Natuurlijk! Hier is een voorstel om prestatie- en gebruiksstatistieken te integreren in je REST API-documentatie voor ShopAPI met Swagger of Redoc: 1. Statistieken die je wilt opnemen: - Gemiddelde responstijd per endpoint - Foutpercentage per endpoint (bijvoorbeeld 4xx en 5xx fouten) - Aantal oproepen per endpoint (gebruik) - Eventueel de trend van deze statistieken over tijd 2. Hoe deze statistieken te presenteren: - Gebruik een aparte sectie in de documentatie, bijvoorbeeld onder een kopje "Prestaties en Gebruik" - Voeg grafieken en diagrammen toe (bijvoorbeeld staafdiagrammen, lijngrafieken) om trends en patronen visueel weer te geven - Gebruik kleurcodering (bijvoorbeeld groen voor goede responstijden, rood voor problematische endpoints) voor snelle interpretatie 3. Implementatie in Swagger (OpenAPI-spec): - Voeg x- of custom velden toe in de documentatie om deze statistieken weer te geven - Gebruik de `description`-velden bij endpoints om korte statistieken te tonen - Of integreer externe dashboards via links of embedded visuals Voorbeeld in YAML (OpenAPI 3.0): ```yaml openapi: 3.0.0 info: title: ShopAPI version: 1.0.0 description: > <h2>Prestaties en Gebruik van ShopAPI</h2> <p>Hieronder vindt u visuele weergaven van belangrijke statistieken:</p> <ul> <li>Gemiddelde responstijden per endpoint</li> <li>Foutpercentages per endpoint</li> <li>Aantal oproepen per endpoint</li> </ul> <p>Voor een gedetailleerd overzicht, bezoek onze <a href="https://dashboard.example.com">prestatie-dashboard</a>.</p> <img src="https://your-dashboard.com/graphs/responsetimes.png" alt="Responstijd grafiek" /> <img src="https://your-dashboard.com/graphs/errorrates.png" alt="Foutpercentage grafiek" /> paths: /producten: get: summary: Verkrijg lijst van producten description: > Oproep aantal: 1500<br> Gemiddelde responstijd: 200ms<br> Foutpercentage: 1% responses: '200': description: Succesvolle reactie '500': description: Serverfout /bestellingen: post: summary: Plaats een nieuwe bestelling description: > Oproep aantal: 800<br> Gemiddelde responstijd: 350ms<br> Foutpercentage: 2% responses: '201': description: Bestelling geplaatst '500': description: Serverfout ``` 4. Redoc: - Redoc ondersteunt Markdown en HTML in de beschrijvingen, dus je kunt vergelijkbare informatie toevoegen met grafieken en links - Overweeg het gebruik van externe dashboards of embedde visuals via iframes of links 5. Aanvullende tips: - Automatiseer de verzameling van statistieken via monitoring tools (bijvoorbeeld Prometheus, Grafana) en embed de visuals in je documentatie - Maak gebruik van interactieve dashboards voor ontwikkelaars zodat ze op verschillende tijdsperioden kunnen filteren Door deze aanpak krijgen ontwikkelaars snel inzicht in de API-prestaties en gebruik, wat bijdraagt aan betere optimalisatie en gebruikservaring.

Zeker, ik help je graag met het integreren van prestatie- en gebruiksstatistieken in je ShopAPI documentatie. Hier is een praktische aanpak voor zowel Swagger/OpenAPI als Redoc: ## Aanbevolen statistieken voor ShopAPI: ### 1. **Prestatiestatistieken** - Gemiddelde responstijd per endpoint (in ms) - P95/P99 responstijden voor betere inzichten - Foutpercentage per endpoint (4xx/5xx responses) - Success ratio (2xx responses) ### 2. **Gebruiksstatistieken** - Aantal oproepen per endpoint (dagelijks/wekelijks) - Unieke gebruikers/applicaties - Dataverbruik (request/response sizes) - Populairste endpoints ## Implementatie met OpenAPI Extensions: ### Voor Swagger UI: ```yaml openapi: 3.0.0 info: title: ShopAPI version: 1.0.0 description: | # Prestatie Statistieken | Endpoint | Gem. responstijd | Foutpercentage | Aanroepen/dag | |----------|------------------|----------------|---------------| | GET /products | 120ms | 0.5% | 15.2K | | POST /orders | 250ms | 2.1% | 8.7K | | GET /users/{id} | 80ms | 1.2% | 12.1K | paths: /products: get: summary: Producten ophalen description: | **Prestatie metrics:** - 🟢 Gemiddelde responstijd: 120ms - 🟡 P95 responstijd: 280ms - 🔴 Foutpercentage: 0.5% - 📊 Dagelijkse aanroepen: 15.200 responses: '200': description: Success ``` ### Voor Redoc (gebruik x-custom-sections): ```yaml x-customFields: performanceMetrics: - endpoint: "/products" avgResponseTime: 120 errorRate: 0.5 dailyCalls: 15200 successRate: 99.5 - endpoint: "/orders" avgResponseTime: 250 errorRate: 2.1 dailyCalls: 8700 successRate: 97.9 ``` ## Visueel aantrekkelijke weergave: ### 1. **Kleurcodering:** - 🟢 Groen: < 100ms & < 1% fouten - 🟡 Geel: 100-300ms & 1-5% fouten - 🔴 Rood: > 300ms & > 5% fouten ### 2. **Dashboard-achtige weergave:** ```markdown ## 📊 API Prestatie Dashboard ### Top Endpoints 1. **GET /products** ⭐ - Snelheid: 🟢 120ms - Betrouwbaarheid: 🟢 99.5% - Populariteit: 🔥 15.2K/dag 2. **POST /orders** - Snelheid: 🟡 250ms - Betrouwbaarheid: 🟡 97.9% - Populariteit: 🔥 8.7K/dag ``` ## Praktische implementatie tips: ### 1. **Automatische updates:** - Integreer met monitoring tools (Prometheus, DataDog) - Gebruik scripts om OpenAPI spec dynamisch bij te werken - Update statistieken dagelijks/wekelijks ### 2. **Redoc custom component:** ```javascript const performancePlugin = { id: 'performance-metrics', props: { metrics: yourPerformanceData } }; ``` ### 3. **Swagger UI customisatie:** Voeg een custom tabblad toe met prestatiegrafieken en metrics. ## Aanbevolen tools voor dataverzameling: - **APM**: New Relic, AppDynamics - **Monitoring**: Prometheus + Grafana - **API Gateway**: Kong, AWS API Gateway metrics - **Custom logging**: Elastic Stack Deze aanpak geeft ontwikkelaars direct inzicht in API-prestaties en helpt bij het identificeren van potentiële problemen, terwijl de visuele weergave de gebruikerservaring verbetert.