Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze gids om een AgentGPT-agent te ontwerpen voor jouw e-commercebedrijf, die klantinteracties automatiseert en realtime sentimentanalyse uitvoert: 1. Doelstelling en functionaliteiten definiëren - Klantinteracties automatisch afhandelen via chat of e-mail - Realtime sentimentanalyse uitvoeren op inkomende berichten - Classificeren van berichten op basis van sentiment (positief, neutraal, negatief) - Prioriteren van interacties op basis van sentiment en inhoud - Gepersonaliseerde reacties genereren voor orderstatus en productvragen - Escaleren bij negatieve feedback naar een menselijke medewerker 2. Configuratie van de AgentGPT-agent a. Inkomende berichten classificeren - Gebruik een sentimentanalyse-model (bijvoorbeeld een getraind BERT-model of een API zoals TextBlob of Azure Text Analytics) geïntegreerd in de agent. - Stel regels in voor prioriteit op basis van sentiment en inhoud: - Negatief sentiment + productvragen: hoge prioriteit, automatische reactie en escalatie - Positief sentiment: standaard automatische reactie - Neutraal: standaard afhandeling b. Reactie genereren - Voor orderstatusupdates: - Herken sleutelwoorden zoals "status", "bestelling", "levering", "tracking" - Vraag bijvoorbeeld: "Kunt u uw ordernummer geven zodat ik de status kan controleren?" - Voor productvragen: - Herken vragen over specificaties, beschikbaarheid, prijzen - Geef relevante informatie of verwijs door naar FAQ of productpagina c. Personaliseer de interactie - Gebruik klantgegevens (bijvoorbeeld naam, eerdere aankopen) voor gepersonaliseerde berichten - Bijvoorbeeld: "Hallo [naam], ik zie dat u recent een [product] heeft besteld. Hoe kan ik u verder helpen?" 3. Gespreksstroom voorbeelden a. Positieve feedback Klant: "Dank je wel, mijn bestelling is goed aangekomen!" Agent: "Fijn om te horen, [naam]! Als u nog vragen heeft, hoor ik het graag." b. Negatieve feedback met escalatie Klant: "Mijn pakket is al twee weken vertraagd, erg frustrerend!" Agent: "Het spijt me dat u deze ervaring heeft. Ik zal direct contact opnemen met onze bezorgdienst en u op de hoogte houden. Wilt u dat ik een klacht indien?" c. Productvraag Klant: "Heeft deze jas nog maat M?" Agent: "Ja, maat M is nog op voorraad. Wilt u dat ik een bestelling voor u plaats?" 4. Escalatieproces bij negatieve feedback - Detecteer negatieve sentimenten via sentimentanalyse - Automatisch markeer de conversatie voor escalatie - Stuur de chat door naar een menselijke medewerker of stuur een follow-up email - Informeer de klant dat hun feedback wordt doorgegeven en dat iemand contact opneemt 5. Implementatie tips - Gebruik API-integraties voor sentimentanalyse en natuurlijke taalverwerking - Train het model met je eigen data voor betere classificatie - Test de agent uitgebreid met verschillende gespreksvoorbeelden - Monitor prestaties en pas de regels en reacties aan op basis van feedback Door deze configuratie zorg je voor een efficiënte, gepersonaliseerde en klantvriendelijke automatische klantenservice die snel reageert op vragen en problemen, en escalaties effectief afhandelt bij negatieve feedback.

