slogan3

Ontwerp een Mock API voor Geautomatiseerde Validatie van API Documentatie en Gebruik

description

Met deze prompt kun je een mock API ontwerpen die automatisch de nauwkeurigheid en actualiteit van je API-documentatie tegenover het daadwerkelijke gebruik controleert. Dit voorkomt fouten door verouderde of inconsistente documentatie, bespaart handmatig werk en verhoogt de betrouwbaarheid van je API-integraties.

prompt

Help me een mock API te ontwerpen die geautomatiseerd de consistentie tussen API-documentatie en daadwerkelijk API-gebruik controleert. API-doel: <beschrijf het doel van de API>. Documentatieformaat: <beschrijf het documentatieformaat, bijvoorbeeld OpenAPI JSON of YAML>. B ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorstel voor het ontwerpen van een mock API en een controleframework om de consistentie tussen je OpenAPI-documentatie en het daadwerkelijke API-gebruik te waarborgen. ### 1. Opzetten van een Mock API **Doel:** Simuleren van API-reacties op basis van de OpenAPI-specificatie om testscenario's uit te voeren. **Benodigdheden:** - Een server die je kunt configureren als mock API (bijvoorbeeld met Node.js/Express, Python Flask, of een gespecialiseerde tool zoals Prism). - De OpenAPI JSON-specificatie van je API. **Stappen:** - Importeer je OpenAPI JSON in de mock server. - Configureer de server om request en response validaties uit te voeren volgens de specificatie. - Stel responses in die overeenkomen met de gespecificeerde responses, inclusief verschillende statuscodes en payloads. ### 2. Automatische Validatie van API-documentatie en gebruik **Doel:** Identificeren van afwijkingen zoals ontbrekende parameters of type mismatches. **Aanbevolen aanpak:** - Gebruik een validator zoals [Prism](https://stoplight.io/open-source/prism/) of [Schemathesis](https://schemathesis.readthedocs.io/) die je OpenAPI-spec kunt gebruiken. - Voer geautomatiseerde tests uit op de mock API door gegenereerde testcases: - **Ontbrekende verplichte parameters:** stuur requests zonder verplichte parameters en controleer of de API correct reageert met foutmeldingen. - **Type mismatches:** stuur requests met verkeerde datatypes en controleer of de responses overeenkomen met de beschreven responses. ### 3. Testscenario's - **Ontbrekende parameters:** Bijvoorbeeld, stuur een POST /products zonder verplichte body-parameters en controleer op 400 Bad Request. - **Mismatch response types:** Bijvoorbeeld, controleer of een response die volgens de documentatie een object moet zijn, niet per ongeluk een string of array retourneert. ### 4. Rapportage en afwijkingen detecteren **Aanbevelingen:** - Integreer tests in je CI/CD pipeline. - Gebruik tools die automatisch rapporteren: - Log alle testresultaten. - Markeer afwijkingen visueel (bijv. kleuren, dashboards). - Maak gebruik van JSON-schema validatie voor responses om typeconsistentie te garanderen. - Automatische vergelijking van gegenereerde responses met de OpenAPI-schemas. ### 5. Samenvatting - **Mock API:** Gebruik Prism of een vergelijkbare tool om API requests te simuleren. - **Validatie:** Gebruik schema-validatie voor zowel request parameters als responses. - **Testen:** Automatiseer tests voor ontbrekende parameters en response mismatches. - **Rapportage:** Integreer in CI/CD en gebruik dashboards of logs voor rapportage. - **Continuïteit:** Herhaal tests bij elke wijziging in de API-specificatie. --- Mocht je meer gedetailleerde voorbeelden of codevoorbeelden willen, laat het gerust weten!
