Natuurlijk, hier is een uitgebreide aanpak voor een fouttolerante back-up- en herstelstrategie voor jouw API-integratie met Stripe: Huidige situatie: - Je ontvangt Stripe-webhooks om events te verwerken. - Transacties worden opgeslagen in een MySQL-database. Doel: - Data consistentie en beschikbaarheid waarborgen bij uitval of fouten in de API. Aanbevolen strategieën en praktische voorbeelden: 1. Redundante Data-opslag: - **Geautomatiseerde Back-ups:** Plan regelmatige volledige en incrementele back-ups van je MySQL-database (bijvoorbeeld dagelijks en elk uur). Gebruik tools zoals `mysqldump` of MySQL Enterprise Backup. - **Geo-redundantie:** Bewaar back-ups op een externe locatie of cloudopslag (bijv. AWS S3, Google Cloud Storage) voor disaster recovery. 2. Transactionele verwerking en message queuing: - **Gebruik een message broker** zoals RabbitMQ, Kafka of een cloudservice zoals AWS SQS: - Wanneer een webhook wordt ontvangen, plaats je het event eerst in de queue. - Een worker verwerkt de queue en schrijft transacties in de database. - Bij uitval van je API of database, blijft de boodschap in de queue bewaard en wordt deze opnieuw verwerkt zodra de service herstart. 3. Idempotentie en foutafhandeling: - **Idempotente verwerking:** Zorg dat dezelfde webhook niet meerdere keren dezelfde data in de database schrijft. Bijvoorbeeld door een uniek event-ID van Stripe op te slaan en te controleren voordat je een nieuwe transactie toevoegt. - **Retry-mechanismen:** Als de verwerking faalt, probeer het opnieuw met een exponentiële back-off. 4. Synchronisatie en data-integriteit: - **Webhook verificatie:** Controleer altijd de handtekening van Stripe-webhooks om authenticiteit te garanderen. - **Polling als fallback:** Overweeg een periodieke polling van Stripe API om missed events te identificeren en te verwerken. 5. Architectuurpatronen: - **Event Sourcing:** Log alle events in een append-only log en bouw je database op basis van deze log. Zo heb je altijd een reconstructiepunt. - **Circuit Breaker:** Gebruik een circuit breaker patroon om te voorkomen dat je API overbelast raakt bij fouten en om fallback-acties te activeren. - **Failover Database Cluster:** Zet een replication cluster op (bijvoorbeeld master-slave of multi-master) zodat je bij uitval van de primaire database snel kunt switchen. 6. Disaster Recovery Plan: - Documenteer procedures voor het herstellen van back-ups. - Test regelmatig je herstelproces. **Praktisch voorbeeld:** - Ontvang webhook → Plaats event in SQS → Worker pikt event op → Verifieer event-ID (idempotentie) → Verwerk transactie → Sla in MySQL → Bij fout, retry met back-off. - Back-ups worden dagelijks gemaakt en opgeslagen in cloud storage. - Bij uitval van de database, activeer de failover naar een replica. Door deze strategieën te combineren, waarborg je dat je data consistent en beschikbaar blijft, zelfs bij storingen of API-fouten.

Zeker, hier is een gedetailleerd plan voor een fouttolerante back-up- en herstelstrategie voor je Stripe-integratie, volledig in het Nederlands. ### Analyse van je Huidige Situatie Je huidige architectuur is gebruikelijk maar heeft enkele kritieke single points of failure: * **Webhook ontvanger:** Een uitval van je server betekent gemiste events. * **MySQL database:** Een databasestoring verhindert het opslaan van transacties, zelfs als webhooks wel aankomen. * **Stripe API:** Fouten of vertragingen bij Stripe beïnvloeden je direct. Het hoofddoel is om te garanderen dat geen enkel betalingsevent verloren gaat en dat je database uiteindelijk consistent is met de werkelijkheid bij Stripe, zelfs bij tijdelijke uitval. --- ### Aanbevolen Strategie: Het "Idempotente Event Processing with Retry & Reconciliation" Patroon Deze strategie combineert drie krachtige concepten: idempotentie, een retry-mechanisme en periodieke reconciliatie. #### 1. Idempotentie Garanderen (De Basis) Idempotentie betekent dat je hetzelfde event meerdere keren kunt verwerken zonder dat dit dubbele of foutieve side-effects heeft (bijv. een klant twee keer aanrekenen). Stripe ondersteunt dit zelf al door een unieke `id` in elk event mee te sturen. **Praktische Implementatie in MySQL:** Creëer een tabel `processed_events` om bij te houden welke events je al hebt verwerkt. ```sql CREATE TABLE processed_events ( event_id VARCHAR(255) NOT NULL PRIMARY KEY, -- De Stripe event ID (bijv. 'evt_1PJ...') type VARCHAR(50) NOT NULL, -- Het event type (bijv. 'payment_intent.succeeded') created_at DATETIME NOT NULL, -- Tijd van verwerking -- Optioneel: een vingerafdruk van de belangrijkste data voor debugging payload_hash VARCHAR(64) ); ``` **Je verwerkingslogica wordt nu:** 1. Ontvang een webhook-event van Stripe. 