slogan3

Optimaliseer mijn AgentGPT-agentconfiguraties voor betere prestaties

description

Met deze prompt krijg ik concrete aanbevelingen om mijn AgentGPT-agenten beter af te stemmen op mijn specifieke doelen, wat leidt tot efficiëntere workflows en betere resultaten dan standaardinstellingen. Het helpt problemen met agent-interacties op te lossen en verhoogt de effectiviteit van mijn AI-agenten.

prompt

Help me mijn AgentGPT-agentconfiguraties te optimaliseren voor het doel: <voer het hoofddoel van mijn agent in>. Analyseer mijn huidige instellingen: <bes ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier zijn enkele suggesties om je AgentGPT-agent te optimaliseren voor klantondersteuning: 1. Verbeter de triggers: - Voeg specifieke triggers toe gebaseerd op veelvoorkomende klantvragen of problemen (bijv. trefwoorden zoals "betaling", "retour", "verzendstatus"). - Gebruik contextuele triggers die reageren op e-mails met bepaalde onderwerpen of inhoud, zodat de agent sneller reageert op relevante vragen. 2. Pas de acties aan: - Integreer vooraf gedefinieerde antwoordsjablonen voor veelvoorkomende vragen om reacties te versnellen. - Implementeer een automatische categorisering van vragen, zodat complexe issues automatisch worden doorverwezen naar een menselijke medewerker. 3. Verbeter de interacties: - Voeg een korte initiële begroeting en bevestiging toe, zodat klanten weten dat hun vraag wordt opgepikt. - Gebruik follow-up prompts om onduidelijke vragen te verduidelijken voordat een antwoord wordt gegeven. 4. Optimaliseer de snelheid: - Beperk het aantal stappen of acties dat de agent moet uitvoeren voordat een antwoord wordt gegeven. - Schakel automatische prioritering in voor dringende vragen. 5. Training en gegevens: - Verwerk meer trainingsdata met voorbeelden van verschillende klantvragen en correcte antwoorden. - Monitor en analyseer de gesprekken regelmatig om patronen te identificeren en de agent verder te finetunen. 6. Gebruik van NLP-tools: - Implementeer natuurlijke taalverwerking (NLP) om vragen beter te begrijpen en relevantere antwoorden te geven. - Overweeg sentimentanalyse om te bepalen of een klant ontevreden is en daar sneller op te reageren. Door deze aanpassingen door te voeren, zal je agent sneller en accurater reageren, en beter inspelen op de behoeften van je klanten.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Absoluut. Laten we uw AgentGPT-agent voor klantondersteuning onder de loep nemen en optimaliseren. Het doel is om van een trage, inconsistente agent naar een snelle, betrouwbare en efficiënte eerste-lijns ondersteuningsmedewerker te gaan. Hier is een analyse en een actieplan opgesplitst in de kerngebieden die je noemde. ### Analyse van de Huidige Situatie * **Traagheid:** Dit duidt vaak op een te algemene of complexe instructieset (prompt). De agent moet te veel nadenken of zoeken naar het juiste antwoord, of de acties (bijv. API-calls naar een knowledge base) zijn niet geoptimaliseerd. * **Gemiste vragen:** De standaard triggers (waarschijnlijk sleutelwoorden) zijn niet fijnmazig genoeg. De agent herkent de intentie van de klant niet correct, waardoor de trigger niet activeert. --- ### Optimalisatiesuggesties #### 1. Triggers: Van Standaard naar Specifiek en Op Intentie Vervang brede triggers door een gelaagde aanpak. * **Sleutelwoordtriggers verfijnen:** * **Slecht:** `Trigger: "probleem", "help", "vraag"` * **Beter:** Maak meerdere, specifieke triggers voor veelvoorkomende onderwerpen. * `Trigger: "wachtwoord", "vergeten", "reset", "login"` → Roept de actie `Handle_Password_Reset` aan. * `Trigger: "factuur", "betaling", "betaal", "rekening"` → Roept de actie `Handle_Billing_Question` aan. * `Trigger: "levering", "verzending", "track", "tracking"` → Roept de actie `Provide_Shipping_Info` aan. * **Introduceer Intentie-herkenning (NLU):** * Gebruik een simpele NLU-tool of schrijf logica die de *intentie* van de zin probeert te begrijpen, niet alleen zoekt op losse woorden. * **Voorbeeld:** Een zin als "Ik kan niet inloggen, mijn wachtwoord werkt niet" heeft de intentie `login_probleem`, ook al staat het exacte woord "wachtwoord" erin. Train je agent om dit te herkennen. #### 2. Acties: Van Generiek naar Gestroomlijnd en Snel Definieer duidelijke, atomic acties die één ding heel goed doen. * **Creëer Gespecialiseerde Acties:** In plaats van één grote "beantwoord_vraag" actie, heb je: * `Fetch_Knowledge_Base_Article` (zoekt in je FAQ/database) * `Generate_Password_Reset_Link` (integreert met je auth-systeem) * `Get_Order_Status` (haalt gegevens op uit je bestelsysteem) * `Escalate_to_Human_Agent` (verzamelt info en geeft ticket door) * **Optimaliseer API-calls:** Zorg ervoor dat calls naar je knowledge base of databases zo snel mogelijk zijn. Gebruik caching waar mogelijk om veelgestelde vragen direct uit het geheugen te beantwoorden. * **Standaardantwoorden (Templates):** Voor veelvoorkomende vragen (zoals "Wat zijn jullie openingstijden?"), laat de agent niet generiek nadenken, maar haal een vooraf geschreven, goedgekeurd antwoord uit een template. Dit is consistent en supersnel. #### 3. Interacties & Instructies (De Core Prompt): De Persoonlijkheid en Grenzen Dit is de belangrijkste prompt die je agent aanstuurt. Maak deze kristalhelder. * **Rol Definiëren:** Begin je instructies met: > "Jij bent een efficiënte klantondersteuningsagent voor [Bedrijfsnaam]. Je doel is om vragen snel en accuraat te beantwoorden met de beschikbare tools. Je bent vriendelijk en professioneel." * **Beperkingen Stellen:** > "Als je het antwoord niet zeker weet na het raadplegen van de knowledge base, of de vraag gaat over [gevoelige onderwerpen zoals contracten, ontslag], moet je altijd escaleren naar een menselijke agent. Verzin nooit informatie." * **Stapsgewijs Denken Aanmoedigen:** > "Volg altijd deze stappen: 1. Identificeer de intentie van de klant. 2. Raadpleeg de juiste knowledge base of database met de bijbehorende actie. 3. Geef een beknopt, duidelijk antwoord. 4. Vraag aan het eind altijd of de klant verder nog hulp nodig heeft." #### 4. Training & Feedback Loop * **Gebruik Logs:** Analyseer de gesprekken die de agent miste. Welke vragen? Voeg die vragen en antwoorden toe aan je knowledge base of creëer nieuwe triggers voor die intenties. * **Test met Reële Scenarios:** Test de agent niet met "Hoi, help me", maar met echte queries van klanten: "Mijn pakketje #12345 is vertraagd, wat nu?". ### Samenvattend Stappenplan voor Jou: 1. **Audit:** Bekijk de logs en categoriseer de gemiste vragen. 2. **Verfijn Triggers:** Bouw een lijst met specifieke sleutelwoorden en intenties voor je top 10 meest gestelde vragen. 3. **Herstructureer Acties:** Splits grote acties op in kleine, snelle, gespecialiseerde functies. 4. **Herschrijf de Prompt:** Implementeer de duidelijke rol-, beperkings- en stappeninstructies. 5. **Test en Itereer:** Test de nieuwe configuratie met een reeks vragen, analyseer de prestaties, en pas aan waar nodig. Door van een brede, generieke agent naar een specialistische, goed getrainde agent te gaan, zul je een significante verbetering zien in snelheid en nauwkeurigheid. Succes met het optimaliseren!