Natuurlijk! Hier is een uitgebreide gids voor het ontwerpen van een REST API die het Retry Design Pattern implementeert voor het beheer van productvoorraad, inclusief concrete strategieën en best practices. --- ### 1. Doel en context De API beheert productvoorraad en voorraadniveaus. Bij tijdelijke fouten (bijvoorbeeld netwerkproblemen, externe systemen die niet bereikbaar zijn, of tijdelijke databaseproblemen) wil je retries implementeren om de fouttolerantie te verbeteren zonder de systeemstabiliteit in gevaar te brengen. --- ### 2. Retry-logica in API-eindpunten #### a. Implementatie aanpak - **Client-side retries**: Vaak wordt retries aan de client-kant gedaan, maar je kunt ook server-side retries implementeren bij het communiceren met externe services. - **Server-side retries binnen API**: Als je API zelf externe calls doet (bijvoorbeeld naar een voorraadbeheersysteem), kun je retries binnen de API-logica toepassen. Voor je API-eindpunten kun je retries implementeren bij: - **Interne calls naar externe systemen/databases** - **Bij het afhandelen van de request zelf (bijvoorbeeld door het opnieuw proberen van een transactie)** --- ### 3. Strategieën voor retry #### a. Exponentiële backoff - Verhoog de wachttijd tussen retries exponentieel (bijvoorbeeld 1s, 2s, 4s, 8s, etc.) - Voeg jitter toe om 'thundering herd' problemen te voorkomen #### b. Maximaal aantal retries - Stel een limiet in (bijvoorbeeld 3 tot 5 retries) om oneindige loops te voorkomen #### c. Foutafhandeling - Na het bereiken van het maximale aantal retries, geef een foutmelding terug (bijvoorbeeld HTTP 503 Service Unavailable) met een duidelijke boodschap - Log de fouten voor monitoring en troubleshooting --- ### 4. Voorbeeldconfiguratie (pseudocode) ```java public class RetryPolicy { private int maxRetries = 3; private long baseDelay = 1000; // 1 seconde private boolean useJitter = true; public <T> T executeWithRetry(Supplier<T> action) { int attempt = 0; while (attempt < maxRetries) { try { return action.get(); } catch (TemporaryException e) { attempt++; long delay = baseDelay * (long)Math.pow(2, attempt - 1); if (useJitter) { delay += ThreadLocalRandom.current().nextLong(0, baseDelay); } if (attempt >= maxRetries) { throw e; // of een aangepaste fout } Thread.sleep(delay); } } throw new RuntimeException("Retries exhausted"); } } ``` Gebruik deze logica bij externe calls: ```java retryPolicy.executeWithRetry(() -> { // externe API call of database operatie }); ``` --- ### 5. Voorbeelden van retry configuratie voor verschillende scenario's | Scenario | Retry Strategie | Opmerkingen | |--------------------------------------------|--------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------| | Tijdelijke netwerkfouten | Exponentiële backoff, max 3 retries | Voeg jitter toe om te voorkomen dat alle clients tegelijk retries | | Externe API die traag reageert | Exponentiële backoff, max 5 retries | Overweeg circuit breaker als de externe service vaak niet beschikbaar is | | Fouten door data-inconsistentie (bijv. 400) | Geen retries, direct foutmelding | Alleen bij tijdelijke serverfouten (503, 504) is retry zinvol | | Database timeouts | Exponentiële backoff, max 3-4 retries | Mogelijk met korte wachttijden, afhankelijk van de database-setup | --- ### 6. Best practices en preventie van cascaderende fouten - **Use Circuit Breakers**: Voorkom dat retries leiden tot overbelasting door een circuit breaker patroon te gebruiken (bijvoorbeeld met resilience4j of Hystrix). Dit voorkomt dat je API in een neerwaartse spiraal terechtkomt. - **Timeouts instellen**: Stel maximale tijdslimieten in voor retries zodat je niet te lang wacht op een antwoord. - **Monitoring**: Log failed retries en circuit breaker-activiteit om problemen snel te detecteren. - **Idempotentie**: Zorg dat herhaalde requests veilig uitgevoerd kunnen worden zonder negatieve side-effects. - **Externe service-checks**: Voer health checks uit en pas retry-logica dynamisch aan op basis van de status van externe systemen. --- ### 7. Samenvatting - Implementeer retry-logica rondom externe calls binnen je API - Gebruik exponentiële backoff met jitter voor fouttolerantie - Stel een maximum aantal retries in - Combineer met circuit breakers en timeouts - Log alle retries en fouten voor monitoring - Pas retry-strategieën aan op het type fout en de kritikaliteit van de operatie --- Indien je specifieke codevoorbeelden of architecturale schetsen wenst, help ik je daar ook graag mee!

