Natuurlijk! Hieronder vind je een voorstel voor het ontwerp van een mock API voor jouw financiële applicatie, inclusief de belangrijkste endpoints, transactieregels, en scenario's voor gelijktijdige bewerkingen en foutafhandeling. **API Ontwerp** **1. Basisconcepten** - **Endpoints:** `/orders`, `/payments` - **Databasemodel:** Simuleer een eenvoudige database met tabellen voor ordergegevens en betalingsgegevens. - **Transactiebeheer:** Gebruik transacties om atomiciteit, consistentie, isolatie en duurzaamheid (ACID) te garanderen. **2. Endpoints** - **/orders** - `POST /orders` — Plaats een nieuwe order - `GET /orders/{id}` — Haal ordergegevens op - `PUT /orders/{id}` — Update ordergegevens - `DELETE /orders/{id}` — Verwijder order - **/payments** - `POST /payments` — Verwerk een betaling - `GET /payments/{id}` — Haal betalingsgegevens op - `PUT /payments/{id}` — Update betalingsinformatie - `DELETE /payments/{id}` — Annuleer betaling **3. Mock Data & Validatie** Gebruik interne dataopslag (bijvoorbeeld in-memory objecten of gesimuleerde database) en voeg validatieregels toe, zoals: - Een betaling kan niet worden verwerkt zonder een geldige order. - Een order kan niet worden geannuleerd als er al een betaling is afgerond. - Transacties moeten alle of geen gegevens wijzigen. --- ### Simulatie van transactiebeheer en consistentie **4. Transactievoorbeeld** Voor elke bewerking wordt een transactie gesimuleerd: ```json { "transaction": { "id": "txn-123", "type": "write/read", "operations": [ // operaties zoals insert, update, delete ], "status": "pending/committed/rolledback" } } ``` **5. Scenario's voor gelijktijdige bewerkingen en foutafhandeling** - **Simulatie van deadlocks:** - Creëer gelijktijdige bewerkingen op dezelfde order of betaling die elkaar blokkeren. - Voorbeeld: Twee processen proberen tegelijkertijd de status van dezelfde betaling te wijzigen. - **Herstelmechanismen:** - Detecteer deadlocks door timeouts of statuschecks. - Bij deadlock: rollback van één transactie en opnieuw proberen na korte wachttijd. - **Simulatie van transactieconflicten:** - Laat twee API-aanroepen proberen dezelfde resource te wijzigen. - Bij conflict: retourneer een foutcode (bijv. 409 Conflict) en adviseer om opnieuw te proberen. - **Foutafhandeling:** - Bij fout in een transactie: rollback alle wijzigingen. - Geef duidelijke foutmeldingen terug. --- ### Voorbeeld: Simulatie van deadlock en herstel **Scenario:** 1. Transactie A probeert order #100 te update. 2. Transactie B probeert dezelfde order #100 te updaten tegelijk. 3. Beide worden geblokkeerd door elkaar (deadlock). 4. De API detecteert de deadlock (bijvoorbeeld via timeouts) en rolt één transactie terug. 5. De andere transactie wordt opnieuw geprobeerd. **Aanbevelingen voor simulatie:** - Gebruik een interne wachtrij of lock-mechanisme per resource. - Voeg een timeout toe: als een transactie te lang wacht, wordt deze afgebroken. - Log deadlocks en herstelacties voor analyse. --- ### Aanvullende suggesties - **Mock API met ingebouwde simulaties:** Voeg queryparameters toe om verschillende scenario's te activeren, zoals `?simulate=deadlock` of `?simulate=conflict`. - **Logging & monitoring:** Houd bij welke transacties worden uitgevoerd, waar deadlocks voorkomen, en hoe herstel wordt toegepast. - **Documentatie:** Beschrijf duidelijk de verwachte gedragspatronen en de manier waarop de API omgaat met fouten en conflicten. --- Wil je dat ik een voorbeeldcode of pseudocode voor een specifieke endpoint of scenario voor je uitschijf?

