Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je een REST API kunt ontwerpen die het Proxy Cache Design Pattern toepast voor je webshop API met productdetails, prijzen en beschikbaarheid: 1. Architectuuropzet met Proxy Cache: - Proxy Server (Cache Layer): Plaats een caching proxy tussen de client en je backend API. - Backend API: Bevat de echte logica en data voor producten, prijzen en beschikbaarheid. - Client: De webshop die gegevens opvraagt. 2. Integratie van Caching via de Proxy-laag: - Gebruik een reverse proxy zoals Nginx, Varnish of een gespecialiseerde API Gateway. - Configureer deze proxy om GET-verzoeken te cacheen op basis van URL en headers. - Stel cache-control headers in op de backend API om cachegedrag te sturen (bijv. `Cache-Control`, `ETag`, `Last-Modified`). 3. Welke endpoints geschikt zijn voor caching: - Productdetails: `GET /producten/{id}` - Prijzen: `GET /producten/{id}/prijs` - Beschikbaarheid: `GET /producten/{id}/beschikbaarheid` Deze endpoints leveren meestal statische of semi-statische data die niet frequent veranderen, waardoor caching effectief is. 4. Cache-invalidering en consistentiebeheer: - Gebruik cache-control headers zoals `max-age`, `s-maxage`, en `must-revalidate` om cacheduur en validatie te specificeren. - Implementeer ETag- of Last-Modified-header: - Bij een GET-verzoek stuurt de backend een `ETag` of `Last-Modified`. - De proxy bewaart deze en stuurt bij volgende verzoeken een `If-None-Match` of `If-Modified-Since`. - Als de data niet is veranderd, stuurt de backend een 304 Not Modified, waardoor de cache wordt gebruikt zonder data-overdracht. - Voor dynamische data die snel kan veranderen: - Stel korte `max-age` of gebruik `Cache-Control: no-cache` om te zorgen dat de cache regelmatig wordt gecontroleerd. - Bij updates aan producten, prijs of beschikbaarheid moet je expliciet de cache invalidatie triggeren: - Bijvoorbeeld door cache te verversen na een update via API, of door gebruik te maken van cache invalidatie-headers of API calls (bijvoorbeeld een POST/PUT met invalidatie-commando). 5. Extra adviezen: - Gebruik een consistente cache-strategie voor verschillende soorten data. - Overweeg om cache te segmenteren per productcategorie of regio, indien relevant. - Monitor cache hits/misses en pas de caching-strategie aan op basis van prestaties en data-actualiteit. Samenvatting: Door een proxy-cache-laag te gebruiken en cache-control headers correct in te stellen, kun je veel voorkomende data snel leveren en de belasting op je backend verminderen. Zorg voor goede cache-invalidering door gebruik te maken van ETag en Last-Modified headers en door cache te invalidatie bij updates. Heeft u nog verdere specificaties of vragen over de implementatie?