Zeker, ik help je graag een REST API te ontwerpen met het Retry Design Pattern voor voorraadbeheer. Hier is een complete implementatiegids in het Nederlands: ## 1. API Basisstructuur ### Basis endpoints: ``` POST /api/products/{id}/stock/increase POST /api/products/{id}/stock/decrease GET /api/products/{id}/stock PUT /api/products/{id}/stock ``` ## 2. Retry Configuratie Klasse ```java @Component public class RetryConfig { @Value("${retry.maxAttempts:3}") private int maxAttempts; @Value("${retry.backoff.initial:1000}") private long initialBackoff; @Value("${retry.backoff.multiplier:2}") private double backoffMultiplier; @Value("${retry.backoff.max:10000}") private long maxBackoff; public RetryTemplate retryTemplate() { RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate(); // Exponentieel backoff beleid ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy(); backOffPolicy.setInitialInterval(initialBackoff); backOffPolicy.setMultiplier(backoffMultiplier); backOffPolicy.setMaxInterval(maxBackoff); // Simple retry policy SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(); retryPolicy.setMaxAttempts(maxAttempts); retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy); retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy); return retryTemplate; } } ``` ## 3. Retry Service Implementatie ```java @Service public class StockService { private final RetryTemplate retryTemplate; private final StockRepository stockRepository; private final CircuitBreaker circuitBreaker; public StockService(RetryTemplate retryTemplate, StockRepository stockRepository) { this.retryTemplate = retryTemplate; this.stockRepository = stockRepository; this.circuitBreaker = new CircuitBreaker(); } public Stock updateStock(String productId, int quantity) { if (!circuitBreaker.allowRequest()) { throw new CircuitBreakerOpenException("Circuit breaker is open"); } return retryTemplate.execute(context -> { try { return stockRepository.updateStock(productId, quantity); } catch (DataAccessException ex) { circuitBreaker.recordFailure(); throw new RetryableException("Database tijdelijk niet beschikbaar", ex); } }); } } ``` ## 4. Controller met Retry Logica ```java @RestController @RequestMapping("/api/products") public class StockController { private final StockService stockService; @PostMapping("/{id}/stock/increase") public ResponseEntity<ApiResponse> increaseStock( @PathVariable String id, @RequestBody StockUpdateRequest request) { try { Stock updatedStock = stockService.updateStock(id, request.getQuantity()); return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(updatedStock)); } catch (RetryableException ex) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE) .body(ApiResponse.error("Service tijdelijk niet beschikbaar")); } catch (CircuitBreakerOpenException ex) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE) .body(ApiResponse.error("Service overbelast, probeer later")); } } } ``` ## 5. Foutscenario's en Retry Strategieën ### Scenario 1: Database Connection Timeout ```yaml # application.yml retry: maxAttempts: 3 backoff: initial: 2000 # 2 seconden multiplier: 2 max: 10000 # 10 seconden ``` ### Scenario 2: Externe Service Onbeschikbaar ```java @Retryable( value = {ExternalServiceException.class}, maxAttempts = 4, backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 3, maxDelay = 15000) ) public ExternalResponse callExternalService() { // externe service aanroep } ``` ### Scenario 3: Network Flakiness ```java public class