Uitstekend, hier is een uitgebreide strategie voor API rate limiting op basis van geografische locaties en tijdzones voor jouw REST API: **1. Overzicht van je API-omgeving** - **API-type:** REST - **Gebruikersregio's:** - Europa: Nederland, Duitsland - Azië: Japan, India - **Piekuren per regio:** - Europa (CET): 07:00-19:00 - Azië (JST, IST): afhankelijk van de regio, bijvoorbeeld: - Japan (JST): 07:00-21:00 - India (IST): 07:00-21:00 - Noord-Amerika (EST): 08:00-20:00 **2. Belangrijkste doelen voor de rate limiting strategie** - **Regionale belastingspreiding:** Voorkomen dat één regio de volledige capaciteit overneemt, en zo de algehele prestaties en beschikbaarheid waarborgen. - **Compliance:** Voldoen aan regionale regelgeving en databeperkingen. - **Beveiliging:** Beschermen tegen abuse en DDoS-aanvallen door het beperken van het aantal verzoeken per regio en tijdsperiode. **3. Technisch plan en aanbevelingen** **A. Gebruikerslocatie bepalen** - **IP-gebaseerde geolocatie:** Gebruik services zoals MaxMind GeoIP of IP2Location om het land en de regio van de gebruiker te bepalen. - **Time zone detectie:** Op basis van de geolocatie bepaal je de lokale tijdzone van de gebruiker. **B. Routing en rate limiting per regio en tijdzone** - **Regiogerichte rate limits:** Stel per regio en piekuur een limiet in, bijvoorbeeld: - Europa (07:00-19:00 CET): 1000 verzoeken per uur - Azië (07:00-21:00 lokale tijd): 800 verzoeken per uur - Noord-Amerika (08:00-20:00 EST): 1200 verzoeken per uur - **Tijdgebaseerde aanpassing:** Pas de limieten aan op basis van de tijd van de dag in de regio: - Tijdens piekuren: lagere limieten, bijvoorbeeld 70-80% van de normale limiet. - Buiten piekuren: hogere limieten. **C. Implementatie details** - **Rate limiting middleware:** Gebruik bestaande middleware of tooling zoals Redis-gebaseerde rate limiters, bijvoorbeeld: - API Gateway (bijv. AWS API Gateway, Kong, NGINX): configureer regels op basis van geolocatie. - Custom middleware in je API-server: controleer IP, bepaal regio/timezone, en houd verzoeken bij in Redis of een vergelijkbare datastore. - **Geolocatie caching:** Cache de geolocatiegegevens voor een korte periode (bijvoorbeeld 10 minuten) om prestaties te verbeteren. **D. Monitoring en aanpassingen** - **Logs en statistieken:** Houd bij hoeveel verzoeken per regio en tijd worden gemaakt. - **Dynamische limieten:** Pas limieten aan op basis van gebruiksgegevens en feedback. **4. Mogelijke uitdagingen** - **IP-geolocatie nauwkeurigheid:** Soms geeft IP-adres niet altijd de juiste regio aan, vooral bij VPN of proxygebruik. - **Tijdzone complexiteit:** Gebruikers die reizen of VPN's gebruiken kunnen in verkeerde tijdzones worden ingeschat. - **Latency:** Het bepalen van regio en tijdzone kan extra latency introduceren. - **Complexiteit bij limieten:** Moet zorgvuldig worden afgestemd om niet legitieme gebruikers te blokkeren. **5. Implementatievoorbeeld** ```plaintext Stap 1: Bij elk API-verzoek - Verzend het IP-adres naar de geolocatieservice. - Ontvang de regio en tijdzone (bijv. Europa/Nederland). Stap 2: Bepaal de huidige lokale tijd in de regio. - Bijvoorbeeld, voor Europa/Nederland: CET tijd. - Controleer of het binnen piekuren valt. Stap 3: Stel de limiet in op basis van regio en tijd. - Als binnen piekuren: limiet 700 verzoeken/uur. - Als buiten piekuren: limiet 1000 verzoeken/uur. Stap 4: Controleer het aantal verzoeken in Redis. - If limiet overschreden: retourneer 429 Too Many Requests. - Anders: verwerk het verzoek en tel het mee. Stap 5: Log en monitor gebruik en prestaties. ``` **Conclusie:** Deze strategie zorgt voor regionale belastingspreiding, verhoogt de betrouwbaarheid en compliance, en beschermt je API tegen misbruik. Zorg voor regelmatige evaluaties en optimalisaties op basis van gebruiksgegevens en technologische ontwikkelingen.