Voor een efficiëntere toewijzing van systeembronnen op basis van uw gRPC-configuratie en workload, volgt hier een analyse en aanbevelingen: 1. MaxConcurrentStreams (100): - Analyse: Aangezien uw verkeer voornamelijk bestaat uit korte RPC's tijdens kantooruren, is 100 mogelijk passend. Echter, bij piekuren kan dit leiden tot resourceconcurrentie. - Aanbeveling: - Monitor de werkelijke concurrency tijdens piekuren en pas maxConcurrentStreams aan op basis van de bevindingen. - Overweeg dynamische aanpassing of load balancing om resourcegebruik te optimaliseren. 2. MaxMessageSize (4MB): - Analyse: Voor korte, kleine payloads is 4MB waarschijnlijk niet nodig en kan het onnodig geheugen verbruiken. - Aanbeveling: - Verlaag maxMessageSize naar een meer passend limiet, bijvoorbeeld 1MB of zelfs 512KB, afhankelijk van de typische payloadgroottes. - Dit vermindert geheugen- en netwerkbelasting. 3. KeepAliveTime (30s): - Analyse: Een keep-alive van 30 seconden is redelijk, maar voor korte RPC's kan korter of langer afhankelijk van netwerkcondities en verbindingstabiliteit. - Aanbeveling: - Overweeg een korte keep-alive interval (bijvoorbeeld 15s) om idle verbindingen sneller te detecteren en te sluiten, wat bandbreedte en resources vrijmaakt. - Zorg voor een goede balans zodat niet te vaak verbindingen worden verbroken. 4. Algemene optimalisaties: - Loadbalancing en Connection Pooling: - Gebruik meerdere verbindingen en load balancing strategieën om piekbelasting te spreiden. - Resource Monitoring: - Implementeer monitoring van CPU, geheugen en netwerkgebruik om bottlenecks te identificeren en configuraties aan te passen. - Comprimeren van payloads: - Als mogelijk, gebruik compressie voor payloads om netwerkbandbreedte te besparen. 5. Kostenbesparing: - Schaal dynamisch op basis van gebruik: - Pas de schaal van resources aan op basis van de workload, bijvoorbeeld door automatische scaling tijdens piek- en daluren. - Optimaliseer service-instellingen: - Door de bovenstaande aanpassingen wordt resourcegebruik efficiënter, wat kostenbesparend werkt. Samenvatting: - Verlaag maxMessageSize naar 512KB of 1MB. - Pas maxConcurrentStreams aan op basis van werkelijke workload en monitoring. - Overweeg een kortere keepAliveTime (bijvoorbeeld 15s). - Implementeer load balancing en monitor resources. - Gebruik payloadcompressie indien mogelijk. Door deze maatregelen te nemen, kunt u resourcegebruik optimaliseren, de kosten verlagen en de prestaties behouden of zelfs verbeteren.

Op basis van uw configuratie en workload analyse, hier zijn concrete aanbevelingen voor optimalisatie: ## Configuratie-aanpassingen ### 1. **maxConcurrentStreams verlagen** - Huidig: 100 streams - Aanbevolen: 50-70 streams - Reden: Met korte calls en kleine payloads heeft u minder concurrentie nodig. Dit vermindert geheugendruk en context switching. ### 2. **Keep-alive timing optimaliseren** ```yaml keepAliveTime: 60s # Verhoog naar 60 seconden keepAliveTimeout: 20s # Voeg timeout toe ``` - Reden: Minder frequente keep-alive packets besparen CPU en netwerkbronnen ### 3. **Max message size aanpassen** ```yaml maxMessageSize: 1MB # Verlaag naar 1MB ``` - Reden: Kleine payloads hebben geen 4MB nodig, bespaart buffer-geheugen ## Aanvullende optimalisaties ### 4. **Load balancing strategie** ```yaml # Gebruik round-robin met gezondheidschecks "loadBalancingConfig": [{"round_robin": {}}] ``` ### 5. **Connection pooling** - Implementeer connection reuse tussen 9-17 uur - Stel `maxConnectionAge` in op 30 minuten om resources te recyclen ### 6. **Compressie voor grotere payloads** ```yaml # Alleen activeren bij payloads > 10KB "grpc.default_compression_algorithm": "gzip" ``` ## Workload-specifieke aanpassingen ### 7. **Dynamische scaling** - Implementeer auto-scaling gebaseerd op uur van de dag - Scale down buiten kantooruren (17-9 uur) ### 8. **Request batching** - Groepeer vergelijkbare korte calls waar mogelijk - Vermindert aantal connecties en overhead ## Monitoring en validatie ### 9. **Metrische gegevens tracken** - Monitor: QPS, latency, error rates, connection count - Stel alerts in bij >80% resource gebruik ### 10. **Kostenbesparing verwachting** - **CPU**: 15-25% reductie door minder context switching - **Geheugen**: 20-30% besparing door kleinere buffers - **Netwerk**: 10-15% reductie in overhead Implementeer deze wijzigingen gefaseerd en monitor de impact op prestaties. De voorgestelde aanpassingen zijn conservatief genoeg om geen negatieve invloed te hebben op uw huidige service levels.