NetworkRetryPolicy { private static final List<Class<? extends Exception>> RETRYABLE_EXCEPTIONS = Arrays.asList( ConnectException.class, SocketTimeoutException.class, SQLTransientConnectionException.class ); public boolean shouldRetry(Exception ex) { return RETRYABLE_EXCEPTIONS.stream() .anyMatch(exceptionClass -> exceptionClass.isInstance(ex)); } } ``` ## 6. Circuit Breaker Implementatie ```java @Component public class CircuitBreaker { private static final int FAILURE_THRESHOLD = 5; private static final long TIMEOUT = 30000; // 30 seconden private int failureCount = 0; private long lastFailureTime = 0; private State state = State.CLOSED; public boolean allowRequest() { if (state == State.OPEN) { if (System.currentTimeMillis() - lastFailureTime > TIMEOUT) { state = State.HALF_OPEN; return true; } return false; } return true; } public void recordFailure() { failureCount++; lastFailureTime = System.currentTimeMillis(); if (failureCount >= FAILURE_THRESHOLD) { state = State.OPEN; } } public void recordSuccess() { failureCount = 0; state = State.CLOSED; } enum State { CLOSED, OPEN, HALF_OPEN } } ``` ## 7. Best Practices voor Stabiliteit ### 1. Idempotentie waarborgen ```java @PostMapping("/{id}/stock/decrease") public ResponseEntity decreaseStock( @PathVariable String id, @RequestBody @Valid StockDecreaseRequest request) { // Idempotentie key voor duplicate detection String idempotencyKey = request.getIdempotencyKey(); if (!idempotencyService.isUnique(idempotencyKey)) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.CONFLICT) .body("Operatie al uitgevoerd"); } return stockService.decreaseStock(id, request.getQuantity()); } ``` ### 2. Timeout Configuratie ```java @Configuration public class TimeoutConfig { @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplateBuilder() .setConnectTimeout(Duration.ofSeconds(5)) .setReadTimeout(Duration.ofSeconds(10)) .build(); } } ``` ### 3. Monitoring en Logging ```java @Aspect @Component public class RetryMonitoringAspect { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RetryMonitoringAspect.class); @AfterThrowing(pointcut = "@annotation(retryable)", throwing = "ex") public void logRetryFailure(Retryable retryable, Exception ex) { logger.warn("Retry pogingen uitgeput voor operatie: {}", ex.getMessage()); // Metrics verzamelen voor monitoring metricsService.incrementCounter("retry.exhausted"); } } ``` ## 8. Application Properties ```properties # Retry configuratie retry.max-attempts=3 retry.backoff.initial=1000 retry.backoff.multiplier=2 retry.backoff.max=10000 # Circuit breaker circuitbreaker.failure-threshold=5 circuitbreaker.timeout-ms=30000 # Database timeouts spring.datasource.hikari.connection-timeout=2000 spring.datasource.hikari.max-lifetime=300000 ``` ## 9. Belangrijke Overwegingen 1. **Niet alle fouten zijn retryable**: - 4xx errors (client fouten) niet retryen - Alleen 5xx en network/timeout fouten retryen 2. **Maximale retry limieten**: - Te veel retries kunnen cascading failures veroorzaken - Gebruik exponential backoff om load te spreiden 3. **Monitoring**: - Track retry statistics - Alert bij hoge retry rates - Monitor circuit breaker status 4. **Fallback strategieën**: - Cache vorige succesvolle responses - Queue operaties voor later verwerking - Return default/gracefully degraded responses Deze implementatie biedt robuuste fouttolerantie terwijl cascaderende fouten worden voorkomen door de combinatie van retry logic, circuit breakers en zorgvuldige timeout management.