Natuurlijk! Hier is een uitgebreide strategie voor een schaalbare gezondheidscontrole- en waarschuwingsstrategie voor jouw ShopAPI: 1. Gezondheidscontrole-eindpunten Gebruik meerdere gezondheidscontrolepunten om verschillende aspecten van je API te monitoren: - /health: Controleert de algemene beschikbaarheid, zoals serverstatus, netwerkverbinding, databaseverbinding, en essentiële afhankelijkheden. - /status: Controleert meer gedetailleerde statistieken, zoals responsetijden, foutpercentages en resourcegebruik (CPU, geheugen). - Extra endpoints (optioneel): Bijvoorbeeld /metrics voor prestatie- en gebruiksgegevens, of /readiness voor het controleren of de API klaar is voor verkeer. 2. Implementatie van geavanceerde monitoring Gebruik tools zoals Prometheus, Grafana, of cloudgebaseerde oplossingen (bijv. AWS CloudWatch, Azure Monitor) voor uitgebreide metrics en visualisatie. 3. Drempelinstellingen en dynamische waarschuwingsdrempels Aangezien het verkeer piekt tussen 8:00 en 18:00 met 10.000 verzoeken per minuut: - Stel basisdrempels in voor kritieke parameters: - Verzoeken per minuut: bv. 12.000 verzoeken/minuut als bovenste grens. - Foutpercentage: bv. meer dan 2% fouten. - Responsetijden: bv. meer dan 2 seconden gemiddeld. - Maak gebruik van dynamische drempels die zich aanpassen aan verkeerspatronen: - Verhoog drempels tijdens piekuren (bijv. +20-30%) en verlaag ze buiten piekuren. - Gebruik historische data om de gemiddelde en standaarddeviatie te berekenen en pas drempels aan op basis van statistische methoden (bijvoorbeeld 95e percentiel). Voorbeeld: - Tijdens piekuren: waarschuwing bij 12.000 verzoeken/minuut. - Buiten piekuren: waarschuwing bij 8.000 verzoeken/minuut. 4. Waarschuwingsstrategie - Gebruik meerdere niveaus van waarschuwingen (bijvoorbeeld 'warning', 'critical') afhankelijk van de ernst en duur van de afwijkingen. - Implementeer automatische escalaties als problemen niet worden opgelost binnen bepaalde tijd. 5. Integratie met waarschuwingsplatforms - PagerDuty: - Configureer integraties via API of webhook. Gebruik de API om incidenten aan te maken of te updaten. - Stel automatiseringsregels in voor escalatie en escalatielogica. - E-mail: - Configureer e-mail notificaties voor niet-kritieke waarschuwingen. - Gebruik mailinglists of geautomatiseerde rapportages. 6. Automatisering en schaalbaarheid - Automatiseer het monitoringsysteem met scripts of tools zoals Terraform/Ansible om snel te kunnen schalen en configureren. - Gebruik rate limiting en circuit breakers om je API te beschermen tegen overload. 7. Continu verbeteren - Verzamel feedback en pas drempels en monitoringparameters aan op basis van nieuwe verkeersgegevens. - Voer regelmatige tests uit (bijv. chaos engineering) om de effectiviteit van je waarschuwingsstrategie te waarborgen. Samenvatting - Gezondheidscontrolepunten: /health en /status, uitgebreid met metrics. - Dynamische drempels gebaseerd op verkeerspatronen, vooral tijdens piekuren. - Waarschuwingsplatforms: PagerDuty en E-mail geïntegreerd via API/webhook. - Continue optimalisatie op basis van verzamelde data en incidenten. Wil je dat ik een voorbeeldconfiguratie of een stappenplan voor implementatie voor je uitwerk?

Absoluut. Hier is een gestructureerd ontwerp voor een schaalbare gezondheidscontrole- en waarschuwingsstrategie voor uw ShopAPI, volledig in het Nederlands. ### **Strategieontwerp: ShopAPI Gezondheidsmonitoring & Waarschuwingssysteem** Dit ontwerp is gebaseerd op de principes van proactieve monitoring, schaalbaarheid en automatisering. --- ### **1. Definitie van Gezondheidscontrole-eindpunten (/health & /status)** Het is cruciaal om een duidelijk onderscheid te maken tussen de twee eindpunten. Dit voorkomt "noise" in uw waarschuwingssysteem. * **Endpoint: `/health`** (Liveness Probe) * **Doel:** Controleren of de API **hoogst basaal functioneert** en niet is vastgelopen. Dit is een minimale check. * **Controles:** * HTTP Status Code 200 retourneren. * Een eenvoudige JSON response: `{"status": "OK", "timestamp": "2023-10-27T12:00:00Z"}`. * **Geen** externe afhankelijkheden checken (géén database, cache, etc.). * **Gebruik:** Door uw orchestrator (bijv. Kubernetes) om te bepalen of een container moet worden herstart. * **Endpoint: `/status`** (Readiness Probe) * **Doel:** Controleren of de API **klaar is om verkeer te verwerken**. Dit is een uitgebreide check van alle kritieke afhankelijkheden. * **Controles:** * Connectiviteit en gezondheid van de **database** (bijv. een simpele `SELECT 1` query). * Connectiviteit met de **cache** (bijv. Redis, Memcached). * Connectiviteit met externe **integraties** (bijv. betalingsprovider, verzendingsAPI). * Schijfruimte en geheugengebruik van de