Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je een geautomatiseerd systeem kunt ontwerpen voor het continu controleren van de integriteit van je API-statussen, inclusief validaties, detectie van inconsistenties en automatische rapportage: 1. Monitoring Script of Service opzetten - Programmeertaal: Kies bijvoorbeeld Python, Node.js of een andere taal die compatibel is met je omgeving. - Functionaliteit: - Voer periodiek (bijvoorbeeld elke minuut) een HTTP-verzoek uit naar MijnProductieAPI. - Controleer de geretourneerde statuscode. 2. Validatie van Statuscodes - Definieer de verwachte statuscodes: 200, 400, 500. - Bij elke controle: - Log of de ontvangen statuscode overeenkomt met de verwachte codes. - Noteer afwijkingen of onverwachte codes voor verdere analyse. 3. Detectie van Inconsistenties - Gebruik een database of logbestand om: - Tijden van controle. - Verwerkte statuscodes. - Eventuele fouten of afwijkingen. - Stel drempels in voor het aantal afwijkingen binnen een bepaalde tijdsperiode om escalaties te voorkomen. 4. Rapportagesysteem - Automatische rapporten genereren: - Bij afwijkingen: direct een melding sturen. - Periodieke samenvattingen (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks). - Kanalen: - Slack: gebruik Slack Webhooks API om berichten te sturen. - E-mail: gebruik SMTP of een e-mailserviceprovider. 5. Automatisering en Planning - Gebruik een cronjob, Windows Taakplanner, of een cloud-gebaseerde scheduler (zoals AWS Lambda met CloudWatch Events, of Google Cloud Scheduler) om de controle regelmatig uit te voeren. - Log alle controles en resultaten voor audit en troubleshooting. 6. Voorbeeld Workflow - Elke minuut: - Voer een HTTP GET-verzoek uit naar MijnProductieAPI. - Check of de statuscode in [200, 400, 500] ligt. - Log de uitkomst. - Als er een onverwachte statuscode is: - Voeg toe aan een melding. - Verstuur een Slack-bericht en een e-mail met details. - Aan het einde van de dag/week: - Genereren van een rapport met statistieken (aantal succesvolle checks, afwijkingen, trends). 7. Technische Implementatie (voorbeeld) - Python script voorbeeld: ```python import requests import smtplib from email.mime.text import MIMEText import json API_URL = 'https://api.mijnproductie.com/endpoint' STATUS_CODES_EXPECTED = [200, 400, 500] SLACK_WEBHOOK_URL = 'https://hooks.slack.com/services/xxx/yyy/zzz' EMAIL_FROM = 'monitor@jouwdomein.com' EMAIL_TO = 'beheer@jouwdomein.com' SMTP_SERVER = 'smtp.jouwdomein.com' SMTP_PORT = 587 SMTP_USERNAME = 'smtp-user' SMTP_PASSWORD = 'smtp-wachtwoord' def check_api(): try: response = requests.get(API_URL) status_code = response.status_code timestamp = response.headers.get('Date', 'geen datum') if status_code not in STATUS_CODES_EXPECTED: report_issue(status_code, timestamp) log_result(status_code, timestamp) except Exception as e: report_issue('Fout', str(e)) log_result('Fout', str(e)) def log_result(status_code, timestamp): # Log naar bestand of database log_entry = {'status_code': status_code, 'timestamp': timestamp} with open('api_log.json', 'a') as f: f.write(json.dumps(log_entry) + '\n') def report_issue(status_code, details): message = f'Probleem gedetecteerd: API status {status_code}. Details: {details}' send_slack_message(message) send_email('API Probleem Alert', message) def send_slack_message(message): payload = {'text': message} requests.post(SLACK_WEBHOOK_URL, json=payload) def send_email(subject, body): msg = MIMEText(body) msg['Subject'] = subject msg['From'] = EMAIL_FROM msg['To'] = EMAIL_TO with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server: server.login(SMTP_USERNAME, SMTP_PASSWORD) server.sendmail(EMAIL_FROM, [EMAIL_TO], msg.as_string()) if __name__ == "__main__": check_api() ``` 8. Overwegingen - Beveilig je API-sleutels en webhook-URL’s. - Voeg retries toe voor networkproblemen. - Maak dashboards en grafieken voor trendanalyse. - Overweeg het gebruik van bestaande monitoring tools zoals Grafana, Zabbix, of Cloud Monitoring services voor uitgebreidere functies. Door deze aanpak te volgen, krijg je een robuust systeem dat je API continu bewaakt, afwijkingen snel signaleert en je automatisch op de hoogte brengt via Slack en e-mail.

