Natuurlijk! Hier is een gestructureerd plan voor het ontwikkelen van een test- en validatieschema voor API statusmeldingen en alerts voor de ShopPlus API: 1. Doelstellingen en kerncriteria - Betrouwbaarheid van alerts waarborgen - Valse positieven beperken tot minder dan 3% - Melding binnen 30 seconden na detectie - Testscenario’s op HTTP 404 fouten en response tijden >1000ms 2. Testscenario's ontwerpen a. HTTP 404 fouten simuleren - Doel: controleren of een 404-status correct een alert activeert - Methode: - Gebruik een testomgeving of mock server om responses te sturen - Simuleer ontbrekende resources door API-requests te sturen naar niet-bestaande endpoints - Controleer of de alert wordt gegenereerd binnen de gestelde tijd b. Response tijd >1000ms simuleren - Doel: testen of de alert afgaat bij trage responses - Methode: - Introduceer kunstmatige vertragingen (bijvoorbeeld via load testing tools zoals JMeter of Postman) - Stuur requests die >1000ms duren - Verifieer dat de alert wordt getriggerd en binnen 30 seconden wordt gemeld c. Neutrale scenario’s (controle) - Normale responses (<1000ms, 200 OK) - Verifiëren dat geen onnodige alerts worden gegenereerd 3. Testfrequenties bepalen - Initieel: dagelijks of wekelijks tijdens implementatie en stabilisatie - Na stabilisatie: maandelijkse controle - Bij grote veranderingen of updates: ad-hoc tests - Real-time monitoring: continue, met automatische tests die elke minuut of uur worden uitgevoerd 4. Validatie en evaluatie van alerts a. Nauwkeurigheid meten - Log alle alerts en de daadwerkelijke incidenten - Bereken het percentage valse positieven (bijvoorbeeld: aantal valse alerts / totaal gegenereerde alerts) - Doel: minder dan 3% b. Relevantietest - Vraag feedback van monitoring-operators - Controleer of alerts daadwerkelijk problemen aangeven en niet overbodig zijn c. Performance monitoring - Meet de tijd tussen incident en alert (mislukt of geslaagde triggers) - Controleer of meldingen binnen de 30 seconden worden verstuurd 5. Rapportage en verbetercyclus - Documenteer alle testresultaten en afwijkingen - Pas de alertregels aan op basis van bevindingen - Voer regelmatige reviews uit (bijvoorbeeld kwartaal) om betrouwbaarheid te blijven waarborgen Door deze gestructureerde aanpak te volgen, kun je de betrouwbaarheid en relevantie van je API statusmeldingen en alerts aanzienlijk verbeteren.

Hier is een gedetailleerd test- en validatieschema voor je ShopPlus API monitoring: ## Testscenario Ontwerp ### 1. HTTP 404 Fouten Testscenario's - **Gecontroleerde 404-generatie**: Maak tijdelijke testendpoints die gecontroleerde 404-responses retourneren - **Ongeldige resource paden**: Test met niet-bestaande API endpoints (/api/v1/ongeldig-resource) - **Verwijderde resources**: Probeer toegang tot recent verwijderde data-entiteiten - **Autorisatie-gerelateerde 404's**: Test met geldige endpoints maar zonder juiste permissions ### 2. Response Tijd >1000ms Testscenario's - **Kunstmatige vertraging**: Implementeer testendpoints met gecontroleerde vertragingen (1100ms, 1500ms, 2000ms) - **Database belasting**: Simuleer zware database queries via testscripts - **Externe API vertraging**: Test dependencies op externe services met opzet vertraagd - **Hoge load scenario's**: Genereer gelijktijdige requests om performance-drempels te testen ## Validatiefrequentie Bepaling ### Dagelijkse Validatie - **Smoke tests**: Basis functionaliteit (4x per dag) - **Performance drempels**: Response time checks (elke 2 uur) ### Wekelijkse Validatie - **Uitgebreide scenario's**: Alle testcases (1x per week) - **False positive analyse**: Historische data review ### Maandelijkse Validatie - **End-to-end tests**: Volledige alert chain (1x per maand) - **Drempelwaarde evaluatie**: Bijstelling van 1000ms drempel indien nodig ## Evaluatiemethoden ### Nauwkeurigheid Meting ```python # False positive ratio berekening valse_positieven = (aantal_onterechte_alerts / totaal_alerts) × 100% doelstelling: < 3% ``` ### Tijdigheid Validatie - **Alert latency meting**: Tijd tussen trigger en ontvangst - **Acceptabele range**: < 30 seconden - **Monitoring tools**: Gebruik timestamp comparison tussen systemen ### Relevante Evaluatiecriteria 1. **Alert Precisie** - True Positive Rate: > 97% - False Positive Rate: < 3% - Alert specificiteit: Duidelijke oorzaak-identificatie 2. **Tijdseisen** - Detectietijd: < 10 seconden - Meldingstijd: < 30 seconden - Hersteltijd monitoring: < 1 minuut 3. **Inhoudelijke Kwaliteit** - Beschrijvende alert messages - Genoeg context voor troubleshooting - Duidelijke severity levels ## Implementatie Stappen 1. **Test Environment Setup** - Geïsoleerde testomgeving - Monitoring tool configuratie - Alert channel setup (Slack/Email/PagerDuty) 2. **Geautomatiseerde Test Suite** - Scheduled test execution - Resultaat logging en analyse - Trend monitoring over tijd 3. **Continue Evaluatie** - Regelmatige drempelwaarde reviews - False positive root cause analysis - Alert tuning gebaseerd op historische data Dit schema zorgt voor een robuuste monitoring implementatie die voldoet aan je gestelde eisen van betrouwbaarheid en tijdigheid.