server. * **Response:** Gedetailleerde JSON. Voorbeeld: ```json { "status": "DEGRADED", "timestamp": "2023-10-27T12:00:00Z", "details": { "database": "OK", "cache": "OK", "payment_gateway": "TIMEOUT", "memory_usage": "85%" } } ``` * **Gebruik:** Door load balancers om verkeer weg te sturen van ongezonde instances, en voor uw waarschuwingssysteem. --- ### **2. Instellen van Dynamische Waarschuwingsdrempels op Basis van Verkeerspatronen** Statische drempels zijn niet geschikt voor uw piek-/dalcyclus. Implementeer **dynamische drempels** (ook wel "adaptive thresholds" genoemd) die meebewegen met het verwachte verkeer. * **Aanbevolen Tooling:** Gebruik een monitoringplatform dat machine learning ondersteunt voor baseline forecasting, zoals **Datadog, New Relic, oder Grafana MLTP**. * **Implementatie per Metriek:** 1. **Foutpercentage (Error Rate):** * **Statische component:** Waarschuwing (> 1%), Kritiek (> 5%). * **Dynamische component:** Waarschuwing als het foutpercentage **meer dan 3 standaarddeviaties** afwijkt van de voorspelde baseline voor dat tijdstip. Dit pakt onverwachte problemen op, zelfs als het absolute percentage laag is. 2. **Latency (P95 Response Time):** * **Stel een absolute bovengrens in** (bijv. 2 seconden) voor een **kritieke** waarschuwing. * **Stel een dynamische drempel in:** Waarschuwing als de latentie **50% hoger** is dan de voorspelde baseline voor dat tijdstip. Tussen 8:00-18:00 is de baseline hoger, dus de drempel is toleranter. 's Nachts is de drempel veel strenger. 3. **Verkeersvolume (Request Rate):** * **Waarschuwing (LOW):** Als het daadwerkelijke verkeer **significant onder** de voorspelde baseline zakt (bijv. 70%). Dit kan duiden op een upstream probleem (load balancer, DNS) waardoor verkeer de API niet bereikt. * **Waarschuwing (HIGH):** Als het verkeer **ver boven** de voorspelde piek uitstijgt (bijv. 200%). Dit waarschuwt voor potentiële DDoS-aanvallen of onverwachte viral traffic. 4. **Saturatie (Resource Usage):** * **CPU/Gebruik:** Waarschuwing (>80% voor >5 minuten). Kritiek (>95%). * **Geheugengebruik:** Waarschuwing (>85%). * *Tip:* Stel deze drempels in op het niveau van de individuele server/container, niet op het geaggregeerde niveau. --- ### **3. Integratie met Meerdere Waarschuwingsplatforms (PagerDuty & E-mail)** Gebruik een gelaagde benadering ("alerting routing") om het juiste bericht naar het juiste kanaal te sturen, op het juiste moment. * **Architectuur:** Gebruik een centraal monitoringplatform (Prometheus, Datadog, etc.) dat **alle** metrieken verzamelt. Dit platform stuurt waarschuwingen door naar een **notification manager** (bijv. **Alertmanager** van Prometheus of een vergelijkbare tool). * **Configuratie in de Notification Manager:** 1. **Route-definitie:** * **Route voor Kritieke Waarschuwingen:** * **Voorwaarden:** `priority = "critical"` OR `severity = "page"`. * **Receivers:** `pagerduty-receiver`, `critical-email-receiver`. * **Gebruik:** Voor alles wat onmiddellijke actie vereist (bijv. `/health` down, foutpercentage >5%, database offline). * **Route voor Waarschuwingen:** * **Voorwaarden:** `priority = "warning"`. * **Receivers:** `warning-email-receiver`. * **Gebruik:** Voor problemen die aandacht nodig hebben maar geen pagina vereisen (bijv. latentie stijging, hoog CPU-gebruik, status is "DEGRADED"). * **Route voor Informatieve Meldingen:** * **Voorwaarden:** `priority = "info"`. * **Receivers:** `slack-receiver` (optioneel toevoegen) of `info-email-receiver`. * **Gebruik:** Voor het automatisch herstellen van waarschuwingen (OK -> resolved) of niet-kritieke systeeminformatie. 2. **Receiver-definitie:** * **`pagerduty-receiver`:** Configureer de integratie met de PagerDuty API. Zorg dat de waarschuwingspayload correct wordt gemapped naar PagerDuty's `severity`, `component`, en `group` velden. * **`critical-email-receiver` & `warning-email-receiver`:** Configureer een SMTP-integratie. Stel verschillende e-mailadressen in voor teams (bijv. `tech-alerts@uwbedrijf.nl` voor kritiek, `tech-notifications@uwbedrijf.nl` voor waarschuwingen). * **Belangrijke Best Practices:** * **Deduplicatie:** Zorg dat uw notification manager gelijke waarschuwingen groepeert om alert fatigue te voorkomen. * **Herinneringen (Escalation):** Configureer in **PagerDuty** escalation policies. Als een kritieke waarschuwing na 10 minuten niet is geaccepteerd, wordt een volgende persoon of team gepaget. * **Oplossingsmeldingen:** Zorg dat wanneer een waarschuwing is opgelost (bijv. de API is weer gezond), een resolutiemelding wordt gestuurd naar alle kanalen. Met deze strategie bent u niet alleen voorbereid op de huidige schaal, maar heeft u ook een framework dat eenvoudig mee kan groeien met toenemend verkeer en complexiteit.