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een mock API met geautomatiseerde validatie van dataconsistentie en transactiebeheer: ## API Basisstructuur ```python from flask import Flask, request, jsonify import threading import time import random from datetime import datetime app = Flask(__name__) # Mock database orders_db = [] payments_db = [] transaction_log = [] ``` ## Transactie Manager Klasse ```python class TransactionManager: def __init__(self): self.locks = {} self.deadlock_detector = DeadlockDetector() def begin_transaction(self): return { 'id': random.randint(1000, 9999), 'status': 'active', 'start_time': datetime.now(), 'locks_held': [] } def acquire_lock(self, transaction_id, resource, lock_type='exclusive'): # Simuleer deadlock scenario if random.random() < 0.2: # 20% kans op deadlock raise Exception("DEADLOCK_DETECTED") key = f"{resource}_{lock_type}" if key not in self.locks: self.locks[key] = transaction_id return True return False def commit_transaction(self, transaction): transaction['status'] = 'committed' transaction['end_time'] = datetime.now() def rollback_transaction(self, transaction): transaction['status'] = 'rolled_back' transaction['end_time'] = datetime.now() ``` ## Deadlock Detector ```python class DeadlockDetector: def __init__(self): self.wait_for_graph = {} def check_deadlock(self, transaction_id, requested_resource): # Vereenvoudigde deadlock detectie cycle = self._find_cycle(transaction_id, requested_resource) if cycle: return True return False def _find_cycle(self, start_id, target_resource): # Implementeer cycle detection algoritme visited = set() stack = [(start_id, [start_id])] while stack: current_id, path = stack.pop() if current_id in visited: continue visited.add(current_id) # Simuleer resource dependencies if random.random() < 0.1: # 10% kans op cycle return path + [start_id] # Cycle gedetecteerd return None ``` ## API Endpoints ### Orders Endpoint ```python @app.route('/orders', methods=['POST']) def create_order(): transaction = transaction_manager.begin_transaction() try: data = request.get_json() # Validatie if not data.get('amount') or not data.get('user_id'): transaction_manager.rollback_transaction(transaction) return jsonify({'error': 'Ongeldige order data'}), 400 # ACID Eigenschappen simulatie # Atomicity order_data = { 'id': len(orders_db) + 1, 'amount': data['amount'], 'user_id': data['user_id'], 'status': 'pending', 'transaction_id': transaction['id'], 'created_at': datetime.now() } # Consistency check if not validate_order_consistency(order_data): transaction_manager.rollback_transaction(transaction) return jsonify({'error': 'Consistentie validatie mislukt'}), 422 # Durability simulatie orders_db.append(order_data) transaction_log.append({ 'type': 'order_created', 'data': order_data, 'transaction_id': transaction['id'], 'timestamp': datetime.now() }) transaction_manager.commit_transaction(transaction) return jsonify(order_data), 201 except Exception as e: transaction_manager.rollback_transaction(transaction) return jsonify({'error': f'Transactie mislukt: {str(e)}'}), 500 @app.route('/orders/<int:order_id>', methods=['GET']) def get_order(order_id): order = next((o for o in orders_db if o['id'] == order_id), None) if order: return jsonify(order) return jsonify({'error': 'Order niet gevonden'}), 404 ``` ### Payments Endpoint ```python @app.route('/payments', methods=['POST']) def process_payment(): transaction = transaction_manager.begin_transaction() try: data = request.get_json() # Validatie required_fields = ['order_id', 'amount', 'payment_method'] if not all(field in data for field in required_fields): transaction_manager.rollback_transaction(transaction) return jsonify({'error': 'Ontbrekende vereiste velden'}), 400 # Zoek bijbehorende order order = next((o for o in orders_db if o['id'] == data['order_id']), None) if not order: transaction_manager.rollback_transaction(transaction) return jsonify({'error': 'Order niet gevonden'}), 404 # Amount consistentie check if order['amount'] != data['amount']: transaction_manager.rollback_transaction(transaction) return jsonify({'error': 'Bedrag komt niet overeen met order'}), 422 # Simuleer betalingsverwerking met potentiële fouten if random.random() < 0.15: # 15% kans op betalingsfout raise Exception("BETALING_GEWEIGERD") payment_data = { 'id': len(payments_db) + 1, 'order_id': data['order_id'], 'amount': data['amount'], 'payment_method': data['payment_method'], 'status': 