Hier is een voorstel voor het ontwerpen van een beveiligingsgerichte webhook-implementatie: 1. Authenticatie en Validatie: - Gebruik een geheime token of API-sleutel die in de header wordt meegegeven (bijvoorbeeld via een Authorization-header). - Controleer elke inkomende request op de aanwezigheid en geldigheid van deze token. - Voer indien mogelijk IP-whitelisting uit om alleen vertrouwde bronnen toe te laten. 2. Beveiligingscontroles op payload: - Implementeer inhoudsvalidatie om verdachte patronen te detecteren (bijvoorbeeld SQL-injecties, script-tags, onverwachte bestandsindelingen). - Gebruik regular expressions of machine learning modellen voor anomaly detection op de payload. - Controleer op afwijkingen ten opzichte van eerdere normale gedragspatronen. 3. Detectie van ongeautoriseerde toegangspogingen: - Log alle mislukte authenticatiepogingen en bewaak op herhaalde mislukkingen. - Stel drempels in voor aantal pogingen binnen een korte tijd. - Implementeer CAPTCHA of andere verificatie bij verdachte activiteiten. 4. Monitoring en afwijkend gedrag: - Gebruik rate limiting: beperk het aantal verzoeken per client binnen een tijdsperiode. - Detecteer plotselinge stijgingen in verzoeken of patronen die afwijken van het normale gebruik. - Analyseer headers en IP-adressen op afwijkingen. 5. Periodieke beveiligingsrapportages: - Automatiseer rapportages (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks) met logs van alle inkomende verzoeken, mislukte authenticaties en verdachte payloads. - Gebruik dashboards en tools zoals ELK Stack, Grafana of SIEM-systemen voor visualisatie. - Zorg dat rapporten inzicht geven in trends en potentiële incidenten. 6. Melding bij beveiligingsincidenten: - Stel automatische alerts in (bijvoorbeeld via e-mail, Slack, of een incident management tool) bij detectie van verdachte activiteiten of inbraakpogingen. - Definieer duidelijke procedures voor follow-up en incident response. - Zorg voor goede logging en bewaartermijnen voor forensisch onderzoek. 7. Extra beveiligingsmaatregelen: - Versleutel alle communicatie via HTTPS. - Gebruik HTTPS met TLS 1.2 of hoger. - Overweeg het gebruik van Web Application Firewall (WAF) voor extra bescherming. 8. Test en verbeter: - Voer regelmatig security audits en pentests uit. - Pas je controles aan op basis van nieuwe bedreigingen en incidenten. Door deze methoden te integreren, bouw je een stevig beveiligingskader rond je webhook die niet alleen verdachte payloads en ongeautoriseerde pogingen detecteert, maar ook periodiek inzichten verschaft en snel reageert op incidenten.

Zeker, hier is een gedetailleerd ontwerp voor een veilige webhook-implementatie met geïntegreerde beveiligingsaudits: ## 1. Webhook Beveiligingsarchitectuur ### Basis Beveiligingslaag ```yaml Webhook URL: https://api.bedrijf.nl/webhook Beveiligingslagen: - Transportlaag (HTTPS/TLS 1.3) - Authenticatielaag (HMAC/JWT) - Validatielaag (Payload inspectie) - Gedragsanalyse (Anomalie detectie) - Monitoring & Logging ``` ## 2. Implementatie van Beveiligingscontroles ### A. Authenticatie & Autorisatie ```python # HMAC Signature Validatie def verify_hmac_signature(payload, received_signature, secret_key): expected_signature = hmac.new( secret_key.encode(), payload, hashlib.sha256 ).hexdigest() return hmac.compare_digest(expected_signature, received_signature) # JWT Token Validatie def validate_jwt_token(token): try: decoded = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=["HS256"]) return decoded except jwt.InvalidTokenError: return None ``` ### B. Verdachte Payload Detectie ```python def detect_suspicious_payload(payload): verdachte_patterns = [ r"(?i)(union.*select|drop.*table|insert.*into)", r"(?i)(script|alert|onload|onerror)", r"(?i)(\.\./|\.\.\\)", # Path traversal r"(?i)(<\\?php|\\?