Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je een REST API kunt ontwerpen die het Event Sourcing Design Pattern toepast voor jouw bestel- en voorraadbeheersysteem: 1. Basisconcepten van Event Sourcing: - In plaats van direct de status van bestellingen en voorraad te updaten, worden alle veranderingen als afzonderlijke events vastgelegd. - De huidige status wordt afgeleid uit de verzameling events (reconstructie). 2. Structuur van Events: - Elk event vertegenwoordigt een verandering, zoals “Bestelling A aangemaakt”, “Voorraad van product X verhoogd”, etc. - Een event bevat doorgaans: - Event ID - Timestamp - Type (bijvoorbeeld ‘OrderPlaced’, ‘StockIncreased’) - Payload (gegevens, zoals orderdetails of hoeveelheid) - Gerelateerd resource ID (bijvoorbeeld orderID of productID) 3. API Endpoints: a. Events vastleggen (POST): - Endpoint: `POST /events` - Doel: een nieuw event toevoegen - Body: JSON met eventgegevens (type, payload, resourceID) - Voorbeeld: ```json { "type": "OrderPlaced", "resourceId": "order123", "payload": { "customerId": "cust456", "items": [...] } } ``` b. Events ophalen (GET): - Per resource (bijvoorbeeld order, product): - `GET /resources/{resourceType}/{resourceId}/events` — alle events voor dat resource - `GET /resources/{resourceType}/{resourceId}/events?from=timestamp1&to=timestamp2` — gefilterd op tijdsperiode - Voor alle events in de systeem: - `GET /events` — alle events, met filters c. Reconstructie van de huidige status: - Endpoint: `GET /resources/{resourceType}/{resourceId}` - Implementatie: op de backend alle events ophalen en de status reconstrueren door ze te ‘afspelen’ (event replay) 4. Best practices voor consistentie en schaalbaarheid: - **Event Store**: - Gebruik een schaalbare, append-only datastore (bijv. Kafka, EventStoreDB, of een gedistribueerde database) - **Immutable events**: - Maak events onveranderlijk; wijzigingen worden vastgelegd als nieuwe events - **Schema evolutie**: - Ontwerp events zodanig dat ze kunnen evolueren zonder bestaande data te breken - **Snapshotting**: - Periodiek opslaan van de gecomprimeerde status om reconstructietijd te verminderen - **Partitionering en sharding**: - Partitioneer events per resource of tijdsperiode voor schaalbaarheid - **Consistentie garanderen**: - Gebruik transactieondersteuning waar mogelijk bij het vastleggen van events - Implementeer eventual consistency waar volledige synchronisatie niet vereist is - **Eventual consistency en compensaties**: - Wees voorbereid op het afhandelen van eventuele inconsistenties, bijvoorbeeld door compensatie-events - **Monitoring en logging**: - Houd het proces van event vastlegging en replay nauwlettend in de gaten Door deze structuur te volgen, creëer je een robuuste API die volledige traceerbaarheid en schaalbaarheid biedt, terwijl je de voordelen van Event Sourcing benut voor je bestel- en voorraadbeheersysteem.

Zeker, ik help je graag een REST API te ontwerpen volgens het Event Sourcing pattern voor een bestel- en voorraadbeheersysteem. Hieronder vind je een uitgebreide uitleg in het Nederlands. ### Basisprincipes van Event Sourcing in jouw API Bij Event Sourcing sla je **geen huidige status** op, maar **alle gebeurtenissen** die tot die status hebben geleid. Elke wijziging is een onveranderlijke gebeurtenis (event). **Voorbeeld voorraadbeheer:** - Traditioneel: `UPDATE products SET stock = 5 WHERE id = 123` - Event Sourcing: `ProductAangevuld`, `ProductVerkocht` events --- ### 1. Gebeurtenissen Vastleggen en Beheren #### Gebeurtenistypen Definieren ```json // Product gerelateerde events { "ProductAangemaakt": { "productId": "uuid", "naam": "string", "initieleVoorraad": "number", "timestamp": "datetime" }, "ProductAangevuld": { "productId": "uuid", "aantal": "number", "reden": "string", "timestamp": "datetime" }, "ProductVerkocht": { "productId": "uuid", "aantal": "number", "orderId": "uuid", "timestamp": "datetime" } } // Order gerelateerde events { "OrderGeplaatst": { "orderId": "uuid", "producten": [ {"productId": "uuid", "aantal": "number"} ], "timestamp": "datetime" }, "OrderGeannuleerd": { "orderId": "uuid", "reden": "string", "timestamp": "datetime" } } ``` #### Event Store Structuur ```sql CREATE TABLE event_store ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, aggregate_id VARCHAR(255) NOT NULL, -- bijv. productId of orderId aggregate_type VARCHAR(100) NOT NULL, -- 'product' of 'order' event_type VARCHAR(100) NOT NULL, event_data JSONB NOT NULL, version INTEGER NOT NULL, -- optimistic