Natuurlijk! Hier is een effectieve strategie voor API rate limiting en throttling voor jouw REST API: 1. Basis rate limiting instellen: - Voor alle gebruikers: 1000 verzoeken per minuut. - Voor admin gebruikers: 5000 verzoeken per uur. 2. Implementatie aanpak: - Gebruik een rate limiting middleware of proxy zoals **Nginx**, **Envoy**, of een API management platform zoals **Kong**, **API Gateway** (bijv. AWS API Gateway) of **Azure API Management**. - Voor applicatie-gebaseerde implementatie kun je libraries gebruiken zoals **express-rate-limit** (voor Node.js), **Django Ratelimit** (voor Python), of **Spring Boot Rate Limiter** (voor Java). 3. Differentiatie per gebruiker: - Voeg gebruikersrollen toe aan je authenticatieproces. - Voor elke API-call, controleer de gebruikersrol en pas de limiet toe. 4. Periode en reset: - Gebruik een sliding window of leaky bucket algoritme voor nauwkeurige controle. - Reset limieten na de afgesproken tijdseenheid (minuut of uur). 5. Extra maatregelen: - Implementeer een "burst" capaciteit voor korte pieken, bijvoorbeeld een hogere limiet voor korte tijd. - Gebruik caching en throttling headers zoals **X-RateLimit-Limit**, **X-RateLimit-Remaining**, en **Retry-After** om clients te informeren. **Voorbeeld:** - Baseline: 1000 verzoeken per minuut per gebruiker. - Admin: 5000 verzoeken per uur. - Wanneer een gebruiker het limiet overschrijdt, stuur je een 429 Too Many Requests response met een duidelijke boodschap en eventueel een Retry-After header. **Aanbevelingen voor tools:** - **Nginx** met de module **ngx_http_limit_req_module** voor eenvoudige rate limiting. - **Kong API Gateway** voor uitgebreide controle en management. - **AWS API Gateway** voor cloud-gebaseerde throttling. - **Implementatie libraries** zoals **express-rate-limit** of **ratelimit** voor op maat gemaakte oplossingen. **Best practices:** - Documenteer je limieten duidelijk voor ontwikkelaars. - Log en monitor het gebruik en de overtredingen. - Pas limieten aan op basis van gebruikspatronen en feedback. - Zorg voor een goede balans tussen bescherming en gebruikersgemak. Door bovenstaande strategieën te implementeren, bescherm je je API effectief tegen overbelasting en misbruik, terwijl je de gebruikerservaring optimaliseert.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een effectieve API rate limiting en throttling strategie, specifiek voor jouw vereisten, inclusief tools en best practices. --- ### **Strategieontwerp: Gelaagde Aanpak (Layered Approach)** Om robuuste bescherming te bieden, implementeer je best meerdere lagen van controle. Dit ontwerp bestaat uit twee primaire lagen: een **Globale Limiet** en een **Gebruikersspecifieke Limiet**. #### **Laag 1: Globale Snelheidslimiet (API-wide Rate Limit)** * **Doel:** Bescherm de infrastructuur van je API tegen totale overbelasting, ongeacht de bron van het verkeer. * **Regel:** `1000 verzoeken per minuut voor de gehele API`. * **Implementatie:** Deze limiet wordt toegepast op het niveau van je API Gateway of load balancer. Het is een "harde limiet" die nooit overschreden mag worden. * **Gedrag bij Overtreding:** Verzoeken die boven de 1000/minuut uitkomen, krijgen onmiddellijk een HTTP `429 Too Many Requests` response. Dit is cruciaal om je servers te beschermen. #### **Laag 2: Gebruikersspecifieke Snelheidslimiet (User-specific Rate Limit)** * **Doel:** Eerlijke verdeling van resources onder gebruikers en voorkomen van misbruik door individuele (al dan niet kwaadwillende) clients. * **Regel:** * **Standaard Gebruikers:** `1000 verzoeken per minuut` (of een eerlijke verdeling daarvan, bv. 100/minuut per gebruiker, afhankelijk van je verwachte aantal gelijktijdige gebruikers). * **Admin Gebruikers:** `5000 verzoeken per uur`. * **Implementatie:** Deze limiet wordt toegepast binnen je applicatielaag (bijv. een middleware in je API code) of in een gespecialiseerde tool zoals Redis. Elke gebruiker moet geauthenticeerd zijn (via API Key, JWT token, OAuth, etc.) zodat je hun identiteit kunt traceren. * **Sleutel (Key):** De identifier van de gebruiker (bv. `user_id`, `api_key`). * **Gedrag bij Overtreding:** Retourneer een HTTP `429 Too Many Requests` response. Includeer vaak een `Retry-After` header om de client te vertellen hoe lang het moet wachten voordat het een nieuw verzoek mag doen. --- ### **Aanbevolen Algoritme: Token Bucket of Sliding Window Log** De keuze van het algoritme is cruciaal voor een eerlijke en accurate limiet. 1. **Token Bucket:** * **Hoe het werkt:** Elke gebruiker heeft een "bucket" die zich vult met tokens tegen een vast tarief (bijv. 1000 tokens per minuut). Elk verzoek verbruikt één token. Als de bucket leeg is, wordt het verzoek geweigerd. * **Voordeel:** Maakt korte bursts van verkeer mogelijk (tot de grootte van de bucket), wat gebruiksvriendelijk is voor clients. * **Ideaal voor:** Jouw use-case voor de **minuutlimiet**. 