Ontwerp een geavanceerd status- en waarschuwingssysteem voor mijn API
description
Met deze prompt kan ik een effectief en gepersonaliseerd systeem ontwerpen om de gezondheid van mijn API continu te monitoren en snel te reageren op problemen. Dit voorkomt downtime en verbetert de betrouwbaarheid van mijn diensten, wat beter is dan standaardmonitoring zonder maatwerk.
prompt
Help me een robuust status- en waarschuwingssysteem voor mijn API te ontwerpen dat realtime monitoring ondersteunt en mij onmiddellijk informeert bij kritieke storingen of prestatieproblemen. Mijn API-omgeving: <beschrijf je API-omg ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je een robuust status- en waarschuwingssysteem voor jouw Node.js/Express API kunt ontwerpen, inclusief realtime monitoring en meldingen via Slack en e-mail:
1. Monitoring en metrics verzamelen
- Gebruik een middleware om responsetijden en statuscodes te meten:
```js
const responseTimes = [];
app.use((req, res, next) => {
const start = Date.now();
res.on('finish', () => {
const duration = Date.now() - start;
responseTimes.push(duration);
// Opslag of verwerking van response-tijden voor analyse
});
next();
});
```
- Houd foutpercentages bij door responses met statuscodes >= 500 te tellen.
2. Data opslag en analyse
- Gebruik een in-memory database zoals Redis of een time-series database, of log naar een bestand/db.
- Periodiek (bijvoorbeeld elke minuut) analyseren van de response-tijden en foutpercentages:
- Bereken gemiddelde responstijd
- Foutpercentage = (aantal foutantwoorden / totaal aantal verzoeken) * 100
3. Waarschuwingslogica
- Stel thresholds in:
- Responstijd > 500ms
- Foutpercentage > 5%
- Bij overschrijding, trigger een waarschuwing.
4. Notificatiesysteem
- Slack: gebruik de Slack Incoming Webhook API
- E-mail: gebruik een SMTP-client zoals Nodemailer
Voorbeeld code voor waarschuwingen:
```js
const axios = require('axios');
const nodemailer = require('nodemailer');
const slackWebhookUrl = 'JOUW_SLACK_WEBHOOK_URL';
const emailTransporter = nodemailer.createTransport({
host: 'smtp.example.com',
port: 587,
auth: {
user: 'je-email@example.com',
pass: 'je-wachtwoord'
}
});
function sendSlackAlert(message) {
return axios.post(slackWebhookUrl, { text: message });
}
function sendEmailAlert(subject, message) {
return emailTransporter.sendMail({
from: '"API Monitor" <je-email@example.com>',
to: 'jouw-ontvanger@example.com',
subject: subject,
text: message
});
}
function checkMetrics() {
const avgResponseTime = /* bereken uit responseTimes */;
const errorRate = /* bereken foutpercentage */;
if (avgResponseTime > 500) {
const message = `Waarschuwing: Responstijd is ${avgResponseTime}ms, overschrijdt de drempel van 500ms.`;
sendSlackAlert(message);
sendEmailAlert('Responstijd Waarschuwing', message);
}
if (errorRate > 5) {
const message = `Waarschuwing: Foutpercentage is ${errorRate}%, overschrijdt de drempel van 5%.`;
sendSlackAlert(message);
sendEmailAlert('Foutpercentage Waarschuwing', message);
}
// Reset metingen na controle
responseTimes.length = 0;
// reset foutaantallen
}
// Periodieke controle elke minuut
setInterval(checkMetrics, 60000);
```
5. Realtime monitoring dashboard
- Overweeg een dashboard te bouwen met bijvoorbeeld Grafana of een eenvoudige webpagina die de metrics weergeeft.
- Gebruik WebSocket of polling voor realtime updates.
6. Extra tips
- Implementeer meerdere niveaus van waarschuwingen (bijv. waarschuwing vs. kritieke storing).
- Voeg logging toe voor audit en troubleshooting.