Hier is een ontwerp voor een geautomatiseerd systeem om de integriteit van uw MijnProductieAPI continu te controleren: ## Systeemarchitectuur ### 1. Monitoring Component ```python # API Validator Script import requests import schedule import time import logging from datetime import datetime class APIMonitor: def __init__(self, api_endpoint, expected_codes): self.api_endpoint = api_endpoint self.expected_codes = expected_codes def check_api_status(self): try: response = requests.get(self.api_endpoint, timeout=10) current_status = response.status_code if current_status not in self.expected_codes: self.trigger_alert(f"Onverwachte statuscode: {current_status}") return False logging.info(f"API check geslaagd - Status: {current_status}") return True except requests.exceptions.RequestException as e: self.trigger_alert(f"API onbereikbaar: {str(e)}") return False ``` ### 2. Configuratie ```yaml # config.yaml api_config: naam: "MijnProductieAPI" endpoint: "https://uw-api-domein.com/api" verwachte_statuscodes: [200, 400, 500] validatiefrequentie: "elke 5 minuten" rapportage: slack_webhook: "https://hooks.slack.com/services/..." email_ontvangers: ["team@uwbedrijf.com"] alert_drempel: 3 # aantal opeenvolgende fouten ``` ### 3. Validatie Scheduler ```python def setup_monitoring(): monitor = APIMonitor( api_endpoint="https://uw-api-domein.com/api", expected_codes=[200, 400, 500] ) # Plan validaties elke 5 minuten schedule.every(5).minutes.do(monitor.check_api_status) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) ``` ### 4. Inconsistentie Detectie ```python class AnomalyDetector: def __init__(self): self.error_count = 0 self.last_status = None def detect_inconsistencies(self, current_status): # Detecteer statuscode fluctuaties if self.last_status and self.last_status != current_status: self.log_status_change(self.last_status, current_status) # Tel opeenvolgende fouten if current_status != 200: self.error_count += 1 if self.error_count >= 3: self.trigger_critical_alert() else: self.error_count = 0 self.last_status = current_status ``` ### 5. Rapportage Systeem ```python class ReportGenerator: def send_slack_alert(self, message): slack_data = { "text": f"🚨 API Alert - MijnProductieAPI\n{message}", "username": "API Monitor" } requests.post(SLACK_WEBHOOK, json=slack_data) def send_email_report(self, subject, body): # Implementeer e-mail functionaliteit pass def generate_daily_report(self): stats = self.collect_daily_stats() report = f""" Dagelijks API Rapport - {datetime.now().date()} Totaal checks: {stats['total_checks']} Succesvol: {stats['successful_checks']} Gefaald: {stats['failed_checks']} Beschikbaarheid: {stats['availability']}% """ self.send_email_report("Dagelijks API Rapport", report) ``` ### 6. Implementatiestappen 1. **Infrastructuur Setup** - Python 3.8+ omgeving - Vereiste packages: `requests`, `schedule`, `pyyaml` - Docker container voor deployment 2. **Configuratie** ```bash pip install requests schedule pyyaml ``` 3. **Uitvoering** ```python if __name__ == "__main__": setup_monitoring() ``` ### 7. Uitgebreide Monitoring Features - **Response Time Tracking**: Meet API responsetijden - **Content Validation**: Controleer response body structuur - **Dependency Monitoring**: Monitor afhankelijke services - **Performance Metrics**: Sla historische data op voor trendanalyse ### 8. Alerting Hiërarchie - **Info**: Status wijzigingen (bijv. 200 → 400) - **Waarschuwing**: 2 opeenvolgende fouten - **Kritiek**: 3+ opeenvolgende fouten of downtime - **Dagelijks**: Samenvatting rapport per e-mail Dit systeem biedt real-time monitoring, automatische detectie van problemen en proactieve meldingen via uw gewenste kanalen.