Natuurlijk! Hier is een voorstel voor het ontwerpen van een mock API die automatisch de beschikbaarheid van je endpoints valideert en fallback mechanismen simuleert, gericht op gebruikersauthenticatie en sessiebeheer. ### 1. Opzet van de Mock API **a. Endpoints:** - `/auth/login` (voor inloggen) - `/auth/logout` (voor uitloggen) **b. Functionaliteit:** - Simulatie van normale werking. - Detectie van uitval (bijvoorbeeld door een variabele die de beschikbaarheid bepaalt). ### 2. Beschikbaarheidsscenario's simuleren Gebruik variabelen (bijvoorbeeld in de mock server) om de beschikbaarheid van endpoints te bepalen: ```json { "endpoints": { "/auth/login": { "available": true }, "/auth/logout": { "available": true } } } ``` Door deze `available`-waarde aan te passen, kan je de uitval simuleren. ### 3. Fallback strategieën **a. Caching van authenticatiegegevens:** - Bij succesvolle login wordt gebruikersinformatie in een cache opgeslagen. - Bij uitval van `/auth/login` wordt geprobeerd de cache te gebruiken om de gebruiker te "authenticeren" of de sessie voort te zetten. **b. Fallback bij uitval:** - Als `/auth/login` niet beschikbaar is, en er is een geldige cache, geef dan een succesvolle login response gebaseerd op cache. - Bij `/auth/logout` kan je de cache wissen. ### 4. Voorbeeld van mock response logica ```javascript let cache = { userSession: null }; let endpointStatus = { "/auth/login": true, "/auth/logout": true }; function handleLogin(request) { if (endpointStatus["/auth/login"]) { // Simuleer succesvolle login let userData = { userId: 123, name: "Test Gebruiker" }; cache.userSession = userData; return { status: 200, body: { message: "Inloggen geslaagd", user: userData } }; } else { // Endpoint niet beschikbaar, controleer cache if (cache.userSession) { return { status: 200, body: { message: "Fallback: Gebruiker uit cache", user: cache.userSession } }; } else { return { status: 503, body: { message: "Login endpoint niet beschikbaar en geen cache" } }; } } } function handleLogout() { if (endpointStatus["/auth/logout"]) { cache.userSession = null; return { status: 200, body: { message: "Uitloggen geslaagd" } }; } else { // Bij uitval, probeer cache te wissen cache.userSession = null; return { status: 200, body: { message: "Fallback: Cache gewist bij uitval" } }; } } ``` ### 5. Simuleren van failover en herstel - **Failover:** Zet `endpointStatus["/auth/login"] = false;` om de uitval te simuleren. - **Herstel:** Zet `endpointStatus["/auth/login"] = true;` om de endpoint weer beschikbaar te maken. - **Herstel van cache:** Na herstel moet je mogelijk de cache opfrissen of invalidiseren. ### 6. Aanvullende suggesties - **Health check endpoint:** Voeg een `/health` endpoint toe dat de status van alle kritieke endpoints rapporteert. - **Logging:** Log de statuswijzigingen en fallback gebruik voor betere monitoring. - **Automatisering:** Schrijf scripts die periodiek de endpoints testen en de cache en status variabelen aanpassen, om automatische herstel tests uit te voeren. --- Wil je dat ik een volledige codevoorbeeld voor een mock server in bijvoorbeeld Node.js of een andere taal voor je uitwerk?

