Natuurlijk! Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een GraphQL API met aangepaste rate limiting, inclusief de belangrijke aspecten die je hebt genoemd: 1. Overzicht van de aanpak - Doel: Beperken van het aantal verzoeken per gebruiker tot 50 per uur. - Gebruikersidentificatie: Gebruikers-ID, bijvoorbeeld via API-sleutel of authenticatie token. - Strategie: Steady (geleidelijke, consistente limiet zonder burstcapaciteit). - Implementatie: Gebruik van middleware of resolvers die verzoeken tellen en beperken. 2. Technische structuur a. Gebruikersidentificatie - Bij elke API-aanroep wordt het gebruikers-ID opgehaald uit de authenticatiegegevens (bijvoorbeeld token of API-sleutel). - Dit ID wordt gebruikt om het request te koppelen aan de rate limiting data. b. Rate Limiting opslag - In-memory datastore (bijvoorbeeld Redis) wordt aanbevolen voor schaalbaarheid en snelheid. - Data structuur: Hash of key-value paar met gebruikers-ID als sleutel en een object met: - `counter`: aantal verzoeken in de huidige periode - `timestamp`: starttijd van de huidige periode c. Middleware voor rate limiting - Bij elk verzoek wordt gecontroleerd of de gebruiker binnen de limiet zit. - Als limiet overschreden, wordt een fout geretourneerd (bijvoorbeeld HTTP 429 Too Many Requests). - Als niet overschreden, wordt de counter verhoogd en doorgang verleend. 3. Implementatie details a. Rate Limiet parameters - Limiet: 50 verzoeken per uur (3600 seconden). - Voor steady strategie: - Geen burstmogelijkheden, verzoeken worden gelijkmatig verdeeld. - Elke gebruiker kan in één uur maximaal 50 verzoeken doen. b. Logic voorbeeld (pseudo-code) ```pseudo function checkRateLimit(userId): currentTime = now() windowStart = currentTime - 3600 // één uur terug requestData = redis.get(userId) if requestData == null or requestData.timestamp < windowStart: // Nieuwe periode redis.set(userId, { counter: 1, timestamp: currentTime }) return true else: if requestData.counter < 50: requestData.counter += 1 redis.set(userId, requestData) return true else: return false ``` c. Integratie in GraphQL - Voeg een middleware of resolver wrapper toe die `checkRateLimit` aanroept. - Bij overschrijding: stuur een foutmelding terug. 4. Voorbeeld structuur in JavaScript (bij gebruik van bijvoorbeeld Apollo Server) ```javascript const rateLimitMiddleware = async (resolve, parent, args, context, info) => { const userId = context.user.id; // Verkregen uit authenticatie const allowed = await checkRateLimit(userId); if (!allowed) { throw new Error('Rate limit overschreden. Probeer het later opnieuw.'); } return resolve(parent, args, context, info); }; // Toepassen op je resolvers const resolvers = { Query: { mijnQuery: rateLimitMiddleware(async (_, args, context, info) => { // je resolver code }), }, }; ``` 5. Eerlijke gebruik en misbruikpreventie - Gebruik een strikte steady strategie zonder burstcapaciteit. - Mogelijkheid tot aanpassen limiet of strategie op basis van gebruik of klanttype. - Log alle overschrijdingen voor monitoring en verdere maatregelen. 6. Samenvatting - Identificeer gebruikers via API-sleutel of token. - Gebruik Redis of vergelijkbare datastore voor tracking. - Controleer bij elk verzoek of de limiet is bereikt. - Pas de API af op een steady rate limiting van 50 verzoeken per uur. - Geef duidelijke foutmeldingen bij overschrijding. Wil je dat ik een specifiek voorbeeld in code of setup voor je uitwerk?

