slogan3

description

Met deze prompt kun je de capaciteit en robuustheid van je API onder realistische zware belasting testen. Het helpt bij het identificeren van prestatieknelpunten en het voorkomen van uitval in productie. De prompt biedt concrete voorbeelden voor automatisering, wat tijd bespaart en testconsistentie verhoogt.

prompt

Help me met het ontwerpen van load- en stress-tests voor mijn API in <kies Postman of Insomnia>. Mijn API-eindpunt is: <voer je API-eindpunt in>. Ik wil weten hoe ik realistische verkeerspatronen ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je load- en stress-tests voor je API in Postman kunt opzetten, inclusief voorbeelden en suggesties: 1. Verkeerpatronen simuleren (load-testing): Gebruik Postman's Collection Runner in combinatie met meerdere iteraties en variaties om realistische verkeerspatronen na te bootsen. **Voorbeeld:** - Maak een collectie met je API-aanroepen (bijvoorbeeld POST voor nieuwe gebruikers, GET voor fetching data). - Stel het aantal iteraties in op, bijvoorbeeld 1000, afhankelijk van je verwacht verkeer. - Gebruik data files (CSV of JSON) om verschillende gebruikersgegevens te simuleren. **Postman-Instelling:** - In Collection Runner: - Selecteer je collectie - Kies 'Iterations' (bijvoorbeeld 1000) - Voeg een datafile toe voor variaties 2. Limieten testen (onder zware belasting): Stel een maximum aantal gelijktijdige verbindingen in met behulp van externe tools zoals Newman (de command-line versie van Postman) in combinatie met scripts. **Voorbeeld:** Gebruik Newman en een externe load-generator zoals `Artillery` of `JMeter` voor echte gelijktijdigheid, maar je kunt ook met Postman via scripting: **Scriptvoorbeeld (voor inspelen op limieten):** ```javascript // In pre-request script of test script if (pm.info.iteration > 1000) { console.log("Limiet bereikt"); } ``` 3. Prestatietests onder zware belasting: Gebruik Newman met gelijktijdige runs, of combineer Postman met `Newman` en `docker`-gebaseerde tools voor meer controle. **Voorbeeld:** ```bash newman run collectie.json -n 1000 --concurrency 50 --reporters cli,json --reporter-json-export report.json ``` Hiermee voer je 1000 iteraties uit met 50 gelijktijdige verbindingen. 4. Automatiseren en rapportages: Gebruik Postman's monitoringsysteem of CI/CD-integraties om automatisch tests uit te voeren en prestaties te meten. **Scripts in Postman:** - Meet responstijden: ```javascript const startTime = pm.variables.get("startTime"); if (!startTime) { pm.variables.set("startTime", Date.now()); } else { const duration = Date.now() - startTime; console.log(`Responsduur: ${duration} ms`); pm.variables.unset("startTime"); } ``` **Samenvatting:** - Maak gevarieerde datafiles voor realistische verkeerspatronen - Gebruik Newman en externe load-test tools voor gelijktijdigheid en stress-testing - Sla responstijden op en analyseer deze voor prestatie-indicatoren - Automatiseer tests via CI/CD pipelines voor continue monitoring Wil je specifieke scripts of configuraties voor bepaalde scenario's?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, ik help je graag met het opzetten van load- en stress-tests voor je API in Postman. Hier is een stapsgewijze aanpak: ### 1. Basis Collection Setup Maak eerst een Postman Collection aan voor je API-eindpunt: - **Naam**: `Gebruiker API Load Tests` - **Eindpunt**: `GET https://api.mijnapplicatie.nl/v1/gebruiker` - **Headers**: Voeg eventuele authenticatie-headers toe (bv. `Authorization: Bearer <token>`) ### 2. Realistische Verkeerspatronen Simuleren Gebruik Postman's **Collection Runner** of **Newman** (CLI-tool) met verschillende strategieën: **Voorbeeld van een Pre-request Script voor dynamische data:** ```javascript // Genereer random gebruikers-ID tussen 1-1000 pm.variables.set("gebruikerId", Math.floor(Math.random() * 1000) + 1); ``` **Request URL met variabele:** ``` GET https://api.mijnapplicatie.nl/v1/gebruiker/{{gebruikerId}} ``` ### 3. Load Test Configuraties **A. Gestage Belasting (Smoke Test):** - **Iteraties**: 100 - **Vertraging**: 1 seconde - **Doel**: 100 requests over ~2 minuten **B. Realistische Piekbelasting:** - **Iteraties**: 1000 - **Vertraging**: 0 ms (maximaal 5 concurrente gebruikers) - **Simuleert**: 50-100 gelijktijdige gebruikers ### 4. Stress Test Configuratie **Extreme Belasting Test:** - **Iteraties**: 5000 - **Vertraging**: 0 ms - **Concurrent Users**: 10-50 (via Newman parallel execution) - **Doel**: Breekpunt van API vinden ### 5. Automatisering met Newman Installeer Newman en voer tests uit met verschillende workloads: **Basis commando:** ```bash newman run "JouwCollection.json" \ -e "Environment.json" \ -n 1000 \ --delay-request 100 ``` **Parallelle Uitvoering (voor stress tests):** ```bash # Voer 5 parallelle instanties uit for i in {1..5}; do newman run "JouwCollection.json" -n 200 & done wait ``` ### 6. Performance Monitoring Script Voeg deze test script toe aan je Postman Collection: **Tests Tab:** ```javascript // Controleer response tijd pm.test("Response tijd onder 500ms", function () { pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500); }); // Controleer status code pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); }); // Log performance metrics console.log("Response tijd: " + pm.response.responseTime + "ms"); ``` ### 7. Geavanceerde Scenario's **A. Geleidelijk toenemende load:** ```javascript // Pre-request script voor progressieve load const currentIteration = pm.info.iteration; const delay = Math.max(0, 100 - (currentIteration * 2)); // Verminder delay progressief setTimeout(() => {}, delay); ``` **B. Data-driven Testing:** Maak een CSV-bestand `testdata.csv`: ```csv gebruikerId,companyId 123,456 789,012 345,678 ``` En importeer deze in Collection Runner. ### 8. Resultaten Analyse Postman biedt basis metrics, maar voor gedetailleerde analyse: - Exporteer resultaten naar CSV - Gebruik **Postman's native monitoring** - Integreer met **Grafana** of **Datadog** voor real-time monitoring ### 9. Aanbevolen Test Scenario's 1. **Stabiliteitstest**: 30 minuten constante belasting (1000 requests) 2. **Spike Test**: Plotselinge piek van 500 requests in 10 seconden 3. **Uithoudingstest**: 2+ uur constante belasting 4. **Soak Test**: 8+ uur matige belasting ### Belangrijke Tips: - Start met lage loads en bouw geleidelijk op - Monitor server metrics (CPU, geheugen, database connecties) - Test in een productie-achtige omgeving - Let op rate limiting headers in responses - Gebruik environment variables voor verschillende configuraties Met deze aanpak kun je systematisch de prestaties en limieten van je API testen onder realistische omstandigheden.