Natuurlijk! Hier is een gestructureerd GraphQL-schema dat je helpt om gegevens van derde partij API's te integreren en te beheren. Het schema is ontworpen om flexibel, uitbreidbaar en efficiënt te zijn, zodat je gemakkelijk meerdere API-eindpunten kunt verbinden en gegevens kunt ophalen of muteren. --- ### 1. Overzicht van het schema - **TypeDefinities:** Beschrijven de gegevensstructuren zoals `User` en eventuele andere entiteiten. - **Queries:** Voor het ophalen van gegevens, zoals `fetchUser`. - **Mutaties:** Voor het bijwerken of manipuleren van gegevens. - **Resolvers:** Voor het verbinden met externe API's (bijv. REST API's zoals `https://api.example.com/v1/users`). --- ### 2. Schema Definitie (`schema.graphql`) ```graphql # Types type User { id: ID! name: String email: String products: [Product] } type Product { id: ID! name: String description: String price: Float } # Query types type Query { fetchUser(userId: ID!): User fetchProduct(productId: ID!): Product } # Mutatie types type Mutation { updateUser(userId: ID!, name: String, email: String): User updateProduct(productId: ID!, name: String, description: String, price: Float): Product } ``` --- ### 3. Resolvers (Voorbeeld in JavaScript, bijv. met Apollo Server) ```javascript const fetch = require('node-fetch'); const resolvers = { Query: { fetchUser: async (_, { userId }) => { const response = await fetch(`https://api.example.com/v1/users/${userId}`); const data = await response.json(); // Transformeer indien nodig naar GraphQL formaat return { id: data.id, name: data.name, email: data.email, products: data.products, // Mogelijk nog een fetch voor producten }; }, fetchProduct: async (_, { productId }) => { const response = await fetch(`https://api.example.com/v1/products/${productId}`); const data = await response.json(); return { id: data.id, name: data.name, description: data.description, price: data.price, }; }, }, Mutation: { updateUser: async (_, { userId, name, email }) => { const response = await fetch(`https://api.example.com/v1/users/${userId}`, { method: 'PUT', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ name, email }), }); const data = await response.json(); return { id: data.id, name: data.name, email: data.email, products: data.products, }; }, updateProduct: async (_, { productId, name, description, price }) => { const response = await fetch(`https://api.example.com/v1/products/${productId}`, { method: 'PUT', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ name, description, price }), }); const data = await response.json(); return { id: data.id, name: data.name, description: data.description, price: data.price, }; }, }, User: { products: async (parent) => { // Mogelijk een aparte fetch voor producten gekoppeld aan de gebruiker const response = await fetch(`https://api.example.com/v1/users/${parent.id}/products`); const data = await response.json(); return data; }, }, }; ``` --- ### 4. Samenvatting en aanbevelingen - **Efficiënte gegevensophaling:** Door gerichte queries en resolvers te gebruiken, haal je alleen de benodigde gegevens op. - **Meerdere API-eindpunten:** Je kunt resolvers uitbreiden om gegevens van diverse API's te verbinden. - **Data-transformatie:** Pas resolvers aan om gegevens te transformeren naar je GraphQL-schema. - **Authenticatie en foutafhandeling:** Voeg indien nodig beveiliging en uitgebreide error handling toe. --- Wil je dat ik je help met een volledige implementatie, voorbeeld van mutaties, of integratie met een specifieke programmeertaal of framework?

Hier is een gestructureerd GraphQL-schema voor integratie met externe API's: ```graphql # Basistypen scalar DateTime scalar JSON type User { id: ID! name: String! email: String! createdAt: DateTime profileData: JSON # Voor aanvullende API-data } type Product { id: ID! title: String! description: String price: Float owner: User } # Input types voor mutaties input UserInput { name: String email: String profileData: JSON } input ProductInput { title: String description: String price: Float } # Query definitie type Query { # Gebruikers queries fetchUser(userId: ID!): User listUsers(limit: Int = 10): [User] # Product queries fetchProduct(productId: ID!): Product listProducts(ownerId: ID): [Product] # Gecombineerde queries userWithProducts(userId: ID!): User } # Mutatie definitie type Mutation { # Gebruikers mutaties updateUser(userId: ID!, input: UserInput!): User createUser(input: UserInput!): User # Product mutaties updateProduct(productId: ID!, input: ProductInput!): Product createProduct(ownerId: ID!, input: ProductInput!): Product } # Schema hoofddefinitie schema { query: Query mutation: Mutation } ``` **Implementatie-aanbevelingen:** 1. **Resolver Structuur:** ```javascript const resolvers = { Query: { fetchUser: async (_, { userId }) => { return await fetchFromAPI(`https://api.example.com/v1/users/${userId}`); }, userWithProducts: async (_, { userId }) => { const [user, products] = await Promise.all([ fetchUser(userId), fetchUserProducts(userId) ]); return { ...user, products }; } }, Mutation: { updateUser: async (_, { userId, input }) => { return await patchToAPI(`https://api.example.com/v1/users/${userId}`, input); } } }; ``` 2. **DataLoader Patroon:** - Implementeer batching en caching voor API-aanroepen - Vermijd N+1 query problemen 3. **Foutafhandeling:** - Gebruik GraphQL errors voor API-fouten - Implementeer timeouts voor externe services 4. **API Integratie:** - Gebruik HTTP clients met retry-logica - Implementeer request/response transformatie - Voeg authenticatie headers toe waar nodig Dit schema biedt: - **Flexibiliteit**: Eenvoudig uit te breiden met nieuwe endpoints - **Efficiëntie**: Gecombineerde data-fetching in enkele queries - **Consistentie**: Gestandaardiseerde error handling - **Schaalbaarheid**: Ondersteunt meerdere externe services Wil je dat ik specifieke delen verder uitwerk of aanvullende integratiescenario's toevoeg?