Natuurlijk! Hier zijn richtlijnen voor het structureren van je tests en het documenteren van de bevindingen voor het vergelijken van verschillende API-versies: 1. Teststructuur opzetten a. Versiebeheer: - Maak aparte testsets voor elke API-versie (bijv. v1, v2, v3). - Zorg dat je duidelijk onderscheid maakt tussen de versies. b. Testcases definiëren: - Responseformat: Controleer of het JSON/XML/ander formaat consistent is. - Gegevensintegriteit: Verifieer dat de geretourneerde gegevens correct en volledig zijn. - Prestaties: Meet responsetijden en throughput. - Foutafhandeling: Test hoe verschillende versies omgaan met ongeldige of ontbrekende data. c. Testdata: - Gebruik consistente en representatieve invoer voor alle versies. - Overweeg het gebruik van geautomatiseerde scripts om herhaalbaarheid te garanderen. 2. Technische aanpak a. Automatisering: - Gebruik tools zoals Postman, Newman, JMeter, of custom scripts (bijv. met Python requests) voor gestructureerde tests. b. Response vergelijking: - Implementeer scripts die de responses automatisch vergelijken op structuur en inhoud. - Gebruik JSON diff tools of custom logica om discrepanties te detecteren. c. Prestatie-metingen: - Log responsetijden en resourcegebruik. - Voer meerdere herhalingen uit voor betrouwbare gemiddelden. 3. Analyses en discrepanties a. Responseformat: - Documenteer afwijkingen in structuur, veldnamen, datatypes of verpakkingsformaten. b. Gegevensintegriteit: - Controleer op ontbrekende, extra of gewijzigde gegevens. - Valideer belangrijke velden tegen verwachte waarden. c. Prestaties: - Vergelijk responstijden en noteer significante verschillen. - Identificeer eventuele regressies of verbeteringen. 4. Documentatie van bevindingen a. Rapportage: - Maak overzichtelijke rapporten (bijv. in Markdown, Excel, of een testmanagementtool). - Vermeld per test: de versie, testscenario, resultaten, en eventuele discrepanties. b. Visualisaties: - Gebruik grafieken voor responsetijden, foutpercentages, etc. c. Samenvatting: - Geef conclusies over compatibiliteit, stabiliteit en prestaties. - Noteer aanbevolen acties bij grote afwijkingen. d. Versiebeheer: - Houd versies van je testscripts en rapporten bij voor traceerbaarheid. Met deze aanpak krijg je gestructureerde en reproduceerbare tests, en kun je discrepanties effectief identificeren en documenteren.

Hier zijn richtlijnen voor het structureren van uw API-vergelijkings tests en documentatie: ## Teststructuur ### 1. Test Framework Setup ```python # Voorbeeld in Python met pytest import pytest import requests from deepdiff import DeepDiff class APIVersionComparator: def __init__(self): self.base_url = "https://api.example.com/v1/resource" self.versions = ["v1", "v2", "v3"] # Pas aan op basis van uw versies def get_response(self, version, params=None): url = f"https://api.example.com/{version}/resource" return requests.get(url, params=params) ``` ### 2. Kern Test Categorieën #### A. Antwoordformaat Validatie ```python def test_response_structure_consistency(): """Test of alle versies dezelfde basisstructuur hebben""" comparator = APIVersionComparator() for version in comparator.versions: response = comparator.get_response(version) # Controleer verplichte velden assert "data" in response.json() assert "status" in response.json() assert "timestamp" in response.json() # Valideer JSON schema validate_response_schema(response.json()) ``` #### B. Gegevensintegriteit Tests ```python def test_data_integrity_across_versions(): """Vergelijk kerngegevens tussen versies""" test_cases = [ {"param": "user_id", "value": "123"}, {"param": "category", "value": "premium"} ] for test_case in test_cases: responses = {} for version in comparator.versions: responses[version] = comparator.get_response(version, test_case) # Vergelijk kerngegevensvelden base_data = responses["v1"].json()["data"] for version, response in responses.items(): if version != "v1": diff = DeepDiff(base_data, response.json()["data"], ignore_order=True) assert not diff, f"Verschil gevonden in {version}: {diff}" ``` #### C. Prestatie Metingen ```python def test_performance_comparison(): """Meet en vergelijk responstijden""" performance_results = {} for version in comparator.versions: response_times = [] for _ in range(10): # 10 iteraties voor betrouwbaarheid start_time = time.time() comparator.get_response(version) response_times.append(time.time() - start_time) performance_results[version] = { "avg_response_time": sum(response_times) / len(response_times), "p95_response_time": sorted(response_times)[int(0.95 * len(response_times))], "max_response_time": max(response_times) } return performance_results ``` ### 3. Specifieke Test Scenarios ```python def test_error_handling_consistency(): """Test of error responses consistent zijn""" invalid_requests = [ {"invalid_param": "value"}, {"limit": -1}, # Ongeldige limiet {} # Lege request ] for invalid_request in invalid_requests: error_responses = {} for version in comparator.versions: response = comparator.get_response(version, invalid_request) error_responses[version] = { "status_code": response.status_code, "error_message": response.json().get("error") } # Valideer consistente error handling validate_consistent_error_responses(error_responses) ``` ## Documentatie Structuur ### 1. Test Resultaten Template ```markdown # API Versie Vergelijking Rapport - {Datum} ## Samenvatting - **Geteste versies**: v1, v2, v3 - **Totaal test cases**: 50 - **Succesratio**: 98% ## Belangrijkste Bevindingen ### ✅ Compatibele Wijzigingen - [ ] Nieuwe optionele velden toegevoegd - [ ] Uitbreiding enum waardes - [ ] Performance verbeteringen ### ⚠️ Breaking Changes - [ ] Verwijderde verplichte velden - [ ] Gewijzigde datatypes - [ ] Andere error responses ### 📊 Prestatie Vergelijking | Versie | Gem. Response Time | P95 | Success Rate | |--------|-------------------|-----|--------------| | v1 | 120ms | 200ms | 99.8% | | v2 | 95ms | 150ms | 99.9% | | v3 | 110ms | 180ms | 99.7% | ## Gedetailleerde Analyse ### Data Format Verschillen ```json { "v1": {"user": {"id": 123, "name": "John"}}, "v2": {"user": {"id": 123, "name": "John", "email": "john@example.com"}} } ``` ### Aanbevelingen 1. **Direct overnemen**: v2 voor nieuwe functionaliteit 2. **Voorzichtig migreren**: v3 vanwege breaking changes 3. **Monitoring**: Response times in productie volgen ``` ### 2. Automatische Rapportage ```python def generate_comparison_report(performance_results, structure_diffs, data_diffs): """Genereer een uitgebreid testrapport""" report = { "execution_date": datetime.now().isoformat(), "test_environment": "staging", "performance_comparison": performance_results, "structural_differences": structure_diffs, "data_integrity_issues": data_diffs, "recommendations": generate_recommendations(performance_results, data_diffs) } # Export naar verschillende formaten with open("api_comparison_report.json", "w") as f: json.dump(report, f, indent=2) generate_markdown_report(report) ``` ## Best Practices 1. **Test Data Management** - Gebruik consistente test data - Implementeer data cleanup - Gebruik geïsoleerde test environments 2. **CI/CD Integratie** - Voer tests automatisch uit bij deployments - Fail build bij kritieke verschillen - Genereer automatische rapporten 3. **Monitoring** - Track performance trends over tijd - Monitor productie-usage patterns - Stel alerts in voor regression Deze structuur zorgt voor uitgebreide testing en heldere documentatie van uw API-versie vergelijkingen.