Genereer Aangepaste AutoGPT Prompts voor Specifieke Zakelijke Toepassingen
description
Stelt gebruikers in staat om zeer specifieke en effectieve AutoGPT prompts te ontwerpen die zijn afgestemd op hun zakelijke context, waardoor de relevantie van automatisering en de kwaliteit van output verbeteren. Lost het probleem van generieke prompts op door zich te richten op praktische zakelijke behoeften, wat de opstarttijd verkort en de productiviteit verhoogt.
prompt
Help me AutoGPT prompts te genereren die zijn afgestemd op mijn zakelijke toepassingen.
Zakelijke Sector: <voer je zakelijke sector of industrie in>
Belangrijkste Doelstellingen: <beschrijf de belangrijkste doelen die AutoGPT moet bereiken>
Kernprocessen voor Automatisering: <noem de bedrijfsprocessen of taken voor automatisering>
Gew ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een gedetailleerde set AutoGPT-prompts en configuraties die zijn afgestemd op jouw zakelijke toepassingen in de detailhandel e-commerce, gericht op het automatiseren van klantenservice-antwoorden, met naleving van GDPR en het genereren van samenvattende rapporten.
**1. Prompt voor het afhandelen van klantvragen en FAQ's**
```plaintext
Je bent een klantenservice AI voor een e-commerce detailhandelbedrijf. Beantwoord klantvragen op een vriendelijke, informatieve en professionele manier. Zorg ervoor dat alle communicatie GDPR-compliant is door geen persoonlijke of gevoelige gegevens te verzamelen of te delen. Gebruik indien mogelijk gestructureerde antwoorden die eenvoudig te begrijpen zijn.
Voorbeeldvragen:
- "Hoe kan ik mijn bestelling traceren?"
- "Wat is jullie retourbeleid?"
- "Hoe wijzig ik mijn betaalgegevens?"
Geef een kort, duidelijk en behulpzaam antwoord op elke vraag.
```
**2. Prompt voor het automatisch samenvatten van klantinteracties**
```plaintext
Analyseer de onderstaande klantgesprekken en geef een samenvatting van de belangrijkste punten, inclusief veelvoorkomende vragen, problemen en de genomen oplossingen. Zorg dat de samenvatting GDPR-veilig is door geen persoonlijke of gevoelige informatie te vermelden.
Input:
[Hier plak je de volledige chat- of e-mailconversatie]
Output:
Een beknopte samenvatting van de belangrijkste onderwerpen en acties, gericht op verbeterpunten in klantenservice en FAQ-verbeteringen.
```
**3. Prompt voor het genereren van rapporten over klantenservice-activiteiten**
```plaintext
Genereer een samenvattend rapport over de recente klantenservice-activiteiten. Het rapport moet de volgende aspecten bevatten:
- Aantal afgehandelde klantvragen
- Veelvoorkomende vragen en problemen
- Gemiddelde responsetijd
- Klanttevredenheidsscores (indien beschikbaar)
- Aanbevelingen voor procesverbetering
Zorg dat alle gegevens GDPR-conform worden gepresenteerd, zonder persoonlijke klantgegevens te vermelden.
```
**4. Prompt voor het optimaliseren van FAQ-secties op basis van klantinteracties**
```plaintext
Analyseer de huidige FAQ-sectie en de meest gestelde vragen uit klantinteracties. Stel verbeteringen voor om de FAQ duidelijker en uitgebreider te maken, gebaseerd op de recente vragen en problemen. Vermijd het gebruik van persoonlijke gegevens en focus op generieke, nuttige antwoorden.
```
**5. Configuratievoorstellen voor optimalisatie**
- **Contextbeheer:** Voeg relevante bedrijfsinformatie en FAQ-gegevens toe om de antwoorden te contextualiseren.
- **Privacyinstellingen:** Stel in dat alle antwoorden en rapporten GDPR-veilig moeten zijn, door expliciet te vermijden dat persoonlijke gegevens worden gedeeld of verwerkt.
- **Frequentie van prompts:** Plan regelmatige automatische rapportages en analyses (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks).
- **Feedbackloop:** Implementeer een systeem waarbij klantenfeedback wordt gebruikt om antwoorden en FAQ's voortdurend te verbeteren.
**6. Aanvullende tips**
- Gebruik parameters zoals temperatuur laag (bijvoorbeeld 0.2-0.3) voor meer gerichte en consistente antwoorden.
- Implementeer token-limieten passend voor samenvattingen en rapporten.
- Test prompts iteratief en pas ze aan op basis van de resultaten en feedback.
---
Met deze prompts en configuraties kun je AutoGPT effectief inzetten voor het automatiseren van klantenservice in de e-commerce sector, terwijl je volledige GDPR-naleving bewaakt en waardevolle rapporten genereert.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Absoluut. Hier is een gedetailleerde set AutoGPT-prompts en configuraties, specifiek afgestemd op uw behoeften in de e-commerce detailhandel, met volledige aandacht voor GDPR.
### **Basisprincipe voor AutoGPT in deze Context**
AutoGPT functioneert door een reeks opeenvolgende prompts (een "taak") uit te voeren. Het doel is om deze prompts zo te structureren dat het systeem autonoom en veilig kan werken. De prompts zijn opgedeeld in een **Hoofdtaakprompt** (het ultieme doel) en **Sub-Prompts** (de gedetailleerde instructies die het zal volgen).
---
### **1. Hoofdtaakprompt (De "Allereerste Instructie")**
Deze prompt start de autonome agent. Wees uiterst specifiek.