'completed', 'transaction_id': transaction['id'], 'processed_at': datetime.now() } # Update order status order['status'] = 'paid' payments_db.append(payment_data) transaction_log.append({ 'type': 'payment_processed', 'data': payment_data, 'transaction_id': transaction['id'], 'timestamp': datetime.now() }) transaction_manager.commit_transaction(transaction) return jsonify(payment_data), 201 except Exception as e: transaction_manager.rollback_transaction(transaction) return jsonify({'error': f'Betaling mislukt: {str(e)}'}), 500 ``` ## Validatie en Consistentie Checks ```python def validate_order_consistency(order_data): """Valideer order consistentie volgens bedrijfsregels""" # Voorbeeld regels: if order_data['amount'] <= 0: return False if len(str(order_data['user_id'])) < 3: return False return True def check_transaction_isolation(): """Simuleer isolatie niveaus""" # Dirty reads, non-repeatable reads, phantom reads isolation_levels = ['read_uncommitted', 'read_committed', 'repeatable_read', 'serializable'] return random.choice(isolation_levels) ``` ## Scenario Simulaties ### Transactieconflicten Simulatie ```python @app.route('/simulate/conflict', methods=['POST']) def simulate_conflict(): """Simuleer transactieconflicten voor testdoeleinden""" conflict_type = request.json.get('type', 'deadlock') if conflict_type == 'deadlock': # Creëer opzettelijke deadlock t1 = transaction_manager.begin_transaction() t2 = transaction_manager.begin_transaction() try: # T1 probeert resource A dan B te locken # T2 probeert resource B dan A te locken if not transaction_manager.acquire_lock(t1['id'], 'resource_A'): raise Exception("Deadlock scenario: T1 kan A niet locken") time.sleep(0.1) # Kunstmatige vertraging if not transaction_manager.acquire_lock(t1['id'], 'resource_B'): raise Exception("Deadlock gedetecteerd voor T1") except Exception as e: transaction_manager.rollback_transaction(t1) transaction_manager.rollback_transaction(t2) return jsonify({'conflict': 'deadlock', 'message': str(e)}), 409 return jsonify({'message': 'Conflict simulatie voltooid'}), 200 ``` ### Herstelmechanismen ```python @app.route('/transactions/recovery', methods=['POST']) def transaction_recovery(): """Implementeer transactie herstelmechanismen""" try: # Check voor incomplete transacties incomplete_transactions = [ t for t in transaction_log if t.get('recovery_needed', False) ] for trans in incomplete_transactions: # Voer compenserende acties uit compensate_transaction(trans) return jsonify({ 'recovered_transactions': len(incomplete_transactions), 'status': 'success' }), 200 except Exception as e: return jsonify({'error': f'Herstel mislukt: {str(e)}'}), 500 def compensate_transaction(transaction): """Compenseer een mislukte transactie""" if transaction['type'] == 'order_created': # Verwijder de order orders_db[:] = [o for o in orders_db if o.get('transaction_id') != transaction['transaction_id']] elif transaction['type'] == 'payment_processed': # Draai betaling terug payments_db[:] = [p for p in payments_db if p.get('transaction_id') != transaction['transaction_id']] ``` ## Test Endpoints voor Validatie ```python @app.route('/test/concurrent', methods=['POST']) def test_concurrent_operations(): """Test gelijktijdige operaties""" def concurrent_task(task_id): try: # Simuleer gelijktijdige order creatie order_data = { 'amount': random.randint(100, 1000), 'user_id': f'user_{task_id}' } # ... voer API call uit return f"Task {task_id} voltooid" except Exception as e: return f"Task {task_id} mislukt: {str(e)}" # Start meerdere threads threads = [] results = [] for i in range(5): thread = threading.Thread(target=lambda: results.append(concurrent_task(i))) threads.append(thread) thread.start() for thread in threads: thread.join() return jsonify({'results': results}), 200 ``` ## Gebruik en Testen ```bash # Start de API python app.py # Test endpoints curl -X POST http://localhost:5000/orders \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"amount": 100, "user_id": "user123"}' curl -X POST http://localhost:5000/payments \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"order_id": 1, "amount": 100, "payment_method": "creditcard"}' # Simuleer conflicten curl -X POST http://localhost:5000/simulate/conflict \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"type": "deadlock"}' ``` Deze mock API biedt een robuuste basis voor het testen van transactiebeheer, dataconsistentie en herstelmechanismen in je financiële applicatie.