Zeker, ik help je graag met het ontwerpen van een REST API die het Proxy Cache Design Pattern toepast. Hieronder vind je een uitgebreide beschrijving in het Nederlands. ## API Architectuur met Proxy Cache Pattern ### Basisarchitectuur ``` Client → Proxy Cache Layer → Backend API ``` De proxy cache laag fungeert als tussenlaag die: - Requests onderschept - Cache controleert voordat requests naar de backend worden doorgestuurd - Geschikte responses cached voor toekomstige requests ## Geschikte Endpoints voor Caching ### 1. Productdetails Endpoint ``` GET /api/products/{id} ``` **Cache strategie:** Langdurige cache (bijv. 1 uur) - Productinformatie wijzigt zelden - Hoge leesfrequentie ### 2. Productcatalogus Endpoint ``` GET /api/products?category={categorie}&page={pagina} ``` **Cache strategie:** Middellange cache (bijv. 15-30 minuten) - Filters en paginering maken caching complexer - Gebruik query parameter-based cache keys ### 3. Prijzen Endpoint ``` GET /api/products/{id}/price ``` **Cache strategie:** Korte cache (bijv. 5-10 minuten) - Prijzen kunnen vaker wijzigen - Balans tussen performance en actualiteit ### 4. Beschikbaarheid Endpoint ``` GET /api/products/{id}/availability ``` **Cache strategie:** Zeer korte cache (bijv. 1-2 minuten) - Realtime of near-realtime informatie nodig - Kritiek voor voorraadbeheer ## Cache Implementatie Strategie ### Cache Headers (RFC 7234) ```http # Voor productdetails Cache-Control: public, max-age=3600 ETag: "a1b2c3d4e5f6" # Voor beschikbaarheid Cache-Control: public, max-age=120 ``` ### Proxy Cache Configuratie ```yaml # Voorbeeld Nginx configuratie proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=api_cache:10m; location /api/ { proxy_cache api_cache; proxy_cache_key "$scheme$request_method$host$request_uri"; proxy_cache_valid 200 302 10m; proxy_cache_valid 404 1m; add_header X-Cache-Status $upstream_cache_status; } ``` ## Cache Invalidering en Consistentie ### 1. Time-based Invalidation ```http Cache-Control: max-age=300 ``` - Eenvoudig te implementeren - Geschikt voor niet-kritieke data ### 2. ETag-based Validation ```http GET /api/products/123 If-None-Match: "a1b2c3d4e5f6" ``` - Server genereert hash van content - Client stuurt ETag bij volgende request - 304 Not Modified bij ongewijzigde content ### 3. Cache Invalidation bij Wijzigingen #### Webhook-gebaseerde invalidatie: ```javascript // Bij productupdate POST /cache/invalidate { "resource": "/api/products/123", "pattern": "/api/products/123*" } ``` #### Database Trigger + Message Queue: ```sql -- Database trigger bij productwijziging INSERT INTO cache_invalidation_queue (resource_pattern, timestamp) VALUES ('/api/products/123', NOW()); ``` ### 4. Cache Key Strategie ```python def generate_cache_key(request): base_key = f"api:{request.method}:{request.path}" if request.query_params: sorted_params = sorted(request.query_params.items()) param_key = hashlib.md5(str(sorted_params).encode()).hexdigest() return f"{base_key}:{param_key}" return base_key ``` ## API Response Headers voor Cache Beheer ### Voor productdetails: ```http HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json Cache-Control: public, max-age=3600, stale-while-revalidate=300 ETag: "abc123def456" Last-Modified: Wed, 21 Oct 2024 07:28:00 GMT ``` ### Voor prijzen: ```http HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json Cache-Control: public, max-age=600, stale-if-error=300 ``` ## Monitoring en Metrics ### Cache Hit Ratio Monitoring ```prometheus # Prometheus metrics api_cache_hits_total api_cache_misses_total api_cache_hit_ratio = api_cache_hits_total / (api_cache_hits_total + api_cache_misses_total) ``` ### Health Check Endpoints ``` GET /health/cache Response: { "status": "healthy", "hit_ratio": 0.85 } ``` ## Aanbevolen Cache Layers ### 1. Reverse Proxy (Nginx/Varnish) - Eenvoudige implementatie - Goede performance - Geschikt voor statische content ### 2. Distributed Cache (Redis/Memcached) - Geschikt voor dynamische content - Betere schaalbaarheid - Complexere implementatie ### 3. CDN Integration - Voor globale distributie - Geschikt voor publieke API's - Hogere kosten ## Best Practices 1. **Cache alleen GET en HEAD requests** 2. **Gebruik betekenisvolle cache durations** 3. **Implementeer cache warming voor kritieke endpoints** 4. **Monitor cache performance continu** 5. **Test cache gedrag onder load** Deze architectuur biedt een goede balans tussen performance, actualiteit en implementatiecomplexiteit. Start met een eenvoudige proxy cache laag en breid uit op basis van je specifieke requirements en monitoring data.