**Prompt:**
"Handel je op als een geautomatiseerde klantenservice-agent voor een online retailbedrijf. Je primaire doel is om inkomende klantvragen en FAQ's te analyseren, er accurate, behulpzame en GDPR-conforme antwoorden op te formuleren, en dagelijks een samenvattend rapport te genereren. Je mag nooit gevoelige persoonsgegevens (zoals volledige namen, adressen, betalingsgegevens) opslaan of verwerken in je rapporten. Gebruik alleen een uniek ticket-ID-nummer voor referentie. Begin met het opstellen van je operationele protocol gebaseerd op mijn kernprocessen."
---
### **2. Gedetailleerde Sub-Prompts & Configuraties**
Deze prompts vormen het "brein" van de agent en sturen zijn dagelijkse operaties. U kunt deze als vervolgprompts invoeren of in het geheugen van de agent plaatsen.
#### **Prompt Set voor Dagelijkse Verwerking:**
1. **Protocol Setup & GDPR Compliance:**
"Definieer een strict intern protocol voor gegevensverwerking. Alle inkomende klantcommunicatie (e-mails, chatlogs) moet worden gescand op persoonsgegevens. Herstel deze direct door ze te vervangen door plaatshouders zoals `[NAAM]`, `[ADRES]`, of `[ORDERNR]`. Log alleen de essentie van de vraag, het type probleem, en de ticket-ID. Bevestig dat dit protocol in lijn is met de principes van gegevensminimalisatie en opslagbeperking van de GDPR."
2. **Vraaganalyse en Categorisatie:**
"Analyseer elke nieuwe klanteninteractie. Categoriseer de vraag direct in een van deze vooraf gedefinieerde categorieën: `Bestelstatus & Tracking`, `Retourneren & Omruilen`, `Productinformatie`, `Betaling & Facturatie`, `Technische Problemen`, `Algemene FAQ`. Wijs een unieke ticket-ID toe (bijv. #RET-20231025-018)."
3. **Antwoordformulering:**
"Gebruik de kennisbank van het bedrijf om een accuraat, vriendelijk en professioneel antwoord te formuleren op de gestelde vraag. Houd de toon empathisch (bijv. 'Ik begrijp dat dit vervelend is...'). Voor complexe problemen buiten je kennisbank, genereer je een doorverwijzing naar een menselijke agent met de melding: 'Ik heb uw complexe vraag over [onderwerp] genoteerd onder ticket #[ID]. Ons specialistenteam neemt binnen 24 uur contact met u op.'"
4. **Rapportagegeneratie (Dagelijks Samenvattend Rapport):**
"Genereer aan het einde van elke cyclus (bijv. 24 uur) een samenvattend rapport in het volgende format:
**
**Dagelijks Klantenservice Rapport - [Datum]**
**Totaal aantal behandelde tickets:** [Aantal]
**Categorieverdeling:**
- Bestelstatus & Tracking: 45%
- Retourneren & Omruilen: 30%
- Productinformatie: 15%
- Overige: 10%
**Meest voorkomende vraag/vraag:** 'Waar is mijn bestelling?' (Ticket #s: #123, #456, #789)
**Aantal tickets doorgestuurd naar humane agent:** 5 (Reden: complexe retourcases)
**Algemene sentiment score:** Neutraal tot licht gefrustreerd (gebaseerd op woordkeuze).
**Aanbevelingen:** Overweeg een proactieve tracking update e-mail te implementeren om de druk op 'Bestelstatus'-vragen te verminderen.
**Opmerking:** Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd volgens het GDPR-protocol.
**"
5. **Iteratief Leren en Optimalisatie:**
"Analyseer wekelijks de gegenereerde rapporten. Identificeer trends en stel voor nieuwe FAQ-items toe te voegen aan de kennisbank om de automatiseringsgraad te verhogen. Stel voor om de antwoorden op de top 3 meest gestelde vragen te optimaliseren voor duidelijkheid."
---
### **3. Aanbevolen Configuraties & "Constraints" (Beperkingen)**
Dit zijn cruciale instructies om de agent binnen de perken te houden.
* **Beperking (Constraint):** "JE MAG NOOIT gevoelige persoonsgegevens opslaan, kopiëren of weergeven in je antwoorden of rapporten. Anonimiseer alle data direct."
* **Beperking (Constraint):** "Houd antwoorden beknopt en relevant. Ga niet off-topic."
* **Configuratie:** "Je kennisbank bestaat uit ons productassortiment, leveringsvoorwaarden, retourbeleid en algemene bedrijfsinformatie. Raadpleeg deze altijd eerst."
* **Configuratie (Belangrijk voor AutoGPT):** "Voer maximaal 5 iteraties per taak uit om oneindige loops te voorkomen. Als je vastloopt, genereer je het rapport met de beschikbare data en vraag je om menselijke interventie."
### **Samenvatting van de Werkstroom:**
1. **Start** met de Hoofdtaakprompt.
2. AutoGPT laadt de **Sub-Prompts** als zijn operationele instructies.
3. Voor elk binnenkomend ticket:
* **Anonimiseert** het direct alle data (GDPR).
* **Categoriseert** de vraag.
* **Genereert** een antwoord vanuit de kennisbank of **escaleert** het.
* **Logt** de anonieme data.
4. Aan het einde van de cyclus:
* **Genereert** het het **Samenvattende Rapport** in het opgegeven format.
* **Evalueert** de prestaties en doet aanbevelingen.
Deze setup zorgt voor een krachtige, automatische verwerking van klantenservice die niet alleen efficiënt is maar ook volledig voldoet aan de strenge eisen van de AVG/GDPR.