Het ontwerpen van een adaptieve OAuth 2.0 authenticatie- en autorisatiestroom die scopes dynamisch aanpast op basis van realtime risicobeoordelingen vereist een combinatie van risicofactoren, dynamische scopebeheer en strikte beveiligingsmaatregelen. Hieronder volgt een gestructureerde aanpak inclusief integratie van risicofactoren, implementatieadvies en best practices. 1. Architectuurconcept: Risicogebaseerde Scope Dynamiek - Basis OAuth 2.0 Flow: Gebruik de Authorization Code Flow met extra parameters voor risicobeoordeling. - Risicobeoordeling Service: Ontwikkel een centrale service die tijdens of na authenticatie realtime risicofactoren evalueert en op basis daarvan de scopes bepaalt. - Scope Aanpassing: Pas de scopes aan vóór het genereren van access tokens, afhankelijk van de uitkomst van de risicobeoordeling. 2. Integratie van Risicofactoren - Gebruikersgedrag: - Monitor afwijkingen zoals snelle herhaalde inlogpogingen, ongewone klikpatronen, of gedrag dat afwijkt van het normale gebruikersprofiel. - Implementatie: gebruik gedragsanalyses en machine learning-modellen of heuristieken. - IP-locatie: - Detecteer of het IP-adres buiten het vertrouwde bedrijfsnetwerk valt. - Implementatie: houd een whitelist/blacklist van IP-adressen of IP-bools en match deze tijdens login. - Tijd van toegang: - Beperk of evalueer toegang op ongebruikelijke tijden (bijvoorbeeld laat in de nacht). - Implementatie: voeg tijdsgebonden regels toe in de risicobeoordeling. - Apparaatstatus: - Controleer of het apparaat bekend is (bijvoorbeeld via apparaatfingerprinting, device ID, of beveiligingscertificaten). - Implementatie: gebruik device fingerprinting en beveiligingsheaders. - Andere factoren: - Bijvoorbeeld, of de login vanaf een VPN komt, of dat er meerdere failed attempts zijn. 3. Workflow voor Dynamisch Scopebeheer a. Authenticatie Aanvraag: - Gebruiker start login via webapplicatie. b. Risicobeoordeling: - Na initiële authenticatie-informatie (bijvoorbeeld na inlogpagina), wordt een risicobeoordeling gestart. - Verzamel real-time data: IP, tijd, apparaatstatus, gedragsgegevens. c. Scopebepaling: - Op basis van de risicobeoordeling: - Laag risico → volledige scopes. - Hoog risico → beperkte scopes (bijv. alleen basisprofielinformatie). - Mogelijkheid tot meerdere niveaus van restrictie. d. Token Generatie: - De authorization server genereert het access token met de aangepaste scopes. e. API Toegang: - API's controleren de scopes binnen het access token en handelen overeenkomstig. 4. Best Practices voor Implementatie - Flexibiliteit: - Gebruik scopes als dynamische entiteiten die per sessie of token kunnen variëren. - Overweeg het gebruik van korte levensduur tokens met regelmatige hernieuwingsmogelijkheden. - Risicobeoordeling: - Automatiseer het proces zoveel mogelijk. - Gebruik machine learning of heuristische regels voor snelle evaluatie. - Security: - Implementeer strikte logging en monitoring van risicofactoren en scope-aanpassingen. - Voeg extra verificatiestappen toe bij hoog risico (bijvoorbeeld MFA). - Transparantie: - Informeer gebruikers indien hun scopes worden beperkt vanwege risicofactoren. - Fail-safe Mechanismen: - Definieer fallback-acties bij onbetrouwbare risicobeoordelingen, zoals altijd de minimale scope toestaan. - Integratie: - Zorg dat je API's en client applicaties de dynamische scopes correct kunnen verwerken en controleren. - Testing: - Voer uitgebreide tests uit met verschillende risicoscenario's om de werking te valideren. 5. Conclusie Door gebruik te maken van een centrale risicobeoordelingsservice die realtime gegevens verzamelt en analyseert, kun je scopes adaptief aanpassen. Dit verhoogt zowel de flexibiliteit als de veiligheid van je klantportaal. Het implementeren van beveiligingsmaatregelen en best practices zoals korte tokens, strikte monitoring en gebruikerscommunicatie helpt om het systeem robuust en betrouwbaar te maken. Heeft u nog specifieke technische details of implementatievragen?

