Ontwerp een Basis GraphQL Schema met Geavanceerde Logging en Monitoring
description
Met deze prompt leer je een basis GraphQL schema te ontwerpen dat niet alleen functioneel is, maar ook inzicht geeft in het gebruik en de prestaties van je API via logging en monitoring. Dit helpt je problemen sneller te detecteren, de API betrouwbaarder te maken en het beheer te verbeteren. Dit is een waardevolle aanvulling op de bestaande basisconcepten omdat het zich richt op operationele controle en niet alleen op schemaontwerp.
prompt
try_prompt
Help me een basis GraphQL schema te ontwerpen dat geavanceerde logging en monitoring ondersteunt.
Logging Methode: <beschrijf de gewenste logging methode, bijv. console, bestand, externe service>
Te Loggen Gebeurtenissen: <specificeer welke gebeurtenissen ik wil loggen, zoals queries, fouten, authenticatie>
Monitoring ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier is een basis GraphQL-schema dat logging en monitoring ondersteunt, gebaseerd op jouw specificaties:
```graphql
# Schema voor logging en monitoring
# Custom scalar voor timestamp (optioneel, afhankelijk van implementatie)
scalar DateTime
# Query type met een voorbeeld query
type Query {
getUser(id: ID!): User
}
# User type met basisinformatie
type User {
id: ID!
name: String
email: String
}
# Type voor monitoringsgegevens
type MonitoringMetrics {
averageResponseTime: Float!
totalQueries: Int!
errorCount: Int!
}
# Query voor het ophalen van monitoring metrics
type Query {
getMonitoringMetrics: MonitoringMetrics
}
# Root schema
schema {
query: Query
}
```
### Toelichting:
- `getUser`: de hoofdquery die een gebruiker ophaalt op basis van een ID.
- `MonitoringMetrics`: bevat de metrics voor responstijd, aantal queries en fouten.
- `getMonitoringMetrics`: een query waarmee je de actuele monitoringgegevens kunt ophalen.
- Logging (queries en fouten) kan worden afgehandeld door middleware of resolvers die logica bevatten om gebeurtenissen naar de console te loggen.
- Monitoring metrics worden mogelijk via een achtergrondproces of middleware bijgehouden en bijgewerkt in een database of in-memory store.
### Aanvullende suggestie:
Voor volledige logging en monitoring, overweeg het implementeren van middleware die:
- **Query- en fout logging** naar de console of logbestanden afhandelt.
- **Metrics verzamelt** zoals responstijd en foutpercentages, en deze beschikbaar maakt via `getMonitoringMetrics`.
Wil je dat ik ook een voorbeeld van middleware of implementatie details toevoeg?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een basis GraphQL-schema met ingebouwde logging en monitoring mogelijkheden:
```graphql
# Basis types voor de applicatie
type User {
id: ID!
name: String!
email: String!
}
# Monitoring metrics type
type Metrics {
responseTime: Float!
queryCount: Int!
timestamp: String!
}
# Query type met logging ondersteuning
type Query {
# Haal gebruiker op met logging
getUser(id: ID!): User
# Monitoring endpoints
getMetrics: Metrics!
getRecentErrors: [String!]!
}
# Schema definitie
schema {
query: Query
}
```
**Implementatie voorbeeld met logging:**
```javascript
const resolvers = {
Query: {
getUser: async (parent, { id }, context) => {
const startTime = Date.now();
try {
// Log de query
console.log(`GraphQL Query: getUser met ID: ${id}`);
console.log(`Timestamp: ${new Date().toISOString()}`);
// Simuleer database call
const user = await getUserFromDatabase(id);
// Log succesvolle response
const responseTime = Date.now() - startTime;
console.log(`Query succesvol - Response tijd: ${responseTime}ms`);
// Update metrics
updateMetrics(responseTime);
return user;
} catch (error) {
// Log fout
const responseTime = Date.now() - startTime;
console.error(`GraphQL Fout: ${error.message}`);
console.error(`Query: getUser - Response tijd: ${responseTime}ms`);
console.error(`Timestamp: ${new Date().toISOString()}`);
// Update metrics en error logging
logError(error.message);
updateMetrics(responseTime);
throw error;
}
},
getMetrics: () => {
return {
responseTime: getAverageResponseTime(),
queryCount: getTotalQueryCount(),
timestamp: new Date().toISOString()
};
},
getRecentErrors: () => {
return getRecentErrorLogs();
}
}
};
// Hulpfuncties voor monitoring
let queryCount = 0;
let totalResponseTime = 0;
const errorLogs = [];
function updateMetrics(responseTime) {
queryCount++;
totalResponseTime += responseTime;
}
function getAverageResponseTime() {
return queryCount > 0 ? totalResponseTime / queryCount : 0;
}
function getTotalQueryCount() {
return queryCount;
}
function logError(errorMessage) {
errorLogs.push({
message: errorMessage,
timestamp: new Date().toISOString()
});
// Beperk de error log grootte
if (errorLogs.length > 100) {
errorLogs.shift();
}
}
function getRecentErrorLogs() {
return errorLogs.slice(-10).map(error =>
`[${error.timestamp}] ${error.message}`
);
}
```
**Kenmerken van dit schema:**
1. **Query logging**: Alle queries worden gelogd naar de console met timestamp
2. **Fout logging**: Errors worden uitgebreid gelogd met context
3. **Response tijd monitoring**: Meet de performance van elke query
4. **Query count tracking**: Houdt bij hoeveel queries worden uitgevoerd
5. **Monitoring endpoints**: Voorziet endpoints om metrics op te vragen
6. **Error history**: Bewaart recente errors voor debugging
**Gebruiksvoorbeeld:**
```graphql
# Haal gebruiker op (wordt automatisch gelogd)
query {
getUser(id: "123") {
id
name
email
}
}
# Bekijk monitoring metrics
query {
getMetrics {
responseTime
queryCount
timestamp
}
getRecentErrors
}
```
Dit schema biedt een solide basis voor het monitoren van je GraphQL API en maakt het eenvoudig om problemen snel te detecteren en te analyseren.