Ontwerp een Geavanceerd GraphQL Schema voor Audit Logging en Historische Data
description
Met deze prompt kan de gebruiker een GraphQL schema ontwerpen dat uitgebreide audit logging en versiebeheer ondersteunt, wat helpt bij het voldoen aan compliance-eisen, het waarborgen van dataintegriteit en het verkrijgen van transparantie over datawijzigingen. Dit voorkomt dat gebruikers handmatig complexe auditmechanismen moeten bouwen en biedt best practices voor schaalbaarheid en onderhoudbaarheid.
prompt
Help me een geavanceerd GraphQL schema te ontwerpen dat audit logging en versiebeheer van data ondersteunt. Mijn domein is: <beschrijf je domein of toepassingsgebied>. Ik wil functies zoals: <specificeer gewenste audit featur ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorbeeld van een geavanceerd GraphQL-schema dat audit logging en versiebeheer voor financiële transacties ondersteunt, inclusief tijdstempels en gebruikersacties:
```graphql
# Types voor gebruikers en transacties
type Gebruiker {
id: ID!
naam: String!
email: String!
}
type Transactie {
id: ID!
bedrag: Float!
valuta: String!
beschrijving: String
datum: String! # ISO 8601 formaat
status: String!
# Audit info
aangemaaktDoor: Gebruiker!
aangemaaktOp: String!
gewijzigdDoor: Gebruiker
gewijzigdOp: String
# Versiebeheer
versies: [TransactieVersie!]!
}
# Type voor versiebeheer
type TransactieVersie {
versieId: ID!
transactieId: ID!
bedrag: Float!
valuta: String!
beschrijving: String
datum: String!
status: String!
gewijzigdDoor: Gebruiker!
gewijzigdOp: String!
redenVoorWijziging: String
}
# Root Query
type Query {
getTransactie(id: ID!): Transactie
listTransacties: [Transactie!]!
}
# Mutaties met audit logging en versiebeheer
type Mutation {
creëerTransactie(input: NieuweTransactieInput!): Transactie!
updateTransactie(id: ID!, input: UpdateTransactieInput!): Transactie!
# Voor herstel of audit
herstelTransactieVersie(transactieId: ID!, versieId: ID!): Transactie!
}
# Input types voor mutaties
input NieuweTransactieInput {
bedrag: Float!
valuta: String!
beschrijving: String
datum: String!
aangemaaktDoorId: ID!
}
input UpdateTransactieInput {
bedrag: Float
valuta: String
beschrijving: String
datum: String
status: String
gewijzigdDoorId: ID!
redenVoorWijziging: String
}
```
### Toelichting op ontwerpkeuzes:
- **Audit Logging:** Elke transactie bevat velden zoals `aangemaaktDoor`, `aangemaaktOp`, `gewijzigdDoor`, en `gewijzigdOp`. Dit zorgt voor volledige traceerbaarheid van wie wat wanneer heeft gedaan, wat essentieel is voor compliance en audits.
- **Versiebeheer:** De `TransactieVersie`-entiteit bewaart alle historische staten van een transactie, inclusief wie de wijziging heeft doorgevoerd en waarom. Dit maakt het mogelijk om terug te kijken naar eerdere gegevens, wat belangrijk is voor dataintegriteit en het herstellen van fouten.
- **Tijdstempels:** Alle belangrijke acties worden getimed met ISO 8601 datums (`String!`), wat consistent en internationaal standaard is.
- **Gebruikersacties:** Door `aangemaaktDoor` en `gewijzigdDoor` te koppelen aan gebruikers, wordt accountability versterkt. Het melden van `redenVoorWijziging` in mutaties verhoogt de transparantie en compliance.
- **Herstel en audit:** De mutatie `herstelTransactieVersie` maakt het mogelijk om eerdere versies te herstellen, wat de dataintegriteit verhoogt.
### Hoe deze keuzes bijdragen:
- **Transparantie:** Volledige registratie van wie, wanneer en waarom wijzigingen doorvoert, maakt het auditproces transparant en controleerbaar.
