slogan3

description

Met deze prompt kan de gebruiker een mock API ontwerpen die realistische gebruikersinteracties nabootst, waardoor testscenario's beter aansluiten op echte gebruiksomstandigheden. Dit helpt bij het opsporen van gebruiksafhankelijke fouten en het optimaliseren van systeemreacties onder variërende belasting. Het is uniek omdat het zich richt op dynamisch gedrag en gedragsafhankelijke fouten, wat vaak ontbreekt in standaard mock API's.

prompt

Help me een mock API te ontwerpen die geavanceerde gebruiksgedrag-simulaties ondersteunt voor mijn testomgeving. API-doel: <beschrijf het doel van de API>. Belangrijke eindpunten: <noem de hoofd-eindpunten>. Gebruikspatronen en scenario's: <beschrijf specifieke gebruikersintera ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier is een ontwerp voor een geavanceerde mock API die gebruiksgedrag simuleert voor jouw testomgeving: **API-structuur en Eindpunten:** 1. **/login** - Methode: POST - Parameters: gebruikersnaam, wachtwoord, regio, dagdeel, gebruikstype (nieuw/terugkerend) - Doel: authenticatie en initialisatie van gebruiker(scenario) - Foutscenario’s: verkeerde inloggegevens, serverfouten 2. **/catalogus** - Methode: GET - Parameters: regio, dagdeel, gebruikersprofiel (bijv. herhaalde zoekopdrachten) - Doel: productlijst op basis van regio en gedragspatronen - Gebruiksscenario’s: - Repetitieve zoekopdrachten door dezelfde gebruiker - Productaanbevelingen tijdens piekuren 3. **/zoek** - Methode: GET - Parameters: zoekterm, gebruikerID, regio, dagdeel - Doel: zoeken naar producten - Gebruikspatronen: - Herhaalde zoekopdrachten binnen korte tijd - Zoekfouten of lege resultaten bij foutinjectie 4. **/winkelwagen** - Methode: POST, GET, DELETE - Parameters: gebruikerID, productID, actie (toevoegen, verwijderen, ophalen) - Doel: winkelwagenbeheer - Scenario’s: - Herhaalde toevoegingen van hetzelfde product - Winkelwagen leeg maken 5. **/bestelling** - Methode: POST - Parameters: gebruikerID, winkelwagenID, betaalgegevens - Doel: plaatsen van bestelling - Scenario’s: - Gelijktijdige bestellingen tijdens piekbelasting - Foutinjectie: betalingsfout, timeout 6. **/betaling** - Methode: POST - Parameters: bestellingID, betaalgegevens - Doel: betalingsverwerking - Foutscenario’s: - Betalingsfouten, netwerkfouten, timeout **Gebruikspatronen en Scenario’s:** - **Piekbelasting tijdens promoties:** - Simuleer een grote hoeveelheid gelijktijdige `/bestelling` en `/zoek` verzoeken. - Introduceer vertragingen en foutinjecties bij de betalings- en zoek-API’s. - **Herhaalde productzoekopdrachten:** - Track zoekgedrag per gebruikerID en herhaal zoekverzoeken binnen korte tijd. - Variëer tussen succesvolle en gefaalde zoekopdrachten. - **Foutinjectie bij betalingsverwerking:** - Voeg parameters toe om fouten te forceren, zoals `forceError=true`. - Fouten kunnen variëren van netwerkfouten, timeout tot betalingsweigering. **Variabele parameters voor simulatie van gebruiksgedrag:** - **Nieuw vs. Terugkerend gebruiker:** - Nieuwe gebruikers: beperkte geschiedenis, meer fouten, eerste interacties. - Terugkerende gebruikers: herhaalacties, snelle zoek- en bestelpatronen. - **Regio:** - Verschillende productaanbod en taal, regio-specifieke promoties. - **Dagdeel:** - 'Ochtend', 'middag', 'avond' — beïnvloedt activiteitenniveau en type acties. **Aanbevelingen voor het simuleren van gebruikspatronen:** - **Piekgebruik simulatie:** - Gebruik load testing tools (bijv. JMeter, Gatling) om meerdere gelijktijdige verzoeken te genereren. - Bepaal tijdsintervallen voor piekuren en injecteer verhoogd verkeer. - **Repetitieve acties:** - Scripts die zoekopdrachten en producttoevoegingen herhaald