%|system\\(\\))", r"[\x00-\x08\x0B-\x0C\x0E-\x1F\x7F]" # Control characters ] for pattern in verdachte_patterns: if re.search(pattern, str(payload)): return True return False ``` ### C. Rate Limiting & Gedragsanalyse ```python class GedragsAnalyse: def __init__(self): self.requests_per_minute = {} def check_afwijkend_gedrag(self, client_ip, user_agent): huidige_tijd = time.time() # Rate limiting per IP if client_ip not in self.requests_per_minute: self.requests_per_minute[client_ip] = [] # Oude requests opschonen self.requests_per_minute[client_ip] = [ t for t in self.requests_per_minute[client_ip] if huidige_tijd - t < 60 ] # Controleren op te veel requests if len(self.requests_per_minute[client_ip]) > 100: # 100 requests per minuut return True self.requests_per_minute[client_ip].append(huidige_tijd) return False ``` ## 3. Webhook Request Handler ```python @app.route('/webhook', methods=['POST']) def webhook_handler(): # Basis validaties if not request.is_secure: log_security_event("NON_HTTPS_REQUEST", request.remote_addr) return "HTTPS vereist", 403 # Headers validatie signature = request.headers.get('X-Webhook-Signature') if not signature: log_security_event("MISSING_SIGNATURE", request.remote_addr) return "Ongeldige handtekening", 401 # HMAC verificatie if not verify_hmac_signature(request.data, signature, WEBHOOK_SECRET): log_security_event("INVALID_SIGNATURE", request.remote_addr) return "Ongeldige handtekening", 401 # Payload inspectie if detect_suspicious_payload(request.get_json()): log_security_event("SUSPICIOUS_PAYLOAD", request.remote_addr, request.data) return "Verdachte payload gedetecteerd", 400 # Gedragsanalyse if gedrags_analyse.check_afwijkend_gedrag(request.remote_addr, request.user_agent.string): log_security_event("RATE_LIMIT_EXCEEDED", request.remote_addr) return "Te veel requests", 429 # Verwerk legitieme request process_webhook(request.get_json()) return "OK", 200 ``` ## 4. Monitoring & Rapportage Configuratie ### A. Real-time Monitoring ```yaml Monitoring Tools: - Elastic Stack (ELK) voor log analyse - Prometheus + Grafana voor metrics - SIEM integratie voor correlatie - Slack/Teams webhooks voor alerts ``` ### B. Periodieke Beveiligingsrapportages **Dagelijkse Rapportage:** ```python def genereer_dagelijkse_rapportage(): metrics = { "totaal_requests": get_daily_request_count(), "geblokkeerde_requests": get_blocked_requests_count(), "verdachte_payloads": get_suspicious_payloads_count(), "rate_limit_incidenten": get_rate_limit_incidents(), "top_aanvallende_ips": get_top_attacker_ips() } send_email_report("Dagelijkse Webhook Beveiligingsrapportage", metrics) ``` **Wekelijkse Diepgaande Analyse:** - Trendanalyse van aanvalspatronen - Effectiviteit beveiligingsmaatregelen - Aanbevelingen voor verbeteringen - Compliance rapportage ### C. Incident Meldingen ```python SECURITY_LEVELS = { "LOW": ["verdachte_payload", "missing_headers"], "MEDIUM": ["invalid_signature", "rate_limit_exceeded"], "HIGH": ["sql_injection_attempt", "xss_attempt", "credential_stuffing"] } def handle_security_incident(event_type, severity, details): # Log naar centrale logging log_security_event(event_type, severity, details) # Real-time alerting gebaseerd op severity if severity in ["HIGH", "CRITICAL"]: send_slack_alert(f"🚨 BEVEILIGINGSINCIDENT: {event_type}") send_sms_alert(security_team_phone, f"Security incident: {event_type}") # Voeg toe aan incident database add_to_incident_database({ "timestamp": datetime.now(), "event_type": event_type, "severity": severity, "details": details, "ip_address": details.get('ip'), "user_agent": details.get('user_agent') }) ``` ## 5. Aanbevolen Configuratie ### A. Webhook Endpoint Beveiliging ```nginx # Nginx configuratie location /webhook { limit_req zone=webhook burst=50 nodelay; client_max_body_size 1M; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # Additional security headers add_header X-Content-Type-Options nosniff; add_header X-Frame-Options DENY; add_header X-XSS-Protection "1; mode=block"; } ``` ### B. Database Schema voor Audit Logs ```sql CREATE TABLE security_audit_logs ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, timestamp TIMESTAMP DEFAULT NOW(), event_type VARCHAR(100), severity VARCHAR(20), client_ip INET, user_agent TEXT, payload_preview TEXT, action_taken VARCHAR(100), request_headers JSONB ); ``` ## 6. Implementatie Stappenplan 1. **Week 1**: Basis webhook implementatie met HMAC authenticatie 2. **Week 2**: Payload validatie en rate limiting toevoegen 3. **Week 3**: Monitoring en logging implementeren 4. **Week 4**: Rapportages en alerting configureren 5. **Week 5**: Testen en optimaliseren ## 7. Test Scenario's - Test met ongeldige signatures - Test met SQL injection payloads - Test rate limiting met hoge request volumes - Test met gemodificeerde headers - Test TLS/SSL configuratie Deze implementatie biedt een uitgebreide beveiligingslaag voor je webhook endpoint en zorgt voor proactieve detectie en rapportage van beveiligingsincidenten.