- **Compliance:** Door het vastleggen van tijdstempels, gebruikers en redenen voor wijzigingen, voldoet het systeem aan vaak strikte regelgeving zoals GDPR, SOX, of PCI DSS.
- **Dataintegriteit:** Versiebeheer en de mogelijkheid om eerdere versies te herstellen zorgen dat data niet zomaar verloren gaat of onbedoeld wordt gewijzigd. Elke wijziging wordt gedocumenteerd en traceerbaar.
Dit schema biedt een robuuste basis voor het beheren van gevoelige financiële data met de juiste controlemechanismen voor compliance en audit-zaken.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, hier is een geavanceerd GraphQL schema-ontwerp voor financiële transacties met audit logging en versiebeheer. Ik zal het schema in delen opbouwen met uitgebreide toelichting.
## Basis Transactie Schema
```graphql
# Basistypes voor financiële transacties
type Transactie {
id: ID!
bedrag: Float!
valuta: Valuta!
omschrijving: String!
ibanTegenpartij: String! @masked
tegenpartijNaam: String!
transactieDatum: DateTime!
status: TransactieStatus!
# Audit velden
createdAt: DateTime!
createdBy: GebruikerRef!
updatedAt: DateTime!
updatedBy: GebruikerRef!
# Versiebeheer relatie
versies: [TransactieVersie!]!
huidigeVersie: TransactieVersie!
# Audit trail
auditLogs: [AuditLog!]!
}
enum Valuta {
EUR
USD
GBP
CHF
}
enum TransactieStatus {
INGEDIEND
GOEDGEKEURD
AFGEKEURD
VOLTOOID
GEBLOKKEERD
}
```
## Versiebeheer Systeem
```graphql
# Versiebeheer voor transacties
type TransactieVersie {
id: ID!
versieNummer: Int!
transactieId: ID!
# Volledige kopie van transactiegegevens op moment van wijziging
data: TransactieData!
# Wijzigingsinformatie
wijzigingType: WijzigingType!
wijzigingOmschrijving: String
vorigeVersieId: ID
# Wie en wanneer
gemaaktOp: DateTime!
gemaaktDoor: GebruikerRef!
# Compliance metadata
redenCode: RedenCode
complianceCheck: Boolean
}
type TransactieData {
bedrag: Float!
valuta: Valuta!
omschrijving: String!
ibanTegenpartij: String!
tegenpartijNaam: String!
transactieDatum: DateTime!
status: TransactieStatus!
}
enum WijzigingType {
AANGEMAAKT
BIJGEWERKT
STATUS_WIJZIGING
GOEDKEURING
AFKEURING
}
```
## Uitgebreid Audit Logging
```graphql
# Gedetailleerd audit logging systeem
type AuditLog {
id: ID!
entiteitType: EntiteitType!
entiteitId: ID!
actie: AuditActie!
# Gebruikerscontext
gebruikerId: ID!
gebruikersRol: GebruikersRol!
ipAdres: String
userAgent: String
# Tijdsregistratie
uitgevoerdOp: DateTime!
# Wijzigingsdetails
oudeWaarden: JSON
nieuweWaarden: JSON
gewijzigdeVelden: [String!]
# Compliance tracking
sessieId: ID
batchId: ID
complianceRuleId: ID
}
enum EntiteitType {
TRANSACTIE
GEBRUIKER
PARTIJ
COMPLIANCE_REGEL
}
enum AuditActie {
CREATED
UPDATED
DELETED
VIEWED
APPROVED
REJECTED
EXPORTED
ACCESSED
}
enum GebruikersRol {
KLANT
MEDEWERKER
COMPLIANCE_OFFICER
BEHEERDER
SYSTEEM
}
```
## Compliance-specifieke Types
```graphql
# Compliance-gerelateerde types
enum RedenCode {
DATA_CORRECTIE
FOUTIEFE_INVOER
COMPLIANCE_REVIEW
KLANT_VERZOEK
SYSTEEM_UPDATE
}
type ComplianceCheck {
id: ID!
transactieId: ID!