Hier is een ontwerp voor een mock API met automatische beschikbaarheidsvalidatie en fallback mechanismen voor gebruikersauthenticatie: ## Mock API Structuur ```python from flask import Flask, jsonify, request import time import random from datetime import datetime, timedelta import hashlib app = Flask(__name__) # Simulatie van storage layers user_database = { "user1": {"password": "hash1", "active": True}, "user2": {"password": "hash2", "active": True} } session_cache = {} fallback_cache = {} health_status = {"auth_login": True, "auth_logout": True} ``` ## Health Monitoring Systeem ```python class HealthMonitor: def __init__(self): self.endpoint_status = { "/auth/login": {"available": True, "last_check": datetime.now()}, "/auth/logout": {"available": True, "last_check": datetime.now()} } def check_endpoint_health(self, endpoint): # Simuleer gezondheidscontrole if random.random() < 0.1: # 10% kans op uitval self.endpoint_status[endpoint]["available"] = False self.endpoint_status[endpoint]["outage_since"] = datetime.now() else: self.endpoint_status[endpoint]["available"] = True self.endpoint_status[endpoint]["last_check"] = datetime.now() def is_endpoint_available(self, endpoint): return self.endpoint_status[endpoint]["available"] ``` ## Fallback Authentication Service ```python class FallbackAuthService: def __init__(self): self.cache_ttl = 300 # 5 minuten cache self.fallback_users = {} # Gebruikers die via fallback zijn aangemeld def cache_user_session(self, username, session_data): cache_key = f"session_{hashlib.md5(username.encode()).hexdigest()}" fallback_cache[cache_key] = { "data": session_data, "timestamp": datetime.now(), "ttl": self.cache_ttl } def get_cached_session(self, username): cache_key = f"session_{hashlib.md5(username.encode()).hexdigest()}" cached = fallback_cache.get(cache_key) if cached and (datetime.now() - cached["timestamp"]).seconds < cached["ttl"]: return cached["data"] return None def fallback_login(self, username, password): # Simpele fallback authenticatie cached_session = self.get_cached_session(username) if cached_session: return { "status": "success", "message": "Fallback login via cache", "session_id": cached_session.get("session_id"), "source": "cache" } # Basic fallback logica (vereenvoudigd) if username in user_database and user_database[username]["active"]: session_id = f"fallback_{hashlib.md5(f'{username}{time.time()}'.encode()).hexdigest()}" session_data = { "username": username, "session_id": session_id, "created_at": datetime.now(), "is_fallback": True } self.cache_user_session(username, session_data) return { "status": "success", "message": "Fallback login successful", "session_id": session_id, "source": "fallback" } return {"status": "error", "message": "Fallback authentication failed"} ``` ## API Endpoints met Fallback ```python health_monitor = HealthMonitor() fallback_service = FallbackAuthService() @app.route('/auth/login', methods=['POST']) def login(): # Controleer endpoint gezondheid health_monitor.check_endpoint_health("/auth/login") if not health_monitor.is_endpoint_available("/auth/login"): # Gebruik fallback mechanisme username = request.json.get('username') password = request.json.get('password') fallback_result = fallback_service.fallback_login(username, password) fallback_result["endpoint_status"] = "fallback_active" return jsonify(fallback_result) # Normale login logica username = request.json.get('username') password = request.json.get('password') if username in user_database and user_database[username]["active"]: session_id = f"session_{hashlib.md5(f'{username}{time.time()}'.encode()).hexdigest()}" session_cache[session_id] = { "username": username, "created_at": datetime.now() } # Cache voor fallback fallback_service.cache_user_session(username, {"session_id": session_id}) return jsonify({ "status": "success", "session_id": session_id, "endpoint_status": "primary" }) return jsonify({"status": "error", "message": "Invalid credentials"}) @app.route('/auth/logout', methods=['POST']) def logout(): session_id = request.json.get('session_id') if session_id in session_cache: username = session_cache[session_id]["username"] del session_cache[session_id] # Verwijder ook uit fallback cache cache_key = f"session_{hashlib.md5(username.encode()).hexdigest()}" if cache_key in fallback_cache: del fallback_cache[cache_key] return jsonify({"status": "success", "message": "Logged out successfully"}) return jsonify({"status": "error", "message": "Invalid session"}) ``` ## Failover Simulatie en Herstelprocessen ```python class FailoverSimulator: def __init__(self): self.failure_modes = { "random_outage": {"probability": 0.1, "duration": 30}, "scheduled_maintenance": {"active": False, "start_time": None}, "cascading_failure": {"active": False, "affected_endpoints": []} } def simulate_random_outage(self): """Simuleer willekeurige uitval van endpoints""" for endpoint