concurrency control timestamp TIMESTAMP DEFAULT NOW(), metadata JSONB -- gebruiker, correlatie-id, etc. ); CREATE INDEX idx_aggregate ON event_store(aggregate_type, aggregate_id); CREATE INDEX idx_timestamp ON event_store(timestamp); ``` --- ### 2. API Endpoints Structureren #### Events Vastleggen (Write Side) ```http POST /api/events Content-Type: application/json { "aggregateId": "prod-123", "aggregateType": "product", "eventType": "ProductAangevuld", "eventData": { "aantal": 50, "reden": "inkoop" }, "expectedVersion": 12 // optimistic locking } ``` **Response:** ```http HTTP/1.1 201 Created Location: /api/events/prod-123/13 ``` #### Events Ophalen per Aggregate (Read Side) ```http GET /api/events/{aggregateType}/{aggregateId} GET /api/events/product/prod-123 GET /api/events/{aggregateType}/{aggregateId}?fromVersion=5 GET /api/events/{aggregateType}/{aggregateId}?fromDate=2024-01-01 ``` **Response:** ```json { "aggregateId": "prod-123", "events": [ { "eventId": "event-1", "eventType": "ProductAangemaakt", "eventData": {...}, "version": 1, "timestamp": "2024-01-01T10:00:00Z" }, { "eventId": "event-2", "eventType": "ProductAangevuld", "eventData": {...}, "version": 2, "timestamp": "2024-01-02T14:30:00Z" } ] } ``` #### Projecties en Read Models ```http // Huidige voorraad opvragen (projectie) GET /api/products/{productId}/stock // Orderhistoriek GET /api/orders/{orderId}/history // Alle producten met huidige status GET /api/products ``` --- ### 3. Events Afspelen en Projecties #### Event Replay Endpoint ```http POST /api/admin/replay Content-Type: application/json { "fromTimestamp": "2024-01-01T00:00:00Z", "toTimestamp": "2024-01-31T23:59:59Z", "aggregateTypes": ["product", "order"], "targetProjection": "stockProjection" } ``` #### Projectie Voorbeeld ```javascript // Voorraad projectie class StockProjection { constructor() { this.currentStock = new Map(); // productId -> aantal } applyEvent(event) { switch(event.eventType) { case 'ProductAangemaakt': this.currentStock.set(event.aggregateId, event.eventData.initieleVoorraad); break; case 'ProductAangevuld': const huidig = this.currentStock.get(event.aggregateId) || 0; this.currentStock.set(event.aggregateId, huidig + event.eventData.aantal); break; case 'ProductVerkocht': const huidig = this.currentStock.get(event.aggregateId) || 0; this.currentStock.set(event.aggregateId, huidig - event.eventData.aantal); break; } } } ``` --- ### 4. Best Practices voor Consistentie en Schaalbaarheid #### Consistentie 1. **Optimistic Concurrency Control** ```java // Bij elk event controleren of versie klopt if (currentVersion != expectedVersion) { throw new ConcurrencyException(); } ``` 2. **Command Validation** - Valideer business rules voor events worden vastgelegd - Bijvoorbeeld: voorraad kan niet negatief worden 3. **Idempotentie** ```http POST /api/events X-Idempotency-Key: "unique-request-id" ``` #### Schaalbaarheid 1. **CQRS Pattern** - Scheid read/write workloads - Write: Event sourcing - Read: Geoptimaliseerde projecties 2. **Eventuele Consistentie** ```http GET /api/products/{id}/stock { "productId": "prod-123", "currentStock": 45, "lastUpdated": "2024-01-15T10:30:00Z", "consistency": "eventual" } ``` 3. **Database Optimalisatie** - Partitie event store op timestamp - Aparte read databases voor projecties - Caching van veelgebruikte projecties 4. **Event Streaming** ```http // Voor grote volumes POST /api/events/stream Content-Type: application/x-ndjson {"eventType": "ProductAangevuld", "eventData": {...}} {"eventType": "ProductVerkocht", "eventData": {...}} ``` #### Monitoring en Debugging ```http GET /api/admin/event-stats GET /api/admin/projection-status GET /api/debug/events/{aggregateId}/reconstruct ``` --- ### 5. Foutafhandeling ```http POST /api/events { "aggregateId": "prod-123", "eventType": "ProductVerkocht", "eventData": { "aantal": 100 }, "expectedVersion": 5 } // Response bij fout HTTP/1.1 409 Conflict { "error": "ConcurrencyConflict", "message": "Verwachte versie 5, maar huidige versie is 6", "currentVersion": 6 } ``` --- ### Implementatie Stappen 1. **Start eenvoudig**: Begin met basis event opslag 2. **Voeg projecties toe**: Huidige voorraad, order status 3. **Implementeer CQRS**: Scheid read/write databases 4. **Optimaliseer**: Caching, partities, event streaming Dit ontwerp zorgt voor een schaalbare, audit-veilige API waar je de volledige geschiedenis van alle wijzigingen kunt traceren en waar business rules eenvoudig kunnen worden gevalideerd en geëvolueerd.