checkType: ComplianceCheckType!
status: ComplianceStatus!
regelId: ID!
uitgevoerdOp: DateTime!
resultaat: JSON
risicoScore: Int
}
enum ComplianceCheckType {
SANCTIE_LIJST
PEP_SCAN
TRANSACTIE_MONITORING
PATROON_HERKENNING
}
enum ComplianceStatus {
GESLAAGD
GEFAALD
IN_BEHANDELING
OVERRULED
}
```
## Query en Mutation Definitions
```graphql
type Query {
# Transactie queries
transactie(id: ID!): Transactie
transacties(
filter: TransactieFilter
paginering: Paginering
): TransactieResultaat!
# Audit queries
auditLogs(
filter: AuditFilter
paginering: Paginering
): AuditResultaat!
# Versie queries
transactieVersies(transactieId: ID!): [TransactieVersie!]!
# Compliance queries
complianceRapport(periode: DateRange!): ComplianceRapport!
}
type Mutation {
# Transactie mutaties met audit logging
maakTransactie(input: NieuweTransactieInput!): TransactieResultaat!
updateTransactie(input: UpdateTransactieInput!): TransactieResultaat!
keurTransactieGoed(input: GoedkeuringInput!): TransactieResultaat!
keurTransactieAf(input: AfkeuringInput!): TransactieResultaat!
# Compliance acties
voerComplianceCheckUit(transactieId: ID!): ComplianceCheck!
}
# Input types voor strikte validatie
input NieuweTransactieInput {
bedrag: Float!
valuta: Valuta!
omschrijving: String!
ibanTegenpartij: String!
tegenpartijNaam: String!
transactieDatum: DateTime!
redenCode: RedenCode
}
input UpdateTransactieInput {
id: ID!
bedrag: Float
omschrijving: String
redenCode: RedenCode!
}
input GoedkeuringInput {
transactieId: ID!
opmerking: String
complianceOfficerId: ID!
}
```
## Hoe dit ontwerp bijdraagt aan compliance en integriteit:
### 1. **Volledig Audit Trail**
- Elke wijziging wordt vastgelegd met timestamp en gebruiker
- Zowel technische als business context wordt bijgehouden
- Onveranderbare audit logs voorkomen data manipulatie
### 2. **Onveranderbaar Versiebeheer**
- Volledige geschiedenis van elke transactie
- Kan worden gebruikt voor forensisch onderzoek
- Voldoet aan "data provenance" eisen
### 3. **Toegangscontrole en Autoristatie**
- Gebruikersrollen en acties worden gelogd
- IP-adres en user agent tracking voor security
- Compliance officer acties worden specifiek bijgehouden
### 4. **Transparantie en Traceerbaarheid**
- Elke wijziging heeft een redencode
- Duidelijke scheiding tussen verschillende actietypes
- Eenvoudig te queryen voor rapportagedoeleinden
### 5. **Data Integriteit**
- Validatie op input niveau
- Consistentie tussen versies en audit logs
- Referentiële integriteit tussen entiteiten
### Voorbeeld gebruik voor compliance:
```graphql
# Query om volledige audit trail van een transactie te zien
query TransactieAuditTrail($id: ID!) {
transactie(id: $id) {
id
bedrag
status
versies {
versieNummer
gemaaktOp
gemaaktDoor { id naam }
wijzigingType
wijzigingOmschrijving
}
auditLogs {
uitgevoerdOp
actie
gebruikerId
gebruikersRol
gewijzigdeVelden
}
}
}
# Query voor compliance rapportage
query ComplianceRapportage($periode: DateRange!) {
complianceRapport(periode: $periode) {
totaalTransacties
geweigerdeTransacties
gemiddeldeRisicoScore
topComplianceChecks {
checkType
aantalUitgevoerd
slagingsPercentage
}
}
}
```
Dit ontwerp biedt een robuuste basis voor financiële systemen die moeten voldoen aan strenge compliance eisen zoals AFM, DNB, en GDPR, terwijl het flexibel genoeg blijft voor toekomstige uitbreidingen.