in health_monitor.endpoint_status: if random.random() < self.failure_modes["random_outage"]["probability"]: health_monitor.endpoint_status[endpoint]["available"] = False health_monitor.endpoint_status[endpoint]["outage_since"] = datetime.now() print(f"🔴 Uitval gesimuleerd voor {endpoint}") def start_scheduled_maintenance(self, endpoint, duration_minutes=10): """Simuleer gepland onderhoud""" self.failure_modes["scheduled_maintenance"] = { "active": True, "start_time": datetime.now(), "endpoint": endpoint, "duration": duration_minutes } health_monitor.endpoint_status[endpoint]["available"] = False print(f"🟡 Onderhoud gestart voor {endpoint}") def auto_recovery(self): """Automatisch herstel proces""" current_time = datetime.now() # Herstel willekeurige uitval na bepaalde tijd for endpoint, status in health_monitor.endpoint_status.items(): if not status["available"] and "outage_since" in status: outage_duration = (current_time - status["outage_since"]).seconds if outage_duration > self.failure_modes["random_outage"]["duration"]: status["available"] = True del status["outage_since"] print(f"🟢 Automatisch herstel voor {endpoint}") # Beëindig gepland onderhoud maintenance = self.failure_modes["scheduled_maintenance"] if maintenance["active"] and maintenance["start_time"]: maintenance_duration = (current_time - maintenance["start_time"]).seconds / 60 if maintenance_duration > maintenance["duration"]: endpoint = maintenance["endpoint"] health_monitor.endpoint_status[endpoint]["available"] = True maintenance["active"] = False print(f"🟢 Onderhoud voltooid voor {endpoint}") # Monitoring endpoints @app.route('/health', methods=['GET']) def health_check(): status_report = {} for endpoint, status in health_monitor.endpoint_status.items(): status_report[endpoint] = { "available": status["available"], "last_check": status["last_check"].isoformat() } return jsonify(status_report) @app.route('/simulate/failure/<endpoint>', methods=['POST']) def simulate_failure(endpoint): if endpoint in health_monitor.endpoint_status: health_monitor.endpoint_status[endpoint]["available"] = False health_monitor.endpoint_status[endpoint]["outage_since"] = datetime.now() return jsonify({"status": "success", "message": f"Uitval gesimuleerd voor {endpoint}"}) return jsonify({"status": "error", "message": "Endpoint niet gevonden"}) @app.route('/simulate/recovery/<endpoint>', methods=['POST']) def simulate_recovery(endpoint): if endpoint in health_monitor.endpoint_status: health_monitor.endpoint_status[endpoint]["available"] = True if "outage_since" in health_monitor.endpoint_status[endpoint]: del health_monitor.endpoint_status[endpoint]["outage_since"] return jsonify({"status": "success", "message": f"Herstel gesimuleerd voor {endpoint}"}) return jsonify({"status": "error", "message": "Endpoint niet gevonden"}) ``` ## Aanvullende Suggesties voor Robuuste Foutafhandeling ### 1. Circuit Breaker Pattern ```python class CircuitBreaker: def __init__(self, failure_threshold=5, timeout=60): self.failure_count = 0 self.failure_threshold = failure_threshold self.timeout = timeout self.state = "CLOSED" # CLOSED, OPEN, HALF_OPEN self.last_failure_time = None def call(self, endpoint_func, *args): if self.state == "OPEN": if time.time() - self.last_failure_time > self.timeout: self.state = "HALF_OPEN" else: raise Exception("Circuit breaker is OPEN") try: result = endpoint_func(*args) self._on_success() return result except Exception as e: self._on_failure() raise e ``` ### 2. Retry Mechanismen met Exponential Backoff ```python class RetryHandler: def __init__(self, max_retries=3, base_delay=1): self.max_retries = max_retries self.base_delay = base_delay def execute_with_retry(self, operation, fallback_operation=None): for attempt in range(self.max_retries): try: return operation() except Exception as e: if attempt == self.max_retries - 1 and fallback_operation: return fallback_operation() delay = self.base_delay * (2 ** attempt) time.sleep(delay) ``` ### 3. Monitoring en Alerting ```python @app.route('/metrics', methods=['GET']) def get_metrics(): metrics = { "total_logins": len(session_cache), "fallback_logins": len([s for s in session_cache.values() if s.get("is_fallback", False)]), "cache_hit_rate": len(fallback_cache) / max(len(session_cache), 1), "endpoint_availability": { endpoint: status["available"] for endpoint, status in health_monitor.endpoint_status.items() } } return jsonify(metrics) ``` ## Gebruiksaanwijzing 1. **Start de mock API** en gebruik de `/health` endpoint om status te controleren 2. **Simuleer uitval** via `/simulate/failure/auth/login` 3. **Test fallback** door login pogingen tijdens uitval 4. **Activeer herstel** via `/simulate/recovery/auth/login` 5. **Monitor metrics** via `/metrics` endpoint Dit ontwerp biedt een robuuste foundation voor het testen van beschikbaarheidsscenario's en fallback mechanismen in een gecontroleerde omgeving.