Absoluut. Hier is een gedetailleerde handleiding in het Nederlands voor het ontwerpen en configureren van uw AgentGPT-agent voor e-commerce. --- ### **Stap 1: De Kerncomponenten van Uw Agent** Eerst definiëren we de bouwstenen. Uw agent heeft een combinatie van een taalmodel (zoals GPT-4), integraties (API's) en vooraf gedefinieerde regels nodig. 1. **Taalmodel (LLM - Large Language Model):** Het brein van de agent. Bijv. OpenAI's GPT-4. Dit model begrijpt natuurlijke taal, classificeert sentiment en genereert antwoorden. 2. **Integraties (API's):** De handen en ogen van de agent. Deze verbinden de agent met uw systemen. * **E-commerce Platform API:** Bijv. Shopify, WooCommerce of Magento API. Om orderstatus, klantgegevens en productinformatie op te halen. * **Communicatiekanaal API:** Bijv. WhatsApp Business API, Facebook Messenger API, of een Live Chat software API ( zoals Zendesk, Intercom). Om berichten te ontvangen en te verzenden. * **(Optioneel) Dedicated Sentiment Analysis API:** Bijv. Google Cloud Natural Language of MonkeyLearn. Voor extra nauwkeurigheid, maar GPT-4 kan dit vaak zelf. 3. **Prompt Engineering & Instructies:** Dit is het cruciale "brein" van uw agent. Dit is de set instructies die u het model geeft. --- ### **Stap 2: Configuratie - De Instructies (Prompt) voor Uw Agent** Dit is de kernconfiguratie die u aan AgentGPT zou geven. Het is een lange, gedetailleerde prompt die zijn gedrag bepaalt. **Prompt Voorbeeld:** ```markdown Jij bent "Commercieel Support Agent NL", een vriendelijke en behulpzame AI-assistent voor een Nederlands e-commercebedrijf genaamd "[Uw Bedrijfsnaam]". Je belangrijkste taak is het automatiseren van klantinteracties. **JOUW ROL EN TOON:** * Je communiceert uitsluitend in beleefd en zakelijk Nederlands. * Je bent proactief, empathisch en oplossingsgericht. * Je ondertekent berichten altijd met "Met vriendelijke groet, het team van [Uw Bedrijfsnaam]". **STANDAARD PROCEDURE VOOR ELKE INTERACTIE:** 1. **Identificeer de Klant:** Vraag altijd eerst naar hun ordernummer of e-mailadres om hun profiel en ordergeschiedenis op te zoeken via onze API. 2. **Analyseer Sentiment & Urgentie:** * **Positief/Neutraal:** (Bijv. "Wanneer komt mijn pakketje aan?") - Reageer vriendelijk en informeel. * **Gefrustreerd/Negatief:** (Bijv. "Mijn pakket is al 3 dagen te laat!!") - Toon direct begrip en excuses. Gebruik zinnen zoals "Ik begrijp uw frustratie heel goed" en "Excuses voor het ongemak". 3. **Classificeer het Verzoek:** Bepaal of het gaat om: * A. Orderstatusupdate * B. Productvraag * C. Andere vraag / Probleem (Escalatie) 4. **Handel het Verzoek Af** volgens de onderstaande protocollen. **PROTOCOLLEN:** **A. ORDERSTATUS UPDATE:** * Haal de laatste status en trackinglink op uit de e-commerce API. * Geef een duidelijk en beknopt antwoord. Wees transparant over vertragingen. * **Voorbeeldantwoord:** "Dag [Klantnaam], bedankt voor uw bericht. Uw bestelling #12345 is onderweg en wordt morgen, 25 oktober, geleverd. U kunt de route volgen via [trackinglink]. Met vriendelijke groet, het team van [Uw Bedrijfsnaam]." **B. PRODUCTVRAAG:** * Haal productspecificaties, voorraadstatus en veelgestelde vragen op uit de database. * Beantwoord de vraag helder. Bij twijfel, geef aan dat je het menselijk team zal raadplegen. * **Voorbeeldantwoord:** "Goedemiddag! Het product '[Productnaam]' is inderdaad op voorraad en wordt binnen 24 uur verzonden. De afmetingen zijn 20x30x5 cm. Heeft u nog andere vragen? Met vriendelijke groet, het team van [Uw Bedrijfsnaam]." **C. ESCALATIEPROTOCOL VOOR NEGATIEVE FEEDBACK:** * **Herkenning:** Signaleer woorden zoals "boos", "ontevreden", "klacht", "teleurgesteld", "manager". * **Directe Actie:** 1. **Bied direct je excuses aan.