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd plan voor een geografisch- en tijdzonebewuste API rate limiting strategie voor uw REST API. ### Uw Belangrijkste Doelen voor deze Strategie Op basis van uw beschrijving zijn de volgende doelen het meest relevant: 1. **Regionale Belastingspreiding (Load Shifting):** Het primaire doel. U wilt de piekbelasting van uw servers spreiden door de rate limits dynamisch aan te passen op basis van het tijdstip van de dag in de regio van de gebruiker. Hierdoor voorkomt u dat alle gebruikers wereldwijd tegelijkertijd tegen dezelfde limiet aanlopen. 2. **Gebruikerservaring (User Experience):** Gebruikers in hun piekuren een hogere requestlimiet gunnen, zodat de API responsief blijft wanneer zij die het hardst nodig hebben. Gebruikers buiten de piekuren krijgen een lagere, maar altijd functionele, limiet. 3. **Beveiliging (Security):** Het beschermen van uw API tegen brute-force attacks, DDoS-aanvallen en abuse. Door striktere limieten in te stellen voor onbekende of verdachte verkeersbronnen (bijv. regio's buiten uw doelgebied). 4. **Compliance en Gegevenssoevereiniteit (Compliance & Data Sovereignty):** Hoewel niet expliciet genoemd, kan deze strategie helpen bij het naleven van regionale regelgeving (zoals GDPR in Europa) door verkeer en dataverwerking logisch te scheiden per regio. --- ### Gedetailleerd Plan & Technische Aanbevelingen #### 1. Architectuur en Componenten U heeft een **gedistribueerde, regio-based rate limiter** nodig. Een centrale, globale limiet is niet voldoende. * **Aanbevolen Technologie:** Gebruik **Redis** als uw datastore voor de rate limiter. Het is snel, in-memory, en ondersteunt atomic operations en expires (TTL), wat cruciaal is voor tellers die elke seconde resetten. * **Sleutelstrategie (Redis Key Strategy):** De sleutel (`key`) in Redis moet zijn opgebouwd uit: * `api_rate_limit:{gebruikers_id_of_api_key}:{regio_code}:{timestamp}` * **Voorbeeld:** `api_rate_limit:user_12345:eu:1719324000` (waar `1719324000` de Unix timestamp voor een bepaald uur is). #### 2. Identificatie van Geografische Locatie en Tijdzone U moet de regio van de gebruiker bepalen om de juiste tijdzone en limiet te kunnen toepassen. * **Methode 1 (Aanbevolen - Nauwkeurig):** Laat gebruikers hun regio/tijdzone opgeven in hun accountprofiel of API key metadata. Dit is het meest betrouwbaar. * **Methode 2 (Fallback - Benaderend):** Gebruik de **IP-adres** van het request. Een service zoals **Cloudflare** (die uw API gateway kan zijn) geeft een landcode (`CF-IPCountry` header) mee. U kunt dit gebruiken voor niet-ingelogde gebruikers of als fallback. * **Waarschuwing:** IP-geolocatie is niet 100% nauwkeurig (vooral met VPNs). #### 3. Dynamische Rate Limit Logica Dit is de kern van uw strategie. Stel niet vaste limieten in, maar limieten die variëren per regio en tijd. * **Stap 1: Bepaal de regio van het request.** * **Stap 2: Vertaal de regio naar een tijdzone.** * Europa (Nederland, Duitsland) → Central European Time (CET/CEST) * Azië (Japan) → Japan Standard Time (JST) * Azië (India) → Indian Standard Time (IST) * Noord-Amerika → Eastern Standard Time (EST/EDT) * **Stap 3: Bereken het huidige uur in de tijdzone van de gebruiker.** * **Stap 4: Controleer of dit uur binnen de gedefinieerde piekuren valt.** * **Stap 5: Pas de juiste rate limit toe.** * **Piekuur Limiet:** Bijv. **500 requests per uur**. * **Niet-piekuur Limiet:** Bijv. **100 requests per uur**. #### 4. Implementatievoorbeeld (Pseudocode) ```javascript // middleware/rateLimit.js (Node.js voorbeeld met Redis) const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); async function geoAwareRateLimit(req, res, next) { const userId = req.user.id; // Van authenticatie const userRegion = req.user.region || getRegionFromIP(req.ip); // Bepaal regio // Vertaal regio naar tijdzone const timezone = getTimezoneFromRegion(userRegion); // bijv. 