Om uw mock API-architectuur te verbeteren met het oog op schaalbaarheid, onderhoudbaarheid en functionaliteit, kunt u de volgende aanpassingen en best practices overwegen: 1. Modulaire Architectuur - Segmenteer de API in duidelijke modules (bijvoorbeeld productcatalogus, voorraadbeheer, orderverwerking). - Gebruik gescheiden microservices of gescheiden componenten binnen uw mock server om isolatie en eenvoud in onderhoud te bevorderen. 2. Gebruik van een API Gateway of Proxy - Implementeer een API Gateway om requests te routeren, te loggen en te beheren, wat de schaalbaarheid en controle verbetert. 3. Data Management en Mock Data - Gebruik dynamische en schaalbare dataopslag (bijvoorbeeld JSON-bestanden, in-memory databases zoals Redis of mock databases) die makkelijk te updaten en uit te breiden zijn. - Implementeer functies om mock data te genereren en te manipuleren voor het simuleren van verschillende scenario’s. 4. Versiebeheer - Houd API-versies gescheiden (bijvoorbeeld /v1, /v2) zodat updates niet de bestaande tests breken. - Documenteer wijzigingen en onderhoud een changelog. 5. Simulatie van Complexe Scenario’s - Ontwikkel scripts of configuraties waarmee u diverse scenario’s kunt simuleren, zoals foutstatussen, vertraagde responses, of randgevallen. - Gebruik tools zoals Postman, Mockoon of WireMock die ondersteuning bieden voor scenariobeheer en conditionele responses. 6. Schaalbaarheid en Prestaties - Maak gebruik van caching voor veelgevraagde data om de prestaties te verbeteren. - Zorg dat uw mock API horizontaal schaalbaar is door bijvoorbeeld meerdere instanties te draaien. 7. Onderhoudbaarheid - Automatiseer tests en integraties om consistentie te waarborgen. - Documenteer API gedrag en mock scenario’s duidelijk. 8. Aanbevelingen voor Tools - Overweeg het gebruik van geavanceerde mock-server tools zoals WireMock, MockServer of OpenAPI Mock Servers die ondersteuning bieden voor versiebeheer, scenario’s en schaalbaarheid. Door deze verbeteringen door te voeren, verhoogt u de schaalbaarheid, vereenvoudigt u het onderhoud en kunt u complexere testsimulaties uitvoeren die aansluiten bij realistische scenario’s.

Zeker, hier is een analyse en een reeks aanbevelingen voor uw mock API-architectuur, gericht op schaalbaarheid, onderhoudbaarheid en de gespecificeerde doelen. ### Algemene Architectuur & Structuur Uw huidige opzet combineert drie logische domeinen (catalogus, voorraad, orders) in één service. De belangrijkste verbetering is om deze te scheiden. **Aanbeveling 1: Adopteer een Modulaire, Op Meerdere Services Gebaseerde Aanpak (Microservices-stijl)** Ondanks dat het een "mock" is, bootst de architectuur uw echte backend zo goed mogelijk na. Dit maakt tests betrouwbaarder. * **Huidige Staat (Vermoedelijk):** Monolithische mock API die alle endpoints (`/products`, `/inventory`, `/orders`) afhandelt. * **Aanbevolen Staat:** Splits de mock API op in drie afzonderlijke, losgekoppelde mock services: * `mock-product-service` (Poort: 8001) * `mock-inventory-service` (Poort: 8002) * `mock-order-service` (Poort: 8003) **Voordelen:** * **Schaalbaarheid:** Je kunt de mock order-service gemakkelijk "opschalen" (meer instanties starten) als je load-tests doet voor checkout-scenario's, zonder de productcatalogus te beïnvloeden. * **Onderhoudbaarheid:** Wijzigingen in de mock voorraadlogica hebben geen impact op de product- of orderservices. Teams kunnen onafhankelijk aan hun eigen mocks werken. * **Uitbreidbaarheid:** Het toevoegen van een nieuwe mock service (bijv. `mock-user-service`) is triviaal en heeft geen invloed op de bestaande systemen. **Hulpmiddel:** Gebruik een tool zoals **JSON Server** per service. Het is lichtgewicht, eenvoudig op te zetten en perfect voor dit doel. Elke service heeft zijn eigen `db.json` bestand. --- ### Prestatieverbeteringen 1. **Implementeer Caching:** Voeg een caching-laag (layer) toe om veelvuldig opgevraagde data te onthouden. * **Hoe:** Gebruik **Redis** als een mock cache-service. Configureer je mock services om eerst Redis te checken voordat een "berekening" of response wordt gegenereerd. Voor lees-intensieve mocks (zoals productcatalogus) geeft dit een enorme performancewinst. * **Voorbeeld:** Cache de response van `GET /products` voor 30 seconden. Alle identieke requests binnen die tijd krijgen de gecachede response, wat de mock server ontziet. 2. **Lazy Loading van Data:** Zorg ervoor dat je mock server niet het hele gigantische `db.json` bestand in het geheugen laadt bij opstarten, maar alleen de data die daadwerkelijk wordt opgevraagd. **JSON Server** doet dit standaard al uitstekend. 