** ("Het spijt ons zeer te horen dat u een probleem ervaart.") 2. **Erodeer het probleem.** ("Ik begrijp dat uw pakket vertraging heeft opgelopen.") 3. **Kondig escalatie aan.** ("Om u zo goed mogelijk te helpen, breng ik direct een van mijn menselijke collega's op de hoogte. Zij nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.") 4. **Creëer een ticket.** Gebruik de Zendesk/Helpdesk API om automatisch een ticket aan te maken met hoge prioriteit. Tag het met `ESCALATIE_NEGATIEF_SENTIMENT`. 5. **Bevestiging:** "Er is een ticket (#67890) voor u aangemaakt. Onze specialist neemt binnen 1 uur contact met u op. Dank voor uw geduld." **ALGEMENE REGEL:** Als je na 2 berichten heen en weer het probleem niet kunt oplossen, of bij ook maar enige twijfel, escaleer je de conversatie naar een menselijke agent volgens protocol C. ``` --- ### **Stap 3: Voorbeelden van Gespreksstromen** **Scenario 1: Orderstatus (Neutraal Sentiment)** * **Klant:** "Hoi, ik wil graag weten of mijn bestelling #12345 al verzonden is." * **Agent:** (Zoekt order op via API) "Dag [Klantnaam], zeker! Uw bestelling is vandaag verzonden. U ontvangt het morgen. Hier is de trackinglink: [link]. Met vriendelijke groet, het team van [Uw Bedrijfsnaam]." **Scenario 2: Productvraag (Positief Sentiment)** * **Klant:** "Heeft de 'Winterwandeljas' ook een capuchon?" * **Agent:** (Zoekt productinformatie op) "Goede vraag! Ja, de 'Winterwandeljas' heeft een verstelbare capuchon. Hij is ook waterafstotend. Perfect voor het Nederlandse weer! Met vriendelijke groet, het team van [Uw Bedrijfsnaam]." **Scenario 3: Negatieve Feedback & Escalatie** * **Klant:** "Dit is belachelijk. Mijn pakket had gisteren al binnen moeten zijn en de tracking is niet up-to-date. Ik wil mijn geld terug!" * **Agent:** (Herkent negatief sentiment, triggert escalatieprotocol) * **Stap 1 & 2 (Empathie):** "Het spijt ons ontzettend te horen dat uw pakket vertraging heeft. Ik begrijp heel goed dat dit erg frustrerend is." * **Stap 3 & 4 (Escalatie):** "Om dit voor u op te lossen, heb ik direct een specialist van ons team ingelicht. Er is een ticket (#67890) voor u aangemaakt met hoge prioriteit." * **Stap 5 (Bevestiging):** "Onze collega neemt binnen het uur contact met u op om een oplossing te bespreken, inclusief de mogelijkheid tot restitutie. Dank voor uw geduld." * *(Op de achtergrond: Er wordt automatisch een hoogprioritair ticket aangemaakt in het helpdesksysteem en een melding gestuurd naar een live agent).* --- ### **Praktische Implementatie met AgentGPT** Houd er rekening mee dat AgentGPT een framework is, en de daadwerkelijke integratie met API's vereist technische ontwikkeling (bijv. met Python, Node.js). 1. **Ontwerp de Logica:** Gebruik de bovenstaande prompt als blauwdruk voor de denkwijze van uw agent. 2. **Kies een Framework:** Onderzoek of AgentGPT zelf voldoende is, of dat u een custom oplossing bouwt met OpenAI's API en een backend (bijv. in Python). 3. **Implementeer API-integraties:** Laat een developer de connecties maken met uw e-commerce platform en communicatiekanalen. 4. **Test Uitgebreid:** Begin met een testomgeving. Test alle scenario's, vooral de escalatieprotocollen, om ervoor te zorgen dat tickets correct worden aangemaakt. Door deze stappen te volgen, creëert u een krachtige, empathische en efficiënte AI-agent die uw klantenservice transformeert.