Natuurlijk! Hier is een basis GraphQL schema structuur die de gegevens uit de verschillende databronnen integreert, rekening houdend met uitbreidbaarheid en efficiëntie: ```graphql # Root Query Type type Query { users: [User!]! user(id: ID!): User products: [Product!]! product(id: ID!): Product orders: [Order!]! order(id: ID!): Order } # Gebruiker Object type User { id: ID! naam: String! email: String! bestellingen: [Order!]! # Relatie: User heeft meerdere Orders } # Product Object type Product { id: ID! naam: String! prijs: Float! reviews: [Review!] # Optioneel, afhankelijk van review data } # Bestelling Object type Order { id: ID! gebruiker: User! # Relatie: Order hoort bij User product: Product! # Relatie: Order refereert aan Product hoeveelheid: Int! } # Review Object (optioneel, indien reviews beschikbaar) type Review { id: ID! gebruiker: User! product: Product! beoordeling: Int! # bijvoorbeeld 1-5 sterren commentaar: String } ``` **Toelichting:** - **Uitbreidbaarheid:** - Het schema is modulair opgebouwd en kan eenvoudig worden uitgebreid met nieuwe velden of objecttypes. - Bijvoorbeeld, je kunt later extra velden toevoegen aan User of Product zonder de bestaande structuur te breken. - **Efficiëntie:** - Door gebruik te maken van gerichte queries (zoals `user(id: ID!)`) haal je alleen de benodigde data op. - Relaties zoals `bestellingen` binnen `User` en `reviews` binnen `Product` maken het mogelijk om gerichte data op te halen zonder overbodige gegevens. - **Integratie van meerdere databronnen:** - De resolvers voor elk veld kunnen worden ingericht om data op te halen uit de juiste databronnen (gebruikersdatabase, productcatalogus, bestellingsysteem). - Bijvoorbeeld, `users` en `user(id: ID!)` resolvers halen data uit de gebruikersdatabase, terwijl `products` en `product(id: ID!)` uit de productcatalogus. **Aanbevelingen voor verdere ontwikkeling:** - Gebruik dataloaders of batching om meerdere dataverzoeken te optimaliseren. - Voeg mutaties toe voor het creëren, bijwerken en verwijderen van data. - Overweeg het gebruik van interfaces of union types voor meer flexibele datamodellen. Als je specifieke implementatievoorbeeld of verdere uitbreidingen wenst, laat het gerust weten!

Hier is een eenvoudig maar krachtig GraphQL schema-ontwerp dat voldoet aan jouw vereisten: ```graphql # Basistypes type User { id: ID! naam: String! email: String! orders: [Order!]! } type Product { id: ID! naam: String! prijs: Float! } type Order { id: ID! product: Product! hoeveelheid: Int! gebruiker: User! } type Review { id: ID! gebruiker: User! product: Product! beoordeling: Int! opmerking: String } # Query interface voor data ophalen type Query { # Gebruikers queries gebruikers: [User!]! gebruiker(id: ID!): User # Product queries producten: [Product!]! product(id: ID!): Product # Order queries orders: [Order!]! order(id: ID!): Order # Review queries reviews: [Review!]! review(id: ID!): Review # Geavanceerde queries gebruikerOrders(gebruikerId: ID!): [Order!]! productReviews(productId: ID!): [Review!]! } # Mutation interface voor data wijzigen type Mutation { # Gebruiker mutaties maakGebruiker(naam: String!, email: String!): User! updateGebruiker(id: ID!, naam: String, email: String): User! # Product mutaties maakProduct(naam: String!, prijs: Float!): Product! updateProduct(id: ID!, naam: String, prijs: Float): Product! # Order mutaties maakOrder(productId: ID!, hoeveelheid: Int!, gebruikerId: ID!): Order! updateOrder(id: ID!, hoeveelheid: Int): Order! # Review mutaties maakReview(gebruikerId: ID!, productId: ID!, beoordeling: Int!, opmerking: String): Review! } schema { query: Query mutation: Mutation } ``` **Belangrijke ontwerpkenmerken:** 1. **Modulariteit**: Elk objecttype staat op zichzelf, wat uitbreiding eenvoudig maakt 2. **Relaties**: Duidelijke verbindingen tussen User-Order en Order-Product 3. **Resolver structuur**: Elke databron kan zijn eigen resolvers hebben 4. **Eenvoudige uitbreiding**: Nieuwe velden/types kunnen eenvoudig worden toegevoegd **Voorbeeld query's:** ```graphql # Haal gebruiker met orders op query { gebruiker(id: "1") { naam email orders { id hoeveelheid product { naam prijs } } } } # Maak nieuwe order mutation { maakOrder(productId: "123", hoeveelheid: 2, gebruikerId: "1") { id product { naam } } } ``` Dit schema biedt een solide basis die je eenvoudig kunt uitbreiden met nieuwe databronnen en functionaliteiten.