3. **Paginering (Pagination):** Implementeer `limit` en `offset` (of `page`) parameters voor endpoints die collections retourneren (bijv. `GET /orders`). Dit voorkomt dat je frontend onnodig grote payloads ontvangt tijdens tests, wat de perceived performance ten goede komt. * **Standaard:** `GET /orders?\_page=1&\_limit=20` --- ### Beheer van Versies (Versioning) Gebruik altijd versiebeheer in je API URL (API versioning) voor toekomstbestendigheid. * **Aanbeveling:** Gebruik **URL-based versioning** (bijv. `/api/v1/products`). Het is expliciet en eenvoudig te beheren. * **Hoe voor mocks:** Maak voor elke major versie (`v1`, `v2`) een kopie of een nieuwe set van je mock service definitie en `db.json` bestanden. * **Workflow:** Wanneer een nieuwe versie van de *echte* API in ontwikkeling is, kun je parallel een `v2` mock service opzetten. Je frontend-team kan hier alvast tegenaan ontwikkelen en testen zonder dat de bestaande `v1`-tests breken. --- ### Simuleren van Complexe Scenario's Dit is de kern van een goede mock. Vermijd statische data en introduceer dynamisch gedrag. 1. **Use Stateful Mocks voor Orders:** Een order heeft een levenscyclus (``created`` -> ``paid`` -> ``shipped`` -> ``delivered``). Je mock moet dit simuleren. * **Hoe:** Gebruik **JSON Server's custom routes** en **middleware** (een `server.js` file) om logica toe te voegen. * **Voorbeeld:** Een `POST /orders` request creëert een order met status `created`. Een later `POST /orders/:id/pay` endpoint (die je zelf maakt) zou de status van die order naar `paid` moeten veranderen. 2. **Response Variabiliteit:** Je mock moet niet altijd hetzelfde antwoord geven. * **Foutensimulatie:** Gebruik query parameters of headers om verschillende HTTP-statuscodes te triggeren. * `GET /products/123?\_error=500` -> Simuleert een serverfout. * `GET /inventory/456?\_delay=2000` -> Simuleert een vertraagde response (2 seconden). * **Willekeurige Data:** Genereere willekeurige waarden voor velden zoals `stockLevel`, `rating`, of `estimatedDeliveryDate` binnen realistische marges. Libraries zoals **Faker.js** (of zijn opvolger @faker-js/faker) zijn hier perfect voor en integreren moeiteloos met JSON Server middleware. 3. **Synchronisatie tussen Services:** Simuleer de onderlinge afhankelijkheid. * **Voorbeeld:** Het plaatsen van een order (`POST /orders`) zou de voorraad moeten verminderen. * **Hoe:** In de middleware van de `mock-order-service`, na het aanmaken van een order, maak je een programmatische "call" naar de `mock-inventory-service` (via HTTP) om de voorraad van het product aan te passen. Dit maakt de end-to-end test zeer realistisch. --- ### Aanbevolen Tooling Stack | Doel | Aanbevolen Tool | Reden | | :--- | :--- | :--- | | **Hoofd Mock Server** | **JSON Server** | Eenvoudig, JSON-gebaseerd, ondersteunt custom middleware, routing en filtering. Perfect voor RESTful mocks. | | **Dynamische Data** | **@faker-js/faker** | Genereert realistische, willekeurige testdata (namen, prijzen, data, adressen). | | **Versiebeheer** | **Git** | Bewaar verschillende versies van je `db.json` en middleware in verschillende branches of mappen (bv. `/v1`, `/v2`). | | **Containerisatie** | **Docker** | Package elke mock service in een Docker container. Dit maakt de setup voor ontwikkelaars consistent en eenvoudig (`docker-compose up` start de hele mock-omgeving). | | **API Specificatie** | **OpenAPI (Swagger)** | Definieer je contract eerst (OpenAPI schema). Tools zoals **StopLight** of **Prism** kunnen *direct vanuit je OpenAPI schema* een hoogwaardige mock server genereren. Dit is de meest professionele en onderhoudbare aanpak. | ### Conclusie en Samenvatting van Actiepunten 1. **Split op:** Deel je monolithische mock op in gespecialiseerde services per domein. 2. **Maak het dynamisch:** Gebruik middleware (bijv. met JSON Server en Faker) om stateful gedrag, fouten, vertragingen en realistische data te simuleren. 3. **Versioneer vanaf dag één:** Gebruik `/v1/` in je endpoints en plan hoe je omgaat met `v2`. 4. **Containeriseer:** Gebruik Docker voor eenvoudige, reproduceerbare opstellingen voor alle ontwikkelaars. 5. **Overweeg Contract-First:** Onderzoek of het genereren van mocks vanuit een OpenAPI-specificatie de onderhoudslast op de lange termijn vermindert. Door deze stappen te implementeren, transformeer je je mock API van een simpele data-dummy naar een krachtige, betrouwbare en realistische testomgeving die uitbreidbaar en eenvoudig te onderhouden is.