Natuurlijk! Hier is een overzicht om een flexibele en efficiënte webhook-implementatie te ontwerpen: 1. **Dynamisch instellen van filterregels:** - **Gebeurtenistype filteren:** Voeg in je webhook-configuratie een lijst toe met relevante gebeurtenistypen (bijv. `order_created`, `user_signed_up`). Alleen events die overeenkomen met deze types worden doorgestuurd. - **Payload-inhoud filteren:** Stel criteria in op basis van specifieke velden in de payload, bijvoorbeeld `payload.status == "completed"` of `payload.amount > 1000`. Dit kan via reguliere expressies of JSON-queries. - **Afzender filteren:** Controleer op afzenderinformatie zoals `headers.Authorization` of `X-Source` om events van bepaalde bronnen te filteren. 2. **Implementatie van filterregels:** - Beheer deze filters in een configuratiebestand of database, zodat je ze dynamisch kunt aanpassen zonder codewijzigingen. - Bij het ontvangen van een event, controleer eerst of het voldoet aan de ingestelde filters voordat je het doorstuurt naar je webhook URL. 3. **Prioritering van events:** - **Prioriteiten toewijzen:** Geef elk event een prioriteitsniveau (bijvoorbeeld hoog, gemiddeld, laag) gebaseerd op criteria zoals urgentie of bron. - **Gebruik van een prioriteitswachtrij:** Implementeer een queue structuur die events sorteert op prioriteit. Hooggeprioriteerde events worden sneller verwerkt. - **Voorkomen van overbelasting:** Door hoge prioriteit events direct te verwerken en lagere prioriteit events in een wachtrij te plaatsen, voorkom je dat minder belangrijke events de verwerking vertragen. 4. **Efficiënt verwerken en beheren van event queues:** - **Asynchrone verwerking:** Gebruik een message broker (bijv. RabbitMQ, Kafka) om events te bufferen en asynchroon te verwerken. - **Batchverwerking:** Verwerk events in batches waar mogelijk om overhead te minimaliseren. - **Timeouts en retries:** Stel timeouts in voor verwerking en implementeer retries bij mislukte verzendingen, met backoff strategie. - **Monitoring en logging:** Houd bij welke events worden verwerkt, waar vertragingen ontstaan en welke events mogelijk vastlopen. 5. **Minimale vertragingen en best practices:** - **Snelle filtering:** Voer filtering direct bij ontvangst uit om onnodige verwerking te vermijden. - **Gebruik van snelle queues:** Kies voor queues met lage latency en goede doorvoer. - **Asynchrone en decoupled architectuur:** Scheid de ontvangst, filtering, prioritering en verwerking om bottlenecks te voorkomen. - **Scalability:** Zorg dat je systeem horizontaal kan schalen door bijvoorbeeld meer workers te starten bij hogere load. - **Logging en alerting:** Implementeer uitgebreide logging en alerts voor anomalieën of vertragingen zodat je snel kunt ingrijpen. --- Door deze aanpak kun je flexibel filterregels instellen, de prioriteit van events beheren en een efficiënte, schaalbare webhook-architectuur opzetten die overbelasting voorkomt en vertraging minimaliseert.