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een GraphQL API met aangepaste rate limiting: ## 1. Basis Structuur ```typescript // rate-limiter.ts interface RateLimitConfig { maxRequests: number; windowMs: number; strategy: 'steady' | 'burst'; } interface RateLimitData { count: number; resetTime: number; firstRequest: number; } class RateLimiter { private userLimits = new Map<string, RateLimitData>(); private readonly config: RateLimitConfig; constructor(config: RateLimitConfig) { this.config = config; } } ``` ## 2. Rate Limiting Implementatie ```typescript // rate-limiter.ts (vervolg) class RateLimiter { // ... vorige code checkRateLimit(userId: string): { allowed: boolean; remaining: number; resetTime: number } { const now = Date.now(); const userKey = `user:${userId}`; if (!this.userLimits.has(userKey)) { this.userLimits.set(userKey, { count: 1, resetTime: now + this.config.windowMs, firstRequest: now }); return { allowed: true, remaining: 49, resetTime: now + this.config.windowMs }; } const userData = this.userLimits.get(userKey)!; // Reset window als verstreken if (now > userData.resetTime) { userData.count = 1; userData.resetTime = now + this.config.windowMs; userData.firstRequest = now; this.userLimits.set(userKey, userData); return { allowed: true, remaining: 49, resetTime: userData.resetTime }; } // STEADY strategie: gelijkmatige verdeling over het uur const elapsed = now - userData.firstRequest; const expectedMax = Math.floor((elapsed / this.config.windowMs) * this.config.maxRequests); if (userData.count <= expectedMax && userData.count < this.config.maxRequests) { userData.count++; this.userLimits.set(userKey, userData); return { allowed: true, remaining: this.config.maxRequests - userData.count, resetTime: userData.resetTime }; } return { allowed: false, remaining: 0, resetTime: userData.resetTime }; } // Cleanup oude data cleanup(): void { const now = Date.now(); for (const [key, data] of this.userLimits.entries()) { if (now > data.resetTime + 60000) { // +1 minuut buffer this.userLimits.delete(key); } } } } ``` ## 3. GraphQL Context en Middleware ```typescript // context.ts import { RateLimiter } from './rate-limiter'; interface Context { userId: string; rateLimiter: RateLimiter; } // auth-middleware.ts const authenticateUser = (req: Request): string => { // Implementeer je authenticatie logica // Bijvoorbeeld: API key, JWT token, etc. const authHeader = req.headers.authorization; if (!authHeader) throw new Error('Geen authenticatie provided'); // Retourneer gebruikers-ID return extractUserIdFromToken(authHeader); }; ``` ## 4. GraphQL Resolver Wrapper ```typescript // rate-limit-middleware.ts const withRateLimit = (resolver: any) => { return async (parent: any, args: any, context: Context, info: any) => { const rateLimitResult = context.rateLimiter.checkRateLimit(context.userId); if (!rateLimitResult.allowed) { throw new Error( `Rate limit exceeded. Probeer opnieuw over ${Math.ceil((rateLimitResult.resetTime - Date.now()) / 1000)} seconden` ); } // Voeg rate limit headers toe aan response if (context.res) { context.res.setHeader('X-RateLimit-Limit', '50'); context.res.setHeader('X-RateLimit-Remaining', rateLimitResult.remaining.toString()); context.res.setHeader('X-RateLimit-Reset', Math.ceil(rateLimitResult.resetTime / 1000).toString()); } return resolver(parent, args, context, info); }; }; ``` ## 5. Hoofd API Setup ```typescript // server.ts import { ApolloServer } from '@apollo/server'; import { expressMiddleware } from '@apollo/server/express4'; import express from 'express'; import { RateLimiter } from './rate-limiter'; const rateLimiter = new RateLimiter({ maxRequests: 50, windowMs: 60 * 60 * 1000, // 1 uur strategy: 'steady' }); // Cleanup elke 5 minuten setInterval(() => rateLimiter.cleanup(), 5 * 60 * 1000); const typeDefs = `#graphql type Query { getUserData(id: ID!): UserData searchProducts(query: String!): [Product] } type UserData { id: ID! name: String! email: String! } type Product { id: ID! name: String! price: Float! } `; const resolvers = { Query: { getUserData: withRateLimit(async (parent, { id }, context) => { // Je business logica return { id, name: "Test User", email: "test@example.com" }; }), searchProducts: withRateLimit(async (parent, { query }, context) => { // Je business logica return [{ id: "1", name: "Product 1", price: 99.99 }]; }) } }; const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers, }); const app = express(); await server.start(); app.use('/graphql', express.json(), expressMiddleware(server, { context: async ({ req }) => { const userId = authenticateUser(req); return { userId, rateLimiter, res: req.res }; }, })); ``` ## 6. Aanvullende Beveiliging ```typescript // additional-security.ts class EnhancedRateLimiter extends RateLimiter { private suspiciousUsers = new Set<string>(); checkRateLimit(userId: string) { const result = super.checkRateLimit(userId); // Detecteer verdacht gedrag if (result.remaining < 5 && result.remaining > 0) { this.suspiciousUsers.add(userId); } // Straf voor verdachte gebruikers if (this.suspiciousUsers.has(userId)) { return { ...result, allowed: result.allowed && Math.random() > 0.1 // 10% kans op weigering }; } return result; } } ``` ## 7. Monitoring en Logging ```typescript // monitoring.ts const rateLimitLogger = { logAccess: (userId: string, allowed: boolean, endpoint: string) => { console.log({ timestamp: new Date().toISOString(), userId, allowed, endpoint, type: 'RATE_LIMIT' }); } }; // Integreer in de withRateLimit wrapper const result = context.rateLimiter.checkRateLimit(context.userId); rateLimitLogger.logAccess(context.userId, result.allowed, info.fieldName); ``` ## Belangrijke Kenmerken: 1. **Steady Strategie**: Gelijkmatige verdeling over het uur 2. **Gebruikers-ID gebaseerd**: Eerlijke verdeling per gebruiker 3. **Automatische Cleanup**: Verwijdert oude data 4. **Response Headers**: Duidelijke feedback voor clients 5. **Uitbreidbaar**: Eenvoudig aan te passen voor andere strategieën 6. **Monitoring**: Logt alle rate limit events Deze implementatie zorgt voor eerlijk gebruik en voorkomt misbruik door consistente beperkingen per gebruiker toe te passen.