Om je gRPC-service te optimaliseren voor frequente kleine gegevensverzoeken en zo round trips te minimaliseren, latentie te verlagen en doorvoer te verbeteren, kun je de volgende batching-technieken overwegen: 1. **Request Batching (Verzoekbatching):** Combineer meerdere kleine verzoeken tot één grotere batch voordat je ze verzendt. Dit vermindert het aantal round trips doordat meerdere bewerkingen in één netwerkverzoek worden afgehandeld. Implementatie kan bijvoorbeeld door een buffer te gebruiken die verzoeken verzamelt en op een vooraf bepaalde tijds- of groottegrens verzendt. 2. **Client-side Batching:** Laat de client meerdere kleine verzoeken verzamelen en pas ze samen versturen. Dit kan via een batching-queue die periodiek of op basis van drempelwaarden (bijvoorbeeld aantal verzoeken of byte-grootte) wordt geleegd. 3. **Server-side Batching:** De server kan meerdere binnenkomende kleine verzoeken groeperen en ze in één bewerking verwerken, afhankelijk van de business logica en de aard van de verzoeken. 4. **Streamingsmethoden (Client-, Server- of Bi-directional Streaming):** Maak gebruik van gRPC-streams om meerdere verzoeken en antwoorden over één verbinding te sturen. Dit vermindert de overhead van het opzetten van meerdere verbindingen en round trips. 5. **Timeout- en drempelgebaseerde batching:** Stel een korte timeout in waarin verzoeken worden verzameld en gebundeld. Als de timeout wordt bereikt, worden alle verzamelde verzoeken verstuurd, zelfs als de batch niet vol is. Dit balanceert latentie en batching-efficiëntie. 6. **Asynchrone verwerking en queuing:** Door asynchrone verwerking kunnen verzoeken snel worden verzameld en gebundeld zonder de client te laten wachten, wat de doorvoer verbetert. **Samenvatting:** Voor jouw scenario met frequente kleine gegevensverzoeken zijn request batching, streams en timeout-gebaseerde bundeling effectieve strategieën. Ze helpen om het aantal round trips te verminderen, de latentie te verlagen en de totale doorvoer te verhogen. Heeft je service specifieke beperkingen of eisen? Dan kan ik gerichtere aanbevelingen doen.

Zeker, hier zijn effectieve batching-technieken voor jouw gRPC-service met frequente kleine verzoeken: ## 1. Client-side Batching - **Verzamel meerdere kleine verzoeken** gedurende een korte periode (bijv. 10-50ms) - **Stuur ze als één batch** naar de server - Implementeer met een buffer die: - Vol raakt na X verzoeken - Of een timeout bereikt - Of een combinatie van beide ## 2. Streaming RPC's Gebruik **client-streaming** of **bidirectionele streaming**: ```protobuf service DataService { rpc SendData(stream DataRequest) returns (DataResponse); } ``` - Houd één stream open voor meerdere verzoeken - Elimineert TCP/TLS handshakes per verzoek - Behoudt volgorde van verzoeken ## 3. Batch API Design Ontwerp expliciete batch-endpoints: ```protobuf message BatchRequest { repeated DataRequest requests = 1; } message BatchResponse { repeated DataResponse responses = 2; } ``` ## 4. Server-side Batching - **Verwerk meerdere verzoeken parallel** binnen één RPC - Gebruik server-side worker pools - Optimaliseer database-queries met IN-clauses ## 5. Adaptive Batching - **Dynamische batch-grootte** gebaseerd op: - Huidige belasting - Netwerklatentie - Verzoekfrequentie - Backpressure mechanismen voor overload preventie ## 6. Caching Strategieën - **Client-side cache** voor veelgebruikte data - **Server-side cache** om redundant werk te vermijden - Cache-invalidatie met pub/sub pattern ## Aanbevolen implementatie: 1. Start met client-streaming voor eenvoudige latency-reductie 2. Voeg client-side batching toe voor throughput-optimalisatie 3. Monitor metrics: latency p95/p99, throughput, error rates 4. Pas batch-grootte en timeouts aan op basis van metingen Welk verzoekpatroon heb je precies? Dan kan ik meer specifieke aanbevelingen geven.