Natuurlijk! Hier is een uitgebreide beschrijving van hoe je een API status impact visualisatie- en rapportagetool kunt ontwerpen, inclusief het bouwen van dashboards met intuïtieve grafieken en rapporten voor verschillende belanghebbenden: 1. Data-infrastructuur en verzameling - API-integratie: Zorg dat je WebshopAPI de statusgegevens (404, 500, 502) op een gestructureerde manier levert, bijvoorbeeld via webhooks, logbestanden of een monitoring-endpoint. - Data opslag: Implementeer een database (bijvoorbeeld time-series database zoals InfluxDB of een relationele database) om zowel realtime als historische gegevens op te slaan. - Data verwerking: Automatiseer de verwerking en aggregatie van statusgegevens per dag, inclusief timestamps en eventuele correlaties met zakelijke gevolgen. 2. Visualisatie van statusgegevens - Tijdlijn grafieken: Creëer lijn- of gebiedsgrafieken die de frequentie of aantal statuscodes per dag tonen, zodat trends over tijd zichtbaar worden. - Trendanalyses: Voeg bewegende gemiddelden of trendlijnen toe om veranderingen helder te maken. - Categorie-overzicht: Gebruik cirkeldiagrammen of staafdiagrammen om de verdeling van statuscodes binnen een rapportageperiode te tonen. 3. Correlatie en zakelijke impact - Impact indicatoren: Voeg een dashboardsectie toe die belangrijke zakelijke gevolgen visualiseert, bijvoorbeeld door correlatie met omzet, conversie of klanttevredenheid. - Annotaties: Markeer dagen met significante statuswijzigingen en zakelijke impact met annotaties of notities. 4. Interactieve dashboards voor verschillende belanghebbenden - DevOps: - Real-time monitoring: Toon live statusupdates en foutstatistieken. - Drill-down functionaliteit: Laat hen details bekijken per dag, statuscategorie of specifieke fout. - Alerts: Integreer waarschuwingen voor hoge foutpercentages. - Support: - Historische rapportages: Bied overzicht van trends en pieken. - Impactanalyse: Toon dagen met veel storingen en mogelijke gevolgen. - Klanttevredenheid: Link statusgegevens aan klantfeedback indien beschikbaar. - Algemene features: - Filters: Periode, statuscategorie, productlijn. - Exportmogelijkheden: PDF of Excel rapporten. - Responsive design: Toegang via desktop en mobiel. 5. Rapportage per dag - Automatische rapporten: Configureer dagelijkse e-mailrapporten met de belangrijkste statistieken en grafieken. - Visualisatie tools: Gebruik bijvoorbeeld Grafana, Power BI, of open-source tools zoals Kibana voor mooie, dynamische dashboards. 6. Technologie en tools - API-koppeling: Gebruik REST API voor data-invoer en -extraction. - Visualisatie: Kies voor tools als Grafana, Power BI of Tableau. - Backend: Gebruik een server-side taal (bijvoorbeeld Python, Node.js) om data te verwerken en te koppelen aan visualisaties. Kort samengevat: - Verzamel en sla statusgegevens op. - Bouw dynamische, interactieve dashboards met tijdlijn- en trendgrafieken. - Voeg correlatie- en impactanalyse toe. - Pas de dashboards aan voor verschillende stakeholders met relevante filters en details. - Automatiseer rapportages en alerts voor dagelijkse monitoring. Door deze aanpak creëer je een overzichtelijke, inzichtelijke en gebruiksvriendelijke tool die je helpt om de API-status en de zakelijke impact effectief te monitoren en te rapporteren.

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor je API status impact visualisatie en rapportage tool: ## Architectuur Overzicht ### 1. Data Pipeline - **Real-time Data Collector**: API monitoring elke 30 seconden - **Data Storage**: - Time-series database (InfluxDB) voor real-time data - **SQL database** voor historische analyses - **Data Processing**: Stream processing voor correlatie-analyse ### 2. Dashboard Structuur #### Real-time Monitoring Dashboard ```python # Belangrijkste componenten: - Statuscode heatmap (404, 500, 502) - Response time trends - Foutpercentage meter - Impact indicator (zakelijke gevolgen) ``` #### Hoofdvisualisaties **1. Status Trend Grafiek** - Lijngrafiek met 3 kleuren: 404 (geel), 500 (rood), 502 (paars) - Dual Y-as: links statuscodes, rechts response times - Hover-effect toont exacte tijdstip en impact **2. Impact Correlatie Matrix** ``` Statuscode | Gemiddelde downtime | Beïnvloedde orders | Klantimpact 404 | 2 min | 15 orders | Laag 500 | 15 min | 150 orders | Hoog 502 | 8 min | 75 orders | Medium ``` **3. Geografische Impact Weergave** - Wereldkaart met hotspots van fouten - Kleurgecodeerd per statuscategorie ### 3. Stakeholder-specifieke Dashboards #### DevOps Dashboard ```yaml Focus: Technische diepgang - API Endpoint breakdown per statuscode - Infrastructuur correlaties (CPU, memory, database) - Automatische root cause suggesties - Performance degradation alerts ``` #### Support Dashboard ```yaml Focus: Klantimpact - Getroffen gebruikersaantallen - Gemiste conversies real-time - Voorspelde impact op SLA - Communicatietemplates per incident ``` ### 4. Rapportage Systeem #### Dagelijkse Automatische Rapporten **DevOps Rapport:** - Top 5 endpoints met meeste fouten - Response time degradatie analysis - Capaciteitsaanbevelingen **Support Rapport:** - Getroffen klantsegmenten - Omzetimpact per uur - Escalatiepatronen ### 5. Implementatie Stappen **Fase 1: Basis Monitoring** 1. API health checks implementeren 2. Data collection pipeline bouwen 3. Basis dashboard ontwikkelen **Fase 2: Geavanceerde Analyse** 1. Machine learning voor trendvoorspelling 2. Automatische correlatie detectie 3. Custom alerting rules **Fase 3: Integratie** 1. Slack/Teams notificaties 2. Jira ticket automatisering 3. Business metrics koppeling ### 6. Technische Stack Suggestie - **Frontend**: React met D3.js voor grafieken - **Backend**: Node.js/Python FastAPI - **Database**: InfluxDB + PostgreSQL - **Visualisatie**: Grafana + custom components - **Alerting**: PagerDuty integratie ### 7. Belangrijke Metrics **Technische Metrics:** - API beschikbaarheid percentage - Gemiddelde response time - Frequentie per statuscode **Business Metrics:** - Gemiste orders tijdens downtime - Klanttevredenheid impact - Support ticket volume correlatie ### 8. Best Practices - Implementeer dark/light mode voor verschillende werkomgevingen - Gebruik kleurenblind-vriendelijk kleurenschema - Zorg voor mobile-responsive design - Houd laadtijden onder 3 seconden - Implementeer export functies (PDF, CSV) Dit ontwerp zorgt voor een complete oplossing die zowel real-time inzicht biedt als historische trendanalyse, afgestemd op de specifieke behoeften van zowel DevOps als Support teams.