- Zorg voor redundantie en failover voor notificaties.
Door deze componenten te combineren, heb je een robuust systeem dat je API continu bewaakt en je direct informeert bij kritieke issues.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Beste collega,
Hierbij een robuust ontwerp voor uw status- en waarschuwingssysteem:
## Architectuuroverzicht
1. **Monitoring Laag**: Express middleware voor metingen
2. **Data Aggregatie**: Time-series database (Prometheus aanbevolen)
3. **Alert Manager**: Regelgebaseerd waarschuwingssysteem
4. **Notificatie Laag**: Multi-kanaal integratie
## Implementatiestappen
### 1. Monitoring Middleware (Node.js/Express)
```javascript
const responseTime = require('response-time');
const promClient = require('prom-client');
// Metrics registratie
const collectDefaultMetrics = promClient.collectDefaultMetrics;
collectDefaultMetrics();
const httpRequestDuration = new promClient.Histogram({
name: 'http_request_duration_ms',
help: 'HTTP request duration in ms',
labelNames: ['method', 'route', 'status_code'],
buckets: [100, 200, 500, 1000, 2000]
});
const httpErrorCounter = new promClient.Counter({
name: 'http_errors_total',
help: 'Total number of HTTP errors',
labelNames: ['method', 'route', 'status_code']
});
// Middleware
app.use(responseTime((req, res, time) => {
httpRequestDuration
.labels(req.method, req.route.path, res.statusCode)
.observe(time);
}));
// Foutafhandeling middleware
app.use((err, req, res, next) => {
httpErrorCounter
.labels(req.method, req.route.path, res.statusCode)
.inc();
next(err);
});
```
### 2. Prometheus Setup
```yaml
# prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'node-api'
static_configs:
- targets: ['localhost:3000']
```
### 3. Alert Rules (alert.rules.yml)
```yaml
groups:
- name: api-alerts
rules:
- alert: HighResponseTime
expr: histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_ms_bucket[5m])) > 500
for: 2m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "Response time boven 500ms"
description: "95e percentiel responstijd is {{ $value }}ms"
- alert: HighErrorRate
expr: rate(http_errors_total[5m]) / rate(http_request_duration_ms_count[5m]) * 100 > 5
for: 2m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "Foutpercentage boven 5%"
description: "Huidig foutpercentage: {{ $value }}%"
```
### 4. Notificatie Integratie
**Slack Integration**:
```yaml
# alertmanager.yml
route:
receiver: 'slack-notifications'
routes:
- match:
severity: critical
receiver: 'slack-critical'
receivers:
- name: 'slack-notifications'
slack_configs:
- api_url: 'https://hooks.slack.com/services/...'
channel: '#api-monitoring'
send_resolved: true
- name: 'slack-critical'
slack_configs:
- api_url: 'https://hooks.slack.com/services/...'
channel: '#api-critical-alerts'
send_resolved: true
```
**E-mail Integration**:
```yaml
- name: 'email-notifications'
email_configs:
- to: 'team@uwbedrijf.nl'
from: 'alerts@api.nl'
smarthost: 'smtp.gmail.com:587'
auth_username: 'uw-email@gmail.com'
auth_password: 'uw-wachtwoord'
```
### 5. Docker Opstelling (optioneel)
```dockerfile
# docker-compose.yml
version: '3'
services:
prometheus:
image: prom/prometheus
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
- ./alert.rules.yml:/etc/prometheus/alert.rules.yml
alertmanager:
image: prom/alertmanager
ports:
- "9093:9093"
volumes:
- ./alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml
```
## Benodigde Packages
```bash
npm install express response-time prom-client
```
## Monitoring Dashboard
Gebruik Grafana voor realtime dashboards met:
- Response time percentielen
- Foutratio trends
- Traffic volume
- SLA compliance
Dit systeem biedt:
- Realtime monitoring
- Automatische escalatie
- Multi-kanaal notificaties
- Historische data analyse
- Schaalbare architectuur
Succes met de implementatie!