slogan3

Ontwerp geavanceerde GraphQL schema's met relationele optimalisaties

description

Met deze prompt krijg je een op maat gemaakt GraphQL schema ontwerp dat complexe datamodellen efficiënt ondersteunt, waardoor je API sneller en onderhoudbaarder wordt. Dit bespaart ontwikkeltijd en voorkomt veelvoorkomende valkuilen zoals overfetching en data inconsistenties.

prompt

Help me bij het ontwerpen van een geavanceerd GraphQL schema dat optimale relationele structuren en data-fetching strategieën bevat voor <beschrijf je project of domein>. Mijn huidige data-entiteiten en hun ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een geavanceerd GraphQL-schema dat rekening houdt met optimale relationele structuren, efficiënte nested queries, minimalisatie van data duplicatie en het gebruik van fragmenten, interfaces en unions waar passend: ```graphql # Interfaces voor herbruikbare types interface Node { id: ID! } # Gebruiker Entity type User implements Node { id: ID! username: String! name: String avatarUrl: String posts: [Post!]! @relationship(type: "CREATED", direction: OUT) comments: [Comment!]! @relationship(type: "AUTHORED", direction: OUT) } # Post Entity type Post implements Node { id: ID! content: String! createdAt: String! author: User! @relationship(type: "CREATED", direction: IN) comments: [Comment!]! @relationship(type: "ON_POST", direction: OUT) } # Comment Entity type Comment implements Node { id: ID! content: String! createdAt: String! author: User! @relationship(type: "AUTHORED", direction: IN) post: Post! @relationship(type: "ON_POST", direction: IN) } # Union voor diverse feed items (bijvoorbeeld Posts en Comments) union FeedItem = Post | Comment # Query root met nested data fetching en fragmentgebruik type Query { # Fetch een gebruiker met optionele nested data user(id: ID!): User @cypher( statement: """ MATCH (u:User {id: $id}) OPTIONAL MATCH (u)-[:CREATED]->(p:Post) OPTIONAL MATCH (p)<-[:ON_POST]-(c:Comment) RETURN u, collect(p) AS posts, collect(c) AS comments """ ) # Fetch feed met posts en comments feed(limit: Int): [FeedItem!]! @cypher( statement: """ MATCH (p:Post) OPTIONAL MATCH (p)<-[:ON_POST]-(c:Comment) RETURN p AS item UNION RETURN c AS item LIMIT $limit """ ) } # Fragments voor herbruikbare velden fragment UserFields on User { id username name avatarUrl } fragment PostFields on Post { id content createdAt author { ...UserFields } } fragment CommentFields on Comment { id content createdAt author { ...UserFields } post { id } } ``` **Uitleg:** - **Interfaces:** `Node` zorgt voor uniforme identificatie. - **Relationele Structuur:** Gebruik van `@relationship` (aangenomen dat je een Neo4j of vergelijkbare backend gebruikt) om relaties te modelleren. - **Union `FeedItem`:** Om diverse feed-items efficiënt te kunnen ophalen en te onderscheiden. - **Nested Queries:** Bijvoorbeeld in `user()` met optionele nested data voor posts en comments. - **Fragments:** Voor hergebruik van velden, vermindert duplicatie. - **Efficiëntie:** Minimaliseert data-overfetching door gerichte queries en gebruik van collecties. Wil je dat ik dit verder uitbreid met mutaties, real-time updates, of specifieke optimalisaties?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
no_answer_for_language
error: Generation failed [deepseek] prompt_id=1933 locale=nl err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1933 locale=en err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1933 locale=de err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1933 locale=fr err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1933 locale=pt err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1933 locale=es err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1933 locale=zh err=DeepSeek connection/timeout