Zeker, hier is een gedetailleerd ontwerp voor een dynamische webhook-implementatie in het Nederlands: --- ### **Webhook Implementatie Ontwerp** #### **1. Basisarchitectuur** Je implementatie bestaat uit drie hoofdcomponenten: - **Event Ontvanger** (Endpoint: `https://mijnapplicatie.nl/webhook`) - **Filter- en Routeringsmotor** - **Prioriteitsqueue met Verwerkingsworkers** #### **2. Dynamische Filterregels** Maak een regelengine waarmee je real-time filters kunt instellen via een API of dashboard: **Filtercriteria:** ```json { "regel_id": "REGEL_001", "naam": "Betaalbevestigingen Hoog", "condities": [ { "veld": "event_type", "operator": "IN", "waarde": ["payment.completed", "invoice.paid"] }, { "veld": "payload.amount", "operator": ">=", "waarde": 1000 }, { "veld": "afzender", "operator": "EQ", "waarde": "stripe" } ], "actie": "doorsturen_naar_hoogste_prioriteit" } ``` **Implementatie van filterengine:** - Gebruik een DSL (Domain Specific Language) of JSON-configuratie - Ondersteun operators: EQ, NEQ, IN, NOT_IN, CONTAINS, GT, LT - Cache filterregels in memory voor snelle evaluatie #### **3. Prioriteringssysteem** Implementeer een multi-level priority queue: **Prioriteitsniveaus:** 1. **KRITIEK** (onmiddellijke verwerking): Betalingen, beveiligingsevents 2. **HOOG** (verwerking < 1 minuut): Bestellingen, belangrijke updates 3. **NORMAAL** (verwerking < 5 minuten): Gebruikersactiviteiten 4. **LAAG** (batchverwerking): Statistieken, logevents **Toewijzingslogica:** ```javascript function bepaalPrioriteit(event) { if (event.type.includes('payment') || event.type.includes('security')) { return PRIORITEIT_KRITIEK; } else if (event.payload.urgent === true) { return PRIORITEIT_HOOG; } else if (event.afzender === 'belangrijk_systeem') { return PRIORITEIT_NORMAAL; } else { return PRIORITEIT_LAAG; } } ``` #### **4. Voordelen van Prioritering** **Efficiëntieverbetering:** - **Kritieke events** krijgen altijd voorrang, ongeacht systeembelasting - **Load shedding**: Bij hoge belasting kunnen lage-prioriteit events tijdelijk worden uitgesteld - **Resource optimalisatie**: Workers focussen eerst op business-kritieke processen **Overbelasting Preventie:** ```javascript // Voorbeeld van load management if (queueLengte > MAX_CAPACITY) { // Sla lage-prioriteit events over tijdelijk op if (event.prioriteit === PRIORITEIT_LAAG) { opslaanVoorLatereVerwerking(event); return; } } ``` #### **5. Event Queue Management - Best Practices** **Queue Implementatie:** - Gebruik **Redis Sorted Sets** of **RabbitMQ Priority Queues** - Elke prioriteit krijgt een eigen queue met dedicated workers **Configuratievoorbeeld:** ```yaml queues: kritiek: workers: 10 batch_size: 1 timeout: 30s hoog: workers: 5 batch_size: 5 timeout: 60s normaal: workers: 3 batch_size: 10 timeout: 300s laag: workers: 2 batch_size: 50 timeout: 1800s ``` **Vertraging Minimalisatie:** 1. **Connection Pooling**: Houd HTTP-connections naar doelsystemen open 2. **Parallel Processing**: Verwerk multiple events tegelijkertijd 3. **Backpressure Mechanism**: ```javascript // Stuur terug 429 Too Many Requests bij overbelasting if (actieveRequests > MAX_CONCURRENT) { return response.status(429).json({ retry_after: 60 }); } ``` #### **6. Monitoring en Beheer** **Essentiële Metrics:** - Queue lengte per prioriteit - Verwerkingstijd (P50, P95, P99) - Failure rates per event type - Retry statistics **Alerting:** - Waarschuw bij queue lengte > 1000 events - Alarm bij verwerkingstijd > 5 minuten voor kritieke events - Monitor failed deliveries met exponential backoff #### **7. Uitbreidingsmogelijkheden** **Toekomstige Features:** - **Dynamic Routing**: Stuur events naar verschillende endpoints gebaseerd op regels - **A/B Testing**: Route percentage van events naar testomgeving - **Rate Limiting**: Per afzender of event type --- ### **Samenvatting Belangrijkste Punten** 1. **Flexibele Filtering**: JSON-gebaseerde regels voor event selectie 2. **Multi-level Priority**: Vier duidelijke prioriteitsniveaus met eigen resources 3. **Load Management**: Automatische degradatie bij hoge belasting 4. **Monitoring**: Real-time inzicht in performance en bottlenecks 5. **Schaalbaarheid**: Eenvoudig workers en queues per prioriteit schalen Deze architectuur zorgt voor betrouwbare verwerking van kritieke events terwijl het systeem veerkrachtig blijft onder hoge load.