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een ontwerp voor een mock API met geautomatiseerde consistentiecontrole tussen OpenAPI-documentatie en daadwerkelijk API-gebruik: ## Mock API Ontwerp ### Basisstructuur ```json { "openapi": "3.0.0", "info": { "title": "Product Catalogus & Bestelverwerking API", "version": "1.0.0" }, "paths": { "/users": { "get": { "parameters": [ { "name": "limit", "in": "query", "required": false, "schema": {"type": "integer"} } ], "responses": { "200": { "description": "Lijst van gebruikers", "content": { "application/json": { "schema": { "type": "array", "items": {"$ref": "#/components/schemas/User"} } } } } } } } } } ``` ## Belangrijke Endpoints Specificatie ### 1. Authenticatie Endpoints ```json "/auth/login": { "post": { "parameters": [ { "name": "email", "in": "body", "required": true, "schema": {"type": "string"} }, { "name": "password", "in": "body", "required": true, "schema": {"type": "string"} } ], "responses": { "200": { "description": "Succesvolle login", "content": { "application/json": { "schema": { "type": "object", "properties": { "token": {"type": "string"}, "user": {"$ref": "#/components/schemas/User"} } } } } } } } } ``` ## Testscenario's Implementatie ### 1. Validatie Middleware ```javascript const validateRequest = (req, endpointDefinition) => { const violations = []; // Controle verplichte parameters endpointDefinition.parameters .filter(param => param.required) .forEach(param => { if (!req[param.in][param.name]) { violations.push({ type: "MISSING_REQUIRED_PARAMETER", parameter: param.name, location: param.in }); } }); return violations; }; ``` ### 2. Response Type Validatie ```javascript const validateResponse = (response, responseSchema) => { const mismatches = []; if (responseSchema.type === "array" && !Array.isArray(response)) { mismatches.push("Response is geen array zoals gespecificeerd"); } if (responseSchema.properties) { Object.keys(responseSchema.properties).forEach(property => { const expectedType = responseSchema.properties[property].type; const actualType = typeof response[property]; if (expectedType !== actualType) { mismatches.push({ property: property, expected: expectedType, actual: actualType }); } }); } return mismatches; }; ``` ## Aanbevelingen voor Automatische Detectie ### 1. Real-time Monitoring Setup ```yaml monitoring: - tool: "Spectral" config: rules: - "operation-parameters" - "operation-response" - tool: "Dredd" config: hookfiles: "./hooks.js" language: "nodejs" ``` ### 2. CI/CD Integratie ```yaml # GitHub Actions voorbeeld name: API Consistency Check on: [push, pull_request] jobs: api-test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - name: Run API consistency tests run: | npm run test:api-consistency npm run validate:openapi ``` ### 3. Rapportage Systeem ```javascript class ConsistencyReporter { generateReport(violations) { return { timestamp: new Date().toISOString(), summary: { totalRequests: violations.length, parameterViolations: violations.filter(v => v.type === 'PARAMETER').length, responseViolations: violations.filter(v => v.type === 'RESPONSE').length }, details: violations }; } alertOnCriticalIssues(violations) { const critical = violations.filter(v => v.severity === 'HIGH'); if (critical.length > 0) { // Stuur notificatie naar Slack/Teams/Email this.sendAlert(critical); } } } ``` ### 4. Preventieve Maatregelen 1. **OpenAPI Schema Validatie** ```bash npm install -g @apidevtools/swagger-cli swagger-cli validate api-spec.yaml ``` 2. **Automated Testing** ```javascript // Jest tests voor API consistentie describe('API Consistency', () => { test('alle endpoints moeten overeenkomen met OpenAPI spec', async () => { const spec = await loadOpenAPISpec(); const endpoints = Object.keys(spec.paths); for (const endpoint of endpoints) { const response = await apiClient.get(endpoint); expect(response.status).toBeDefined(); } }); }); ``` 3. **Documentatie Generatie** ```bash # Genereer documentatie vanuit code npx swagger-jsdoc -d swaggerDef.js -o swagger.json ``` ### 5. Monitoring Dashboard - Real-time visualisatie van API consistentie metrics - Historische trendanalyse - Automatische diff detection bij documentatie wijzigingen - Integratie met bestaande monitoring tools (Prometheus, Grafana) Dit ontwerp zorgt voor continue monitoring en automatische detectie van afwijkingen tussen documentatie en implementatie, met gedetailleerde rapportage voor snelle actie.