Zeker! Hier is een eenvoudige versiebeheerstrategie voor jouw GraphQL schema, gebaseerd op een gefaseerde migratie: ### 1. Versiebenaming en documentatie - Houd je schema versies duidelijk bij, bijvoorbeeld: `Schema v1.0`, `Schema v1.1`, etc. - Documenteer elke wijziging en de reden ervan. ### 2. Gefaseerde migratie stappen **Fase 1: Planning en communicatie** - Informeer je team over de voorgenomen wijziging. - Plan een tijdlijn voor de migratie. **Fase 2: Back-up en testing** - Maak een back-up van je huidige schema en data. - Test de wijziging in een ontwikkel- of testomgeving. **Fase 3: Schema-updates doorvoeren** - **Stap 1: Voeg het nieuwe objecttype toe in een nieuwe versie** Voeg het `Product` object toe, maar houd het nog niet actief voor de productie-API, bijvoorbeeld: ```graphql # Versie 1.1 - Toevoeging van Product type (niet direct in productie) # (Gebruik een feature-flag of een aparte endpoint indien mogelijk) # Dit is een voorbeeld; afhankelijk van je setup kan je deze schema’s gescheiden beheren. type Product { naam: String! prijs: Float! } ``` - **Stap 2: Maak de nieuwe schema's beschikbaar in een test- of staging-omgeving** - **Stap 3: Pas de API en clients aan om de nieuwe schema's te gebruiken** - **Stap 4: Schakel geleidelijk over naar de nieuwe schema, bijvoorbeeld door een feature-flag of versieparameter** **Fase 4: Volledige migratie en decommissioning** - Zodra alles goed werkt, update je de productie-API met het nieuwe schema (`v1.1`). - Verwijder eventueel oude schema-elementen of markeer ze als deprecated. ### 3. Richtlijnen en voorbeelden - **Gebruik 'deprecate' voor velden die je wilt verwijderen in de toekomst:** ```graphql type Query { # Oud veld oudeData: String @deprecated(reason: "Gebruik nieuweData") } ``` - **Versien je API endpoints of schema’s indien mogelijk, bijvoorbeeld:** - `/graphql/v1` - `/graphql/v2` (voor nieuwe schema’s) - **Test uitgebreid in staging voordat je naar productie gaat.** ### 4. Samenvatting - Voeg nieuwe types toe zonder bestaande te breken. - Communiceer duidelijk over schema-veranderingen. - Gebruik versienummering en deprecation. - Voer gefaseerd door, van ontwikkeling/test naar productie. Met deze aanpak minimaliseer je verstoringen en houd je overzicht over je schema-ontwikkelingen.

Zeker, hier is een eenvoudige versiebeheerstrategie voor jouw GraphQL schema met gefaseerde migratie: ## Basis Strategie: Gefaseerde Migratie ### Stap 1: Voorbereiding (Schema 1.0 → 1.1) **Voeg het nieuwe Product type toe zonder oude functionaliteit te verwijderen:** ```graphql # Schema Versie 1.1 type Product { id: ID! naam: String! prijs: Float! } type Query { # Bestaande queries blijven werken bestaandeQuery: String # Nieuwe query - optioneel in eerste fase producten: [Product] productById(id: ID!): Product } ``` ### Stap 2: Implementatie & Testfase **Parallelle ontwikkeling:** - Frontend teams kunnen nieuwe Product queries testen - Bestaande functionaliteit blijft 100% werkend - Documenteer de nieuwe velden duidelijk ### Stap 3: Gefaseerde Rollout **Aanbevolen timeline:** - **Week 1:** Schema 1.1 beschikbaar in development - **Week 2:** Rollout naar staging omgeving - **Week 3:** Productie rollout (alleen nieuwe features) - **Week 4:** Monitoring en eventuele fixes ### Stap 4: Communicatie Richtlijnen **Voor ontwikkelteams:** ```markdown ## Schema Update 1.1 - Product Toegevoegd 📅 Beschikbaar vanaf: [datum] 🔄 Impact: Geen breaking changes ✅ Nieuwe features: - Product type met naam en prijs - producten query - productById query ``` ### Stap 5: Deprecation Policy (voor toekomstige wijzigingen) ```graphql # Voorbeeld toekomstige deprecation type Product { naam: String! prijs: Float! oudePrijs: Float @deprecated(reason: "Gebruik 'prijs' veld") } ``` ## Best Practices voor jouw geval: 1. **Versienummering:** Gebruik semantische versioning (1.0 → 1.1 → 1.2) 2. **Backwards compatibility:** Voeg altijd toe, verwijder nooit in eerste fase 3. **Documentatie:** Houd een CHANGELOG.md bij 4. **Monitoring:** Track usage van nieuwe queries 5. **Communicatie:** Informeer teams vooraf over komende wijzigingen ## Voorbeeld Changelog: ```markdown # Changelog ## [1.1] - 2024-01-01 ### Toegevoegd - Nieuw Product type met velden: naam, prijs - Nieuwe queries: producten, productById ``` Deze aanpak garandeert dat jouw schema updates soepel verlopen zonder bestaande clients te breken!