Zeker, hier is een ontwerp voor een adaptieve OAuth 2.0-stroom met risicogebaseerd scopebeheer voor een klantportaal: ## Architectuur Adaptieve OAuth 2.0 Stroom ### 1. Risico-Engine Integratie Integreer een real-time risico-engine die tijdens de autorisatie- en tokenverzoeken de volgende factoren analyseert: **Risicofactoren:** - **Inloggedrag:** Aantal pogingen, tijdstip, frequentie - **IP-locatie:** Afwijking van gebruikelijke locaties, verdachte regio's - **Apparaatstatus:** Browser fingerprint, onbekend apparaat - **Tijdpatronen:** Ongebruikelijke toegangstijden ### 2. Dynamische Scope-aanpassing ```typescript // Voorbeeld risicoscore berekening const calculateRiskScore = (context) => { let score = 0; // IP buiten bedrijfsnetwerk: +40 punten if (!isCorporateIP(context.ip)) score += 40; // Ongewoon tijdstip: +20 punten if (isUnusualAccessTime(context.timestamp)) score += 20; // Nieuw apparaat: +30 punten if (isNewDevice(context.deviceFingerprint)) score += 30; return score; }; ``` ### 3. Scope-aanpassingsmatrix | Risicoscore | Scope-aanpassing | Toegangsniveau | |-------------|------------------|----------------| | 0-30 | Volledige scopes | Normale toegang | | 31-60 | Beperkte scopes | MFA vereist | | 61+ | Minimale scopes | Alleen-lezen | ## Implementatiestappen ### 1. Geautoriseerde Endpoint met Risicoanalyse ```typescript app.post('/authorize', async (req, res) => { const { client_id, scope, user_context } = req.body; // Real-time risicoanalyse const riskScore = await riskEngine.analyze(user_context); const adjustedScopes = adjustScopesBasedOnRisk(scope, riskScore); // Doorsturen naar authenticatie met aangepaste scopes redirectToAuth(adjustedScopes, riskScore); }); ``` ### 2. Token Endpoint Validatie ```typescript app.post('/token', async (req, res) => { const authCode = req.body.code; const tokenRequest = decodeAuthCode(authCode); // Risicoscore uit authorization code halen const riskContext = extractRiskContext(authCode); if (riskContext.score > 60) { // Extra validatie voor hoog-risico verzoeken await requireStepUpAuth(tokenRequest); } // Token uitgeven met risico-metadata const token = issueTokenWithRiskMetadata( tokenRequest.scopes, riskContext ); res.json({ access_token: token }); }); ``` ## Best Practices voor Implementatie ### 1. Privacy-by-Design ```typescript // Anonimiseer gevoelige data in logs const anonymizeRiskData = (userContext) => { return { ip_hash: hashIP(userContext.ip), device_hash: hashDevice(userContext.deviceFingerprint), behavior_pattern: extractPattern(userContext.behavior) }; }; ``` ### 2. Gradual Rollout Strategie - Start met monitoring-only modus - Introduceer scope-beperkingen gefaseerd - Implementeer fallback naar standaard scopes bij engine-fouten ### 3. Gebruikerscommunicatie ```typescript // Duidelijke feedback bij scope-aanpassingen const getUserMessage = (riskScore, originalScopes, grantedScopes) => { if (riskScore > 30) { return "Extra beveiligingscontrole vereist vanwege ongebruikelijke activiteit"; } return "Toegang verleend"; }; ``` ### 4. API Gateway Integratie ```yaml # API Gateway configuratie - path: /api/* risk_validation: enabled: true required_scopes: low_risk: ["read:profile", "read:documents"] medium_risk: ["read:profile"] high_risk: ["read:basic"] ``` ## Beveiligingsmaatregelen ### 1. Rate Limiting per Risicocategorie ```typescript const riskBasedRateLimit = (riskScore) => { const limits = { low: { requests: 1000, window: '1h' }, medium: { requests: 100, window: '1h' }, high: { requests: 10, window: '1h' } }; return limits[getRiskCategory(riskScore)]; }; ``` ### 2. Session Management ```typescript // Kortere sessies voor hoog-risico toegang const getSessionDuration = (riskScore) => { if (riskScore > 60) return 15 * 60; // 15 minuten if (riskScore > 30) return 2 * 60 * 60; // 2 uur return 8 * 60 * 60; // 8 uur }; ``` ### 3. Monitoring en Alerting - Log alle scope-aanpassingen met risicocontext - Stel alerts in voor herhaalde hoog-risico pogingen - Monitor false-positive rates voor optimalisatie ## Aanbevolen Technologieën - **Risico-engine:** Elastic Stack, Splunk, of custom ML-model - **API Gateway:** Kong, AWS API Gateway, Azure API Management - **Token validatie:** OPA (Open Policy Agent) - **Monitoring:** Prometheus, Grafana voor real-time metrics Deze architectuur biedt de flexibiliteit om scopes dynamisch aan te passen terwijl de beveiliging gewaarborgd blijft door real-time risicoanalyse.