Het ontwerpen van een JWT-gebaseerde strategie voor API-beveiliging en rate limiting vereist een doordachte aanpak. Hier is een gedetailleerd advies: 1. JWT Claims voor Identificatie en Rate Limiting a. Unieke Gebruikers- of Client-ID (bijvoorbeeld: `sub` of een aangepaste claim zoals `client_id`): - Gebruik een claim zoals `sub` (subject) om de gebruiker of client uniek te identificeren. - Alternatief: een aparte claim zoals `client_id` als je verschillende clients hebt. b. Tijdsgerelateerde Claims: - `iat` (issued at): tijdstip van uitgifte van de token. - `exp` (expiration): vervaltijd, zorg dat tokens niet te lang geldig zijn. c. Optioneel: Custom Claims voor Rate Limiting - Voeg claims toe zoals `rate_limit` en `rate_limit_reset` om limieten en reset-tijden te coderen, maar dit is niet strikt noodzakelijk als je server de limiet beheert. 2. Implementatie van Rate Limiting - Hou voor elke gebruiker of client de hoeveelheid requests bij binnen de interval (bijvoorbeeld 1 minuut). - Gebruik bijvoorbeeld een Redis-store of een andere in-memory database voor snelle tellingen. - Elke request controleer je: - Identificeer de gebruiker via de JWT claim (`sub` of `client_id`). - Verhoog de request-teller. - Als het limiet (100) is overschreden, geef je een 429 Too Many Requests. 3. Maatregelen tegen misbruik a. Token Validatie en Beveiliging: - Zorg dat tokens via HTTPS worden verstuurd. - Gebruik korte vervaltijden (`exp`) zodat gestolen tokens minder lang bruikbaar zijn. - Voorkom token repurposing door goede sleutelbeheer en verificatie. b. Detectie van Misbruik: - Monitor requestpatronen op onregelmatigheden. - Implementeer CAPTCHA of andere verificatiemethoden bij verdachte activiteit. c. Omzeiling van Limieten: - Bind tokens aan IP-adres of andere context (bijvoorbeeld via claims of extra headers). - Implementeer per-IP rate limiting naast JWT-gebaseerde limieten. 4. Integratie in Authenticatie- en Autorisatiesysteem - Gebruik een OAuth 2.0 / OpenID Connect flow om JWT's uit te geven. - Bij login of client registratie, geef tokens met de juiste claims. - Bij elke API-aanroep: - Valideer de JWT (handtekening, vervaltijd). - Extract de identificatie claim. - Controleer de rate limiter. - Implementeer een centrale middleware die deze stappen afhandelt, zodat het schaalbaar en overzichtelijk blijft. Samenvatting: - Gebruik de `sub` of `client_id` claim in JWT voor identificatie. - Hou request-aantallen bij op serverniveau, gekoppeld aan deze claims. - Beperk requests tot 100 per minuut via redis of soortgelijke opslag. - Beveilig tokens door middel van HTTPS, korte vervaltijden en goede sleutelpraktijken. - Detecteer en voorkom misbruik met extra controlemechanismen zoals IP-binding en monitoring. Zo creëer je een robuuste, schaalbare en veilige API-beveiligingsstrategie gebaseerd op JWT en rate limiting.

Zeker, hierbij een gedetailleerd ontwerp voor een JWT-gebaseerde rate limiting strategie in het Nederlands: ### 1. JWT Claims voor Identificatie en Rate Limiting Voor effectieve rate limiting zijn deze claims essentieel in je JWT: - **`sub` (Subject)**: Unieke gebruikers-/client-ID (bijv. `user_id` of `client_id`). - **`iss` (Issuer)**: Identificeert de token-uitgever (bijv. je auth-service). - **`iat` (Issued At)**: Tijdstip van token-uitgifte (gebruikt voor token-validatie). - **`exp` (Expiration)**: Verlooptijd van het token. - **Aangepaste claims**: - `tier` (bijv. `"basic"`, `"premium"`) - Voor differentiële limieten. - `client_type` (bijv. `"web"`, `"mobile"`) - Voor apparaatspecifieke limieten. ### 2. Rate Limiting Implementatie **Basisarchitectuur:** ```python # Pseudocode voor 100 verzoeken/minuut user_id = jwt_payload['sub'] key = f"rate_limit:{user_id}" current = redis.incr(key) if current == 1: redis.expire(key, 60) if current > 100: return HTTP 429 Too Many Requests ``` **Geavanceerde opties:** - **Token Bucket Algorithm**: Voor burst-verkeer (bijv. 100+10 extra requests). - **Sliding Window**: Precieze telling met microseconden-nauwkeurigheid. ### 3. Beveiliging tegen Misbruik **Token Beveiliging:** 1. **Korte levensduur**: Access tokens max 15-30 minuten 2. **Refresh Token Rotation**: Automatische intrekking bij hergebruik 3. **JWK-set / Secret Rotatie**: Regelmatig signerende keys vervangen **Aanvullende Maatregelen:** - **IP-based fallback**: Extra limiet bij verdachte activiteit - **Client Fingerprinting**: User-agent + IP combinatie monitoren - **Query Complexity Scoring**: Zwaardere endpoints hoger tellen ### 4. Integratie in Authenticatie-systeem **Token Uitgifte Flow:** ```mermaid graph LR A[Login] --> B[JWT met claims] B --> C[API Aanroep] C --> D{Rate Limit Check} D --> E[API Response] ``` **Praktische implementatie:** 1. **Middleware** die elke request onderschept 2. **Gedeelde Redis cache** voor limiet-telling 3. **Monitoring** met real-time alerts bij afwijkingen ### 5. Aanbevolen Headers ```http X-RateLimit-Limit: 100 X-RateLimit-Remaining: 95 X-RateLimit-Reset: 1641049200 ``` ### 6. Uitzonderingsscenario's - **Service accounts**: Aparte hoge limieten met `tier: "service"` - **Noodaccess**: Emergency tokens met speciale claims - **Geografische limieten**: Regio-based restrictions via `zone` claim ### 7. Monitoring en Alerting - Dashboard met: - Weigeringspercentages per client - Top overtreders - Pattern detection voor DDoS-pogingen Deze strategie biedt een schaalbare oplossing die eenvoudig kan worden uitgebreid met extra lagen van beveiliging naarmate je API groeit.