Natuurlijk! Hier zijn enkele aanbevelingen voor het ontwerpen van een effectief API-statusdashboard voor de BetaalAPI: 1. Metriekvisualisaties: - Responstijd: - Lijn- of area-chart die de responstijd in de loop van de tijd weergeeft. - Gemiddelde, mediane en percentielen (bijvoorbeeld 95e percentiel) om inzicht te krijgen in variabiliteit. - Foutpercentages: - Een gestapelde staafdiagram die verschillende foutcategorieën toont (bijvoorbeeld 4xx, 5xx). - Een procentuele indicator die het foutpercentage in één oogopslag laat zien. 2. Trendanalyses: - Implementatie van interactieve tijdsfilters (bijvoorbeeld laatste 24 uur, week, maand). - Drempelwaarden en waarschuwingen die automatisch worden getoond bij significante afwijkingen. - Vergelijkingsweergaven (bijvoorbeeld huidige periode vs. vorige periode) om trends te identificeren. - Anomaly detection: automatisch markeren van plotselinge sprongen in responstijd of foutpercentages. 3. Gebruiksvriendelijke elementen: - Heldere statusindicatoren (bijvoorbeeld groen voor normaal, geel voor waarschuwing, rood voor kritisch). - Real-time updates met een gegevensverversingsinterval dat niet te traag noch te snel is (bijvoorbeeld elke 30 seconden). - Tooltips en uitleg bij grafieken voor snelle interpretatie. - Probleemdetectie-alerts: visuele waarschuwingen op het dashboard bij kritieke niveaus, met mogelijkheid tot notificaties via e-mail of Slack. - Responsive ontwerp dat goed werkt op verschillende apparaten. 4. Extra aanbevelingen: - Integratie van een overzicht van API-requests, latency per endpoint en foutcodes voor diepgaandere analyse. - Mogelijkheid om details te drill-downen bij problematische data. - Logging en audit-trail functionaliteiten voor het traceren van incidenten. Door deze elementen te combineren, creëer je een overzichtelijk, informatief en snel reagerend dashboard dat je helpt bij het monitoren en onderhouden van de gezondheid van de BetaalAPI.

Hier zijn aanbevelingen voor het ontwerpen van een effectief API-statusdashboard voor je BetaalAPI: ## Kernmetriekvisualisaties 1. **Responstijd Gauge** - Real-time meter met kleurcodering (groen/geel/rood) - Drempelwaarden: <200ms (groen), 200-500ms (geel), >500ms (rood) - Toon huidige waarde en 5-minuten gemiddelde 2. **Foutpercentage Trendgrafiek** - Lijngrafiek met foutpercentages over tijd - Markeer drempel van >1% fouten met rode lijn - Toon zowel HTTP 4xx/5xx fouten als timeouts 3. **Statusoverzicht Widget** - Eenvoudige statusindicator (Operatief/Degraded/Storing) - Uptime percentage (laatste 24 uur/7 dagen) - Laatste incident timestamp ## Trendanalyse-integratie - **Vergelijkende tijdsperioden**: Side-by-side vergelijking met vorige dag/week - **Anomaliedetectie**: Automatische waarschuwingen bij afwijkende patronen - **Seizoenseffecten**: Week/weekend vergelijking voor betalingspatronen - **Geschiedenisweergave**: Schuifbare tijdsbalk voor historische data-analyse ## Gebruiksvriendelijke elementen 1. **Kleurencodering** - Consistent kleurschema: groen (goed), geel (waarschuwing), rood (kritiek) 2. **Real-time notificaties** - Pop-up alerts voor kritieke drempeloverschrijdingen - Geluidssignalen optioneel inschakelbaar 3. **Drill-down mogelijkheden** - Klik op metriek voor gedetailleerde breakdown - Fouttype analyse per endpoint 4. **Mobiele weergave** - Responsief design voor monitoring onderweg - Essentiële metrics op klein scherm 5. **Exportfunctionaliteit** - Rapportage-export (PDF/CSV) voor analyse - Schedulebare rapporten ## Technische implementatietips - Gebruik WebSockets voor real-time data-updates - Implementeer data-aggregatie voor snelle weergave - Zorg voor cachingmechanismen voor prestaties - Overweeg automatische escalatie bij langdurige issues ## Aanbevolen refresh-interval - Real-time updates elke 15 seconden - Historische data: per minuut aggregatie - Trendanalyse: uur/dag/week weergave Dit dashboard geeft je direct inzicht in de gezondheid van BetaalAPI en faciliteert snelle probleemdetectie en -resolutie.