartprocedure. * **Hoofddoel (Primary Goal):** `"Handel als een automatische klantfeedbackanalist. Verzamel, analyseer en rapporteer over feedback van e-mails en sociale media om de klanttevredenheid te verbeteren."` * **Sub-doelen (Vastgelegd in de prompt):** 1. **Verzamelen:** "Verzamel dagelijks klantfeedback vanaf de gekoppelde e-mail inbox (via IMAP) en sociale media APIs (Twitter, Instagram, Facebook)." 2. **Analyseren:** "Voer een sentimentanalyse uit op elke feedbackpost. Classificeer het sentiment als 'Positief', 'Neutraal' of 'Negatief'. Geef een korte reden voor de classificatie." 3. **Waarschuwen:** "IDENTIFICEER ONMIDDELLIJK feedback met een negatief sentiment. Stuur binnen 24 uur een gedetailleerde e-mailwaarschuwing naar het team [team-email@jebedrijf.nl] met de originele feedback en je analyse." 4. **Rapporteren:** "Genereer op de laatste dag van elke maand een uitgebreide tekstuele samenvatming. Includeer: volume van feedback, verdeling sentiment, belangrijke trends, veelvoorkomende complimenten en klachten." 5. **Optimaliseren:** "Blijf je analyse-algoritme iteratief verbeteren op basis van feedback op je rapporten." --- #### **Fase 2: Integratie met Feedbackbronnen** AutoGPT heeft hulp nodig om daadwerkelijk data op te halen. Hier gebruik je scripts en APIs. * **Voor Klantemails:** * Maak een dedicated e-mailadres aan (e.g., `feedback@jebedrijf.nl`). * Schrijf een Python script dat via het **IMAP**-protocol e-mails ophaelt uit deze inbox. * Het script moet e-mails parseren (onderwerp, body, afzender) en deze omzetten naar een gestructureerd formaat (bijv. JSON). * AutoGPT kan dit script aanroepen of het script kan de data in een database plaatsen die AutoGPT uitleest. * **Voor Sociale Media:** * Gebruik de officiële APIs van de platformen (Twitter API v2, Facebook Graph API, Instagram Basic Display API). Dit vereist developer accounts en het aanmaken van "Apps" om toegang te krijgen. * Schrijf scripts om mentions, comments en posts met je bedrijfsnaam of hashtag op te halen. * Net als bij e-mail: transformeer de data naar een gestructureerd formaat voor AutoGPT. * **Gedeelde Dataopslag:** * Richt een simpele **SQLite** of **PostgreSQL** database in. Alle scripts (e-mail, social media) schrijven de ruwe feedback naar deze database. * AutoGPT's doel is dan om deze database periodiek uit te lezen en te verwerken. --- #### **Fase 3: Sentiment Analyse Implementatie** Je kunt AutoGPT zelf de analyse laten doen, maar voor consistentie en snelheid is een dedicated tool beter. * **Optie A: Gebruik AutoGPT's AI (OpenAI) direct:** * **Prompt voor analyse:** "Analyseer de volgende tekst en classificeer het sentiment strikt als 'Positief', 'Neutraal', of 'Negatief'. Geef een beknopte onderbouwing van 1 zin. Tekst: [hier de feedback]" * *Voordeel:* Zeer flexibel en begrijpt context. * *Nadeel:* Langzamer en duurder per aanvraag. * **Optie B: Gebruik een gespecialiseerde NLP Library (Aanbevolen voor optimalisatie):** * Integreer een Python library zoals **`TextBlob`** of **`VADER`** (van NLTK). * Schrijf een klein script dat de sentiment score van de feedback berekent. * Bijv.: `score > 0.1 -> Positief`, `score tussen -0.1 en 0.1 -> Neutraal`, `score < -0.1 -> Negatief`. * AutoGPT kan dit script aanroepen voor een snelle, goedkope eerste analyse en zelf alleen de complexe gevallen deep-diven. * **Dit is sterk aan te raden voor optimalisatie van kosten en snelheid.** --- #### **Fase 4: Automatisering & Waarschuwingssysteem** 1. **Cron Jobs / Taakplanner:** * Gebruik **`cron`** (Linux) of **Taakplanner** (Windows) om het hele proces te automatiseren. * **Dagelijks (09:00):** Voer de data-inname scripts uit en start daarna de AutoGPT agent voor verwerking. * **Maandelijks (laatste dag, 18:00):** Start de AutoGPT agent met de specifieke goal om het maandrapport te genereren. 2. **Waarschuwingen (Binnen 24 uur):** * Wanneer het sentimentanalyse-script (van Fase 3) een **negatieve** classificatie teruggeeft, moet dit een onmiddellijke actie triggeren. * AutoGPT (of een apart script) moet een vooraf geschreven e-mailsjabloon invullen met de details. * Gebruik de **SMTP**-integratie om deze e-mail automatisch te verzenden naar het customer success team. Zet de onderwerpregel in met **[WAARSCHUWING: Negatieve Feedback]** voor maximale urgentie. --- #### **Fase 5: Optimalisatie & Onderhoud** * **Feedback Loop:** Laat je team feedback geven op de nauwkeurigheid van de sentimentclassificaties. Gebruik deze feedback om de drempels in je script (Optie B) aan te passen of de prompts voor AutoGPT (Optie A) te verbeteren. * **Kostenbewaking:** Houd de kosten van de OpenAI API in de gaten. Het gebruik van een library zoals TextBlob voor de eerste filter zal de kosten aanzienlijk verlagen. * **Logging:** Implementeer uitgebreide logging. Log elke stap (e-mail ontvangen, sentiment score, waarschuwing verstuurd). Dit is cruciaal voor het debuggen van problemen. * **Schaalbaarheid:** Als het volume groeit, overweeg dan een robuustere message queue ( zoals RabbitMQ) en een workflow management tool ( zoals Apache Airflow) om de processen te coördineren. ### **Samenvatting van de Architectuur:** 1. **Data Inname:** scripts (Python/IMAP/APIs) -> **Database** 2. **Verwerking:** **AutoGPT Agent** leest database, gebruikt **TextBlob** voor sentiment, en beslist op acties. 3. **Output:** AutoGPT schrijft waarschuwingen (via **SMTP**) en rapporten (naar een bestand/share) en update mogelijk de database met zijn analyse. 4. **Scheduling:** **Cron** zorgt dat alles automatisch loopt. Dit plan biedt een sterke basis voor een volledig geautomatiseerd, krachtig en optimaal presterend feedback-analyse systeem. Succes met de implementatie!