2. **Sliding Window Log (of Fixed Window met Redis):** * **Hoe het werkt:** Je houdt een precieze tijdsstempel bij van elk verzoek binnen het tijdvenster. Het aantal verzoeken in het afgelopen venster (bijv. het afgelopen uur) bepaalt of het nieuwe verzoek is toegestaan. * **Voordeel:** Zeer nauwkeurig; voorkomt het "rush hour" probleem aan het einde van een fixed window. * **Ideaal voor:** Jouw **uurlijkse admin limiet** en voor nauwkeurigere controle. **Aanbeveling:** Gebruik de **Token Bucket** voor de standaard gebruikers (1000/min) vanwege de burst-ondersteuning. Gebruik een **Sliding Window** algoritme voor de admin limiet (5000/uur) voor maximale nauwkeurigheid over een langere periode. --- ### **Implementatie Tools & Technologieën** Kies een tool die past bij je tech stack en schaalbehoeften. * **API Gateway (Aanbevolen - eerste verdedigingslinie):** * **AWS API Gateway:** Heeft ingebouwde rate limiting (usage plans) en burst limits. Zeer eenvoudig in te stellen. * **Kong Gateway / Tyk:** Open-source en enterprise API gateways die extreem krachtige en flexibele rate limiting plugins bieden. * **Azure API Management / Google Cloud Endpoints:** Vergelijkbare managed services van andere cloud providers. * **Application Middleware (Flexibel - voor gebruikersspecifieke limieten):** * **Express.js (Node.js):** Gebruik middleware zoals `express-rate-limit`. Eenvoudig voor basic limieten. * **Django (Python):** Pakketten zoals `django-ratelimit`. * **Spring Boot (Java):** Gebruik de `RateLimiter` from resilience4j of implementeer een filter. * **Gedistribueerde Cache (Essentieel voor schaalbare apps):** * **Redis:** De *de facto* standaard voor het opslaan van rate limit tellers in een gedistribueerde omgeving. Het is snel, in-memory en ondersteunt atomare operaties die raceconditions voorkomen. Bijna alle serieuze implementaties gebruiken Redis. * **Memcached:** Een alternatief, maar minder geavanceerd dan Redis. **Voorbeeldstroom met Redis:** 1. Een verzoek komt binnen met API-key `abc123`. 2. Je API-code vraagt de huidige teller op voor de sleutel `rate_limit:abc123`. 3. Gebruik een Redis `INCR` commando. Als de teller 1 wordt (het eerste verzoek), stel je een `EXPIRE` in op 60 seconden. 4. Als de teller > 1000 is, retourneer `429`. Zo niet, verwerk het verzoek. --- ### **Best Practices & Aanvullende Aanbevelingen** 1. **Identificeer en Authenticeer:** Zonder authenticatie kun je geen *gebruikersspecifieke* limieten instellen. Forceer API-sleutels of tokens voor alle endpoints. 2. **Communicatie via Headers:** Informeer de client over hun limietstatus. Stuur altijd de volgende headers terug: * `X-RateLimit-Limit`: Het maximale aantal verzoeken (bv. 1000). * `X-RateLimit-Remaining`: Het aantal resterende verzoeken in het huidige venster. * `X-RateLimit-Reset`: De tijd (in seconden of als timestamp) tot het venster opnieuw begint. * `Retry-After`: Bij een `429` response, hoe lang de client moet wachten. 3. **Differentieer per Endpoint:** Bepaal of alle endpoints hetzelfde zijn. Een `POST /orders` endpoint is zwaarder dan een `GET /products` endpoint. Overweeg om "zwaardere" endpoints meer gewicht (weight) te geven (bv. 1 verzoek = 5 tokens). 4. **Implementeer Burst Limits:** Naast de duurlimiet (1000/min), kun je een burst limit instellen (bv. max 100 verzoeken binnen 5 seconden). Dit beschermt tegen kortstondige DDoS-achtige aanvallen. 5. **Whitelists & Blacklists:** Houd een lijst bij van vertrouwde IP's (voor monitoring, etc.) die hogere limieten hebben en een blacklist voor bekende kwaadwillenden. 6. **Logging en Monitoring:** Log alle `429` responses en monitor je rate limiting regels. Stel alerts in voor wanneer het totale verkeer consistent dicht bij je globale limiet van 1000/min ligt, zodat je kunt opschalen. 7. **Graceful Degradation:** Bij extreme belasting, kun je overwegen om een subset van verzoeken wel door te laten voor kritieke functionaliteit, in plaats van alles te weigeren. ### **Samenvattend Ontwerp** 1. **API Gateway** (bijv. AWS) configureer je met een **globale harde limiet van 1000 verzoeken per minuut**. 2. **In je applicatielaag** (middleware + Redis), implementeer je: * Een **Token Bucket** voor standaardgebruikers met een limiet van **1000/min**. * Een **Sliding Window** voor admin-gebruikers met een limiet van **5000/uur**. 3. **Alle verzoeken** moeten geauthenticeerd zijn om de gebruiker te identificeren. 4. **Return altijd informatieve headers** (`X-RateLimit-...`) en een correcte `429` statuscode. Deze gelaagde aanpak biedt een uitstekende balans tussen het beschermen van je infrastructuur en het bieden van een eerlijke service aan je gebruikers.