2. Start een database-transactie. 3. **Controleer in de `processed_events` tabel of de `event_id` al bestaat.** 4. **Als hij bestaat:** Doe niets en commit de transactie. Het event is al correct verwerkt. 5. **Als hij niet bestaat:** Verwerk het business logic (bijv. update de transactiestatus in je `transactions` tabel). 6. **Voeg een nieuwe rij toe aan `processed_events`** met de ontvangen `event_id`. 7. Commit de transactie. Dit beschermt je tegen dubbele verwerking, bijvoorbeeld als Stripe een webhook opnieuw verstuurt. #### 2. Een Robuust Retry-Mechanisme (Voor Tijdelijke Fouten) Soms faalt verwerking niet omdat het event fout is, maar door tijdelijke problemen (netwerkstoring, database time-out, onderbreking Stripe API). **Praktische Implementatie: Een "Dead Letter Queue" (DLQ) of "Failed Events" Tabel** Creëer een tabel om events die niet direct verwerkt konden worden op te slaan voor later opnieuw proberen. ```sql CREATE TABLE failed_events ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, event_id VARCHAR(255) NOT NULL, event_type VARCHAR(50) NOT NULL, event_payload JSON NOT NULL, -- Sla de volledige JSON van het event op failure_reason TEXT, retry_count INT DEFAULT 0, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, next_retry_at DATETIME -- Bepaald door een back-off algoritme (bijv. 1 min, 5 min, 10 min, 1 uur) ); ``` **Je verwerkingslogica wordt uitgebreid:** 1. Als de verwerking van een event faalt (bijv. een database-constraint error, netwerkissue), vang je de fout op. 2. In plaats van het event te negeren, sla je het **onmiddellijk op** in de `failed_events` tabel, inclusief de foutmelding. 3. Je stuurt een `202 Accepted` of `200 OK` naar Stripe. **Dit is cruciaal.** Je vertelt Stripe dat je het event hebt ontvangen, zodat het niet continu opnieuw wordt verstuurd. 4. Een apart, scheduled background process (bijv. een cronjob of worker) pollt de `failed_events` tabel en probeert de events opnieuw te verwerken, waarbij het `retry_count` en `next_retry_at` wordt verhoogd. #### 3. Periodieke Reconciliatie (Het Safety Net) Dit is je ultieme back-up. Soms kan een webhook volledig gemist worden (je server was 2 uur down). Je moet je systeem kunnen repareren met de bron van waarheid: Stripe. **Praktische Implementatie: Een Reconciliation Job** Maak een periodieke job (bijv. één keer per 24 uur) die: 1. Een lijst ophaalt van alle relevante events (bijv. `payment_intent.succeeded`, `charge.refunded`) direct vanaf de Stripe API voor een bepaalde periode (bijv. de afgelopen 48 uur). Gebruik de `created`-parameter in de API-call. 2. Voor elk event in de Stripe-lijst: * Controleer of de `event_id` bestaat in je `processed_events` tabel. * **Als hij ontbreekt:** behandel dit event alsof het een nieuwe webhook is. Voeg het toe aan de `failed_events` tabel zodat je retry-mechanisme het oppakt en verwerkt. 3. Deze job zorgt ervoor dat eventuele hiaten in je webhook-ontvangst uiteindelijk worden gedicht. --- ### Samengevat: De Verbeterde Architectuur 1. **Webhook Endpoint:** * Valideer de Stripe-signatuur. * Sla het event onmiddellijk op in de `failed_events` tabel met status `new` (of verwerk het direct). * **Reageer altijd direct met `200 OK`** naar Stripe. 2. **Background Worker (Primaire verwerking):** * Haalt events op uit de `failed_events` tabel waar `next_retry_at` verstreken is. * Probeert ze te verwerken binnen een database-transactie. * **Bij succes:** Verwijdert het event uit `failed_events` en voegt het toe aan `processed_events`. * **Bij falen:** Update `retry_count`, `failure_reason`, en berekent een nieuwe `next_retry_at` (exponentieel back-off). 3. **Reconciliation Worker (Cronjob):** * Loopt periodiek (dagelijks) de Stripe API na op gemiste events en voegt deze toe aan de `failed_events` tabel. ### Aanvullende Best Practices voor Beschikbaarheid * **Webhook Secret Rotatie:** Roteer je webhook-geheim periodiek in het Stripe dashboard en je applicatie voor beveiliging. * **Database Back-ups:** Zorg voor regelmatige (bijv. dagelijkse) volledige back-ups en transactionele log-back-ups (binlogs) van je MySQL database. Dit beschermt tegen dataverlies door hardwarestoringen of menselijke fouten. * **Monitoring en Alerting:** * Monitor de grootte van de `failed_events` tabel. Een snel groeiende queue is een symptoom van een serieus probleem. * Stel alerts in voor `retry_count` dat een bepaalde drempel overschrijdt (bijv. > 10). Dit wijst op een event dat nooit zal slagen en handmatige interventie nodig heeft. Deze architectuur zorgt voor **sterke consistentie** (door idempotentie en transacties) en **hoge beschikbaarheid** (door te accepteren en later te verwerken), waardoor je bestand bent tegen de meeste soorten uitval.