'Europe/Amsterdam' // Bereken huidig uur in user's tijdzone const nowInUserTz = new Date().toLocaleString("en-US", { timeZone: timezone }); const userHour = new Date(nowInUserTz).getHours(); // Definieer piekuren per regio (hier voor Europa) const isPeakHour = userHour >= 7 && userHour < 19; // 07:00 - 19:00 // Bepaal het maximale aantal requests const maxRequests = isPeakHour ? 500 : 100; // Maak een Redis sleutel op basis van user, regio en HET HUIDIGE UUR // Dit reset de limiet elk uur voor die gebruiker in die regio. const currentHourStamp = Math.floor(Date.now() / 1000 / 3600); // Unieke key per uur const redisKey = `api_rate_limit:${userId}:${userRegion}:${currentHourStamp}`; // Verhoog de teller in Redis const currentRequests = await client.incr(redisKey); // Stel expire in als dit de eerste request is dit uur (na 1 uur verloopt de key) if (currentRequests === 1) { await client.expire(redisKey, 3600); } // Controleer of de limiet is overschreden if (currentRequests > maxRequests) { return res.status(429).json({ error: 'Rate limit exceeded. Try again later.' }); } // Voeg headers toe voor transparency naar de client res.setHeader('X-RateLimit-Limit', maxRequests); res.setHeader('X-RateLimit-Remaining', maxRequests - currentRequests); res.setHeader('X-RateLimit-Reset', new Date((currentHourStamp + 1) * 3600 * 1000)); next(); // Ga door naar de API route } ``` --- ### Mogelijke Uitdagingen en Oplossingen 1. **Uitdaging: Complexiteit en Prestatie** * Elke API-aanroep vereist nu een Redis-call en tijdzoneberekeningen. * **Oplossing:** Optimaliseer de Redis-connectie (connection pooling). Cache de resultaten van tijdzoneberekeningen voor een bepaalde gebruiker/regio gedurende een korte periode (bijv. 5 minuten) om overhead te verminderen. 2. **Uitdaging: Nauwkeurigheid van Locatie** * IP-geolocatie is onbetrouwbaar. Gebruikers met VPNs lijken bijvoorbeeld vanuit een ander land. * **Oplossing:** Geef prioriteit aan de door de gebruiker opgegeven regio in hun profiel. Gebruik IP-geolocatie alleen voor anonieme endpoints of als fallback. Log afwijkingen voor analyse. 3. **Uitdaging: Onderhoud van Tijdzones en Zomertijd (DST)** * Tijdzones en zomertijdregels veranderen. Handmatig onderhouden is foutgevoelig. * **Oplossing:** Gebruik een robuuste bibliotheek voor tijdzone-afhandeling zoals **Luxon** (JavaScript), **pytz** (Python), of de ingebouwde `ZonedDateTime` API (Java). Deze bibliotheken houden automatisch rekening met DST. 4. **Uitdaging: "Hot Keys" in Redis** * Als één gebruiker of regio extreem veel verkeer genereert, kan één Redis-sleutel een prestatieknelpunt worden. * **Oplossing:** Overweeg het gebruik van **Redis Cluster** om de load over meerdere nodes te verdelen. U kunt ook een sliding window algorithm overwegen (bijv. met een sorted set) voor vloeiendere limiting, though it's more complex. 5. **Uitdaging: Onverwachte Piek in een Regio** * Een lokaal evenement in India kan bijvoorbeeld een piek veroorzaken die uw Indiase servers overbelast, ook al is het daar piekuur. * **Oplossing:** Implementeer een **circuit breaker** patroon of een **globaal fallback plafond** naast de regionale limieten. Als het totale verkeer vanuit één regio een absoluut maximum overschrijdt, kunnen requests worden afgewezen of in een wachtrij worden geplaatst. ### Conclusie Door een dynamische, op geografie en tijdzone gebaseerde rate limiting strategie te implementeren, kunt u de belasting van uw API effectief spreiden, de gebruikerservaring optimaliseren en de beveiliging versterken. Begin met de eenvoudigste implementatie (gebruikersregio in profiel, vaste piekuren, Redis teller) en breid deze later uit met geavanceerdere features zoals IP-fallback en circuit breakers naarmate uw behoeften evolueren.