Ontwerp een API Rate Limiting Strategie op Basis van API Response Caching en TTL Beheer

description

Met deze prompt kan de gebruiker een strategie ontwikkelen die de relatie tussen rate limiting en caching optimaliseert, waardoor de belasting op de backend wordt verminderd en de API-prestaties verbeteren. Het helpt problemen te voorkomen die kunnen ontstaan door verkeerde TTL-instellingen en biedt concrete implementatievoorbeelden, wat beter is dan standaard rate limiting strategieën die caching negeren.

prompt

Help me een API rate limiting strategie te ontwerpen die specifiek rekening houdt met response caching en het beheer van Time-To-Live (TTL) waarden voor cache. API Type: <voer het type API in, bijvoorbeeld REST, GraphQL>. Beschrijf de caching mechanismen die ik gebruik of wil implementeren: <noem bijvoorbeeld Redis, CDN, browser caching>. Geef aan welke TTL-instelli ...

try_prompt

Voer het type API in, bijvoorbeeld REST, GraphQL

Beschrijf de caching technologieën die je gebruikt of wilt implementeren, zoals Redis, CDN, browser caching

Beschrijf de TTL-waarden per endpoint of datatype die momenteel worden toegepast of gewenst zijn

Geef aan wat je belangrijkste doelen zijn met deze strategie, bijvoorbeeld optimalisatie van prestaties, verminderen van backend belasting, consistentie van data

disclaimerOnPageApi