Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een duidelijke en effectieve GraphQL API-structuur om gebruikersactiviteit te loggen en te beheren: 1. Schema-definitie type Query { # Haal activiteiten op, met optionele filters getActiviteiten(filter: ActiviteitFilter, limit: Int, offset: Int): [Activiteit!]! # Optioneel: andere query's zoals het ophalen van logs per gebruiker getGebruikerActiviteiten(gebruikersId: ID!, limit: Int, offset: Int): [Activiteit!]! } type Mutation { # Log een nieuwe activiteit logActiviteit(input: LogActiviteitInput!): Activiteit! } # Types type Activiteit { id: ID! activiteitType: String! # bv. login, logout, gegevensToegang gebruikersId: ID! logMethod: String! # bv. database, bestand, externeService timestamp: String! # ISO 8601 formaat } # Input types voor mutaties input LogActiviteitInput { activiteitType: String! gebruikersId: ID! logMethod: String! } # Filters voor ophalen input ActiviteitFilter { activiteitType: String gebruikersId: ID logMethod: String vanaf: String # startdatum, ISO 8601 tot: String # einddatum, ISO 8601 } 2. Toelichting - **LogActiviteit Mutatie:** Hiermee kunnen applicaties of systemen nieuwe activiteiten loggen door de benodigde gegevens te verstrekken. - **Query's:** Hiermee kunnen logs worden opgevraagd, bijvoorbeeld voor audit of analyse, met filters voor gerichte zoekopdrachten. - **Structuur:** Duidelijke scheiding tussen de gegevens (type, gebruiker, methode, timestamp) en de manier om ze op te halen of toe te voegen. - **Uitbreidbaarheid:** Mogelijkheid om filters toe te voegen of meer details te loggen indien nodig. 3. Voorbeeld GraphQL request voor het loggen mutation { logActiviteit(input: { activiteitType: "login" gebruikersId: "12345" logMethod: "database" }) { id activiteitType gebruikersId logMethod timestamp } } 4. Overwegingen - Zorg voor consistente timestamp-formatie (ISO 8601). - Beveilig toegang tot logs, vooral bij gevoelige gegevens. - Overweeg paginering voor grote datasets. Hopelijk geeft dit je een heldere en gestructureerde basis voor je gebruikersactiviteit logging API!

Hier is een gestructureerd GraphQL API-ontwerp voor het loggen van gebruikersactiviteiten: ## GraphQL Schema ```graphql type ActivityLog { id: ID! userId: String! activityType: ActivityType! timestamp: String! sessionToken: String ipAddress: String userAgent: String additionalData: JSON } enum ActivityType { LOGIN LOGOUT DATA_ACCESS DATA_MODIFICATION PROFILE_UPDATE } input LogActivityInput { userId: String! activityType: ActivityType! sessionToken: String ipAddress: String userAgent: String additionalData: JSON } input ActivityFilter { userId: String activityType: ActivityType startDate: String endDate: String sessionToken: String } type Query { # Haal activiteitenlogs op met filtering getActivityLogs( filter: ActivityFilter limit: Int = 50 offset: Int = 0 ): [ActivityLog!]! # Haal logs voor specifieke gebruiker op getUserActivityLogs( userId: String! limit: Int = 50 offset: Int = 0 ): [ActivityLog!]! # Zoek activiteiten op type getActivitiesByType( activityType: ActivityType! limit: Int = 50 offset: Int = 0 ): [ActivityLog!]! } type Mutation { # Log een nieuwe gebruikersactiviteit logActivity(input: LogActivityInput!): ActivityLog! # Bulk logging voor meerdere activiteiten logActivities(inputs: [LogActivityInput!]!): [ActivityLog!]! } type Subscription { # Real-time updates voor nieuwe activiteiten activityLogged: ActivityLog! } ``` ## Database Schema (SQL Voorbeeld) ```sql CREATE TABLE activity_logs ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), user_id VARCHAR(50) NOT NULL, activity_type VARCHAR(50) NOT NULL, session_token VARCHAR(255), ip_address INET, user_agent TEXT, additional_data JSONB, created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(), INDEX idx_user_id (user_id), INDEX idx_activity_type (activity_type), INDEX idx_created_at (created_at), INDEX idx_session_token (session_token) ); ``` ## Resolver Implementatie (Node.js Voorbeeld) ```javascript const activityResolvers = { Query: { getActivityLogs: async (_, { filter, limit, offset }) => { const query = buildActivityQuery(filter); return await db.query( `SELECT * FROM activity_logs ${query.where} ORDER BY created_at DESC LIMIT $1 OFFSET $2`, [limit, offset, ...query.params] ); }, getUserActivityLogs: async (_, { userId, limit, offset }) => { return await db.query( `SELECT * FROM activity_logs WHERE user_id = $1 ORDER BY created_at DESC LIMIT $2 OFFSET $3`, [userId, limit, offset] ); } }, Mutation: { logActivity: async (_, { input }) => { const { userId, activityType, sessionToken, ipAddress, userAgent, additionalData } = input; const result = await db.query( `INSERT INTO activity_logs (user_id, activity_type, session_token, ip_address, user_agent, additional_data) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6) RETURNING *`, [userId, activityType, sessionToken, ipAddress, userAgent, additionalData] ); pubsub.publish('ACTIVITY_LOGGED', { activityLogged: result.rows[0] }); return result.rows[0]; } }, Subscription: { activityLogged: { subscribe: () => pubsub.asyncIterator(['ACTIVITY_LOGGED']) } } }; ``` ## Gebruiksvoorbeelden ### 1. Activiteit Loggen ```graphql mutation { logActivity(input: { userId: "12345" activityType: LOGIN sessionToken: "abc123-session-token" ipAddress: "192.168.1.100" userAgent: "Mozilla/5.0..." additionalData: { browser: "Chrome", device: "Desktop" } }) { id timestamp } } ``` ### 2. Activiteiten Opvragen ```graphql query { getActivityLogs( filter: { userId: "12345" activityType: LOGIN startDate: "2024-01-01" } limit: 10 ) { id activityType timestamp ipAddress } } ``` ## Belangrijke Overwegingen 1. **Beveiliging**: Implementeer authenticatie en autorisatie 2. **Prestaties**: Gebruik database-indexering voor snelle queries 3. **Retentie**: Implementeer een data retentiebeleid 4. **Privacy**: Log geen gevoelige gebruikersgegevens 5. **Monitoring**: Voeg monitoring toe voor API-gebruik en fouten Dit ontwerp biedt een schaalbare en flexibele oplossing voor het loggen en opvragen van gebruikersactiviteiten met GraphQL.