uitvoeren met korte tussenpozen. - Variatie in zoektermen en acties om realistische patronen te simuleren. - **Gebruikafhankelijke foutscenario’s:** - Introduceer fouten afhankelijk van het aantal verzoeken of acties van een gebruiker. - Bijvoorbeeld, na 10 succesvolle bestellingen een verhoogde kans op betalingsfouten. **Samenvatting:** Deze API-structuur biedt uitgebreide mogelijkheden om gebruikspatronen, piekbelasting, herhaalde acties en foutscenario’s te simuleren. Door parametrisatie en scripting kun je realistische tests uitvoeren die je helpen de robuustheid en schaalbaarheid van je systeem te evalueren. Heeft u specifieke voorkeuren voor technologieën of verdere details?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, ik help je graag met het ontwerpen van een mock API voor geavanceerde gebruiksgedrag-simulaties. Hier is een gedetailleerd ontwerp in het Nederlands: ## API Basisstructuur ### Authenticatie - **Endpoint:** `POST /login` - **Parameters:** - `gebruikerType` (nieuw/terugkerend) - `regio` - `dagdeel` (ochtend/middag/avond/nacht) - **Response:** JWT token met gebruikersprofiel ### Catalogus - **Endpoint:** `GET /catalogus` - **Parameters:** - `zoekterm` (optioneel) - `categorie` (optioneel) - `sorteerOp` (populariteit/prijs/naam) - **Features:** Simuleert zoekgedrag en filterresultaten ### Bestelling - **Endpoint:** `POST /bestelling` - **Parameters:** - `producten` array - `betaalmethode` - `foutScenario` (optioneel) - **Response:** Bestelbevestiging of foutmelding ## Geavanceerde Gedragssimulaties ### 1. Piekbelasting Simulatie ```json { "simulatieType": "piekbelasting", "intensiteit": "hoog", "duur": "2_uur", "gelijktijdigeGebruikers": 1000, "promotieCode": "ZOMER2024" } ``` ### 2. Repetitieve Acties ```json { "actieType": "herhaald_zoeken", "aantalPogingen": 50, "zoekVariantie": ["laptop", "computer", "notebook"], "intervalMs": 2000 } ``` ### 3. Foutinjectie Scenarios ```json { "foutType": "betalingsfout", "foutKans": 0.15, "foutCodes": [400, 402, 408, 500], "triggerConditie": "bedrag > 1000" } ``` ## Gebruikersgedrag Parameters ### Gebruikerstypen ```json { "nieuweGebruiker": { "zoekFrequentie": "hoog", "browseTijd": "lang", "conversieKans": 0.03 }, "terugkerendeGebruiker": { "zoekFrequentie": "gemiddeld", "directeAankoop": "hoog", "conversieKans": 0.15 } } ``` ### Regionale Variaties ```json { "nederland": { "piekTijd": "19:00-21:00", "populaireCategorieën": ["elektronica", "kleding"] }, "belgie": { "piekTijd": "18:00-20:00", "populaireCategorieën": ["voeding", "huishouden"] } } ``` ## Implementatie Suggesties ### 1. Piekgebruik Simulatie - **Traffic Generator:** Gebruik Apache JMeter of k6 - **Load Pattern:** Geleidelijk opbouwen naar piek, dan afbouwen - **Promotie Scenario:** 70% meer verkeer gedurende 4 uur ### 2. Repetitieve Acties ```javascript // Voorbeeld herhaalde zoekacties for (let i = 0; i < 20; i++) { await searchWithVariation(zoektermen[i % zoektermen.length]); await delay(Math.random() * 3000 + 1000); } ``` ### 3. Foutscenario Management ```json { "foutConfiguratie": { "betalingsGateway": { "timeoutKans": 0.05, "onvoldoendeSaldo": 0.02, "netwerkFout": 0.01 }, "voorraadSysteem": { "uitverkochtKans": 0.08, "voorraadFout": 0.03 } } } ``` ## Monitoring & Analytics ### Te meten metrics: - Response tijden per endpoint - Foutpercentages per gebruikstype - Conversie rates per regio - Piekbelasting prestaties ### Aanbevolen tools: - **Load Testing:** k6, Artillery - **Monitoring:** Grafana, Prometheus - **API Mocking:** WireMock, MockServer Dit ontwerp biedt een solide basis voor realistische gebruikersgedrag-simulaties en stelt je in staat om verschillende scenario's uitgebreid te testen.