Maak een Basale GraphQL Schema voor Batch Queries
description
Met deze prompt kan de gebruiker een GraphQL schema ontwerpen dat batch queries ondersteunt, wat leidt tot minder netwerkverkeer en snellere API-responsies. Het helpt bij het structureren van complexe data-relaties en het verbeteren van de efficiëntie van data-opvragingen. Dit is een unieke toevoeging die bestaande prompts over schema ontwerp en queries aanvult door te focussen op batchverwerking.
prompt
Help me een eenvoudig GraphQL schema te ontwerpen dat batch queries ondersteunt om meerdere gerelateerde verzoeken in één enkele API-call te verwerken.
Batch Query Namen: <voer de namen in van de batch queries die ik wil ondersteunen>
Object Types: <beschrijf de objecttypen die ik ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier is een eenvoudig GraphQL-schema dat batch queries ondersteunt voor de genoemde gebruikssituatie. Het schema bevat de batch query namen `batchUsers` en `batchOrders`, en definieert de object types `User` en `Order` met de gevraagde velden en relaties.
```graphql
type Query {
# Batch query voor meerdere gebruikers
batchUsers(ids: [ID!]!): [User]
# Batch query voor meerdere orders
batchOrders(ids: [ID!]!): [Order]
}
type User {
id: ID!
name: String
email: String
# Optioneel: lijst van orders van de gebruiker (indien nodig)
orders: [Order]
}
type Order {
id: ID!
product: String
quantity: Int
user: User
}
```
### Toelichting:
- `batchUsers` en `batchOrders` nemen een lijst van IDs als argument en retourneren een lijst van respectievelijke objecten.
- De relatie tussen `Order` en `User` wordt weergegeven via het `user` veld binnen `Order`.
- Indien gewenst, kan je binnen `User` ook een `orders` veld toevoegen, maar dat maakt batch retrieval complexer en is optioneel.
### Verbeteringen voor performantie:
- Door gebruik te maken van batch endpoints, kunnen meerdere verzoeken tegelijk worden afgehandeld.
- Het schema ondersteunt lazy loading of batch fetching van gerelateerde objecten, afhankelijk van de implementatie.
Wil je nog verdere optimalisaties of extra functionaliteiten toevoegen?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een eenvoudig GraphQL-schema dat batch queries ondersteunt voor jouw use-case:
```graphql
type User {
id: ID!
name: String!
email: String!
orders: [Order] # Optioneel: om orders van een gebruiker op te halen
}
type Order {
id: ID!
product: String!
quantity: Int!
user: User!
userId: ID! # Referentie naar gebruiker voor efficiënte queries
}
type Query {
# Individuele queries
user(id: ID!): User
order(id: ID!): Order
# Batch queries
batchUsers(ids: [ID!]!): [User]!
batchOrders(ids: [ID!]!): [Order]!
# Query om orders per gebruiker op te halen
ordersByUser(userId: ID!): [Order]!
}
```
**Uitleg van het schema:**
1. **Batch Query Functionaliteit:**
- `batchUsers(ids: [ID!]!)`: Accepteert een array van user IDs en retourneert alle gevraagde gebruikers
- `batchOrders(ids: [ID!]!)`: Accepteert een array van order IDs en retourneert alle gevraagde orders
2. **Resolvers Implementatie:**
```javascript
// Voorbeeld resolvers (conceptueel)
const resolvers = {
Query: {
batchUsers: async (_, { ids }) => {
// Eén database query voor alle gevraagde gebruikers
return await User.find({ _id: { $in: ids } });
},
batchOrders: async (_, { ids }) => {
// Eén database query voor alle gevraagde orders
return await Order.find({ _id: { $in: ids } });
}
},
Order: {
user: async (order) => {
// DataLoader pattern voor efficiënte user fetching
return await userLoader.load(order.userId);
}
}
};
```
**Voorbeeld Query Gebruik:**
```graphql
query BatchExample {
batchUsers(ids: ["1", "2", "3"]) {
id
name
email
}
batchOrders(ids: ["101", "102", "103"]) {
id
product
quantity
user {
id
name
}
}
}
```
**Aanbevelingen voor Optimalisatie:**
1. **DataLoader Implementatie:** Gebruik DataLoader voor N+1 query preventie
2. **Caching:** Implementeer caching op database/datalayer niveau
3. **Paginering:** Overweeg paginering voor grote batches
4. **Limieten:** Stel redelijke limieten in voor batch grootte
Dit schema vermindert netwerkverkeer door meerdere gerelateerde gegevens in één request op te halen en verbetert prestaties door geoptimaliseerde database queries.