Natuurlijk! Hier is een uitgebreide aanpak voor een geavanceerde caching strategie voor jouw Node.js backend die API-integraties met Stripe, SendGrid of Twilio gebruikt, gericht op jouw gebruikspatroon en doelstellingen. **Huidige gebruikspatroon en endpoints:** - Je raadpleegt regelmatig Stripe om de status van betalingen en abonnementen te controleren. - Je gebruikt Axios voor API-aanroepen. - Belangrijke endpoints zijn onder andere: - `GET /v1/payments` of `GET /v1/charges/{charge_id}` - `GET /v1/subscriptions/{subscription_id}` --- ### 1. Doelstellingen en overwegingen - **Verbeteren van responstijden:** Door caching kunnen gebruikers sneller data zien. - **API-limieten respecteren:** Stripe heeft limieten; caching vermindert het aantal calls. - **Data consistentie behouden:** Updates moeten snel zichtbaar zijn, maar niet ten koste van verouderde gegevens. --- ### 2. Caching strategieën en implementatie #### a. **In-memory cache (bijvoorbeeld met Node-cache of LRU-cache)** - Snel en eenvoudig te implementeren. - Geschikt voor korte termijn caching en frequent opgeroepen data. **Voorbeeld:** ```javascript const NodeCache = require('node-cache'); const cache = new NodeCache({ stdTTL: 60 }); // TTL van 60 seconden async function getStripeSubscription(subscriptionId) { const cacheKey = `stripe:subscription:${subscriptionId}`; const cachedData = cache.get(cacheKey); if (cachedData) { return cachedData; } const response = await axios.get(`https://api.stripe.com/v1/subscriptions/${subscriptionId}`, { headers: { Authorization: `Bearer YOUR_STRIPE_SECRET_KEY` } }); cache.set(cacheKey, response.data); return response.data; } ``` #### b. **HTTP cache headers (via reverse proxy of CDN)** - Als je een front-end hebt die via CDN of reverse proxy (zoals Cloudflare) gaat, kun je cache headers gebruiken. - Stel `Cache-Control` en `ETag` headers in Stripe API calls via een proxy. **Voorbeeld:** - Gebruik een cache tussen je backend en Stripe (bijvoorbeeld met een reverse proxy cache). --- ### 3. Cache invalidatie en data consistentie #### a. **Proactieve invalidatie bij updates** - Wanneer je bijvoorbeeld een betaling bevestigt of een abonnement wijzigt, invalidatie je de cache voor dat item. - Bijvoorbeeld: ```javascript async function updateSubscription(subscriptionId, updateData) { // Voer update uit op Stripe await axios.post(`https://api.stripe.com/v1/subscriptions/${subscriptionId}`, updateData, { headers: { Authorization: `Bearer YOUR_STRIPE_SECRET_KEY` } }); // Invalidatie cache cache.del(`stripe:subscription:${subscriptionId}`); } ``` #### b. **TTL (Time To Live) en automatische verval** - Stel een TTL in die logisch is voor jouw use case: - Korter voor kritieke data (bijv. 30 seconden) - Langer voor minder belangrijke data (bijv. 5 minuten) - Bijvoorbeeld: ```javascript cache.set(cacheKey, data, 30); // TTL van 30 seconden ``` #### c. **Webhook-gebaseerde invalidatie** - Gebruik Stripe webhooks om je backend te informeren over wijzigingen: - Bijvoorbeeld, bij `invoice.paid` of `customer.subscription.updated`. - Wanneer een webhook binnenkomt, invalidere je cache: ```javascript app.post('/webhook', (req, res) => { const event = req.body; if (event.type.startsWith('invoice.') || event.type.startsWith('customer.subscription.')) { const subscriptionId = event.data.object.id; cache.del(`stripe:subscription:${subscriptionId}`); } res.sendStatus(200); }); ``` --- ### 4. Configuratie-opties en best practices - **TTL afstemmen op data frequentie:** Hoe vaak verandert de data? Bijv. abonnementen veranderen niet vaak, dus TTL kan langer. - **Gebruik van cache-hints:** Voeg headers toe om caching te optimaliseren. - **Asynchrone updates:** Voer cache invalidatie en updates asynchroon uit, zodat API-respons niet vertraagd wordt. - **Monitoring:** Houd cache-hit ratio en API-call statistieken bij om de strategie te optimaliseren. --- ### 5. Samenvatting en aanbevolen aanpak - **Gebruik een korte TTL (30 sec tot 2 min) voor veelgevraagde data.** - **Implementeer cache invalidatie bij mutaties via webhooks en directe updates.** - **Gebruik in-memory caching voor snelle toegang en eenvoudige invalidatie.** - **Overweeg een combinatie van caching bovenop Stripe API met een reverse proxy/CDN voor extra prestatiewinst.** - **Monitor en pas TTL en invalidatiemethoden aan op basis van gebruik en data-actualiteit.** --- **Hopelijk helpt dit je bij het opzetten van een efficiënte en betrouwbare caching strategie voor jouw API integratie!**

Zeker, ik help je graag bij het ontwerpen van een geavanceerde cachingstrategie voor je Node.js API-integraties. Hier is een uitgebreid plan op basis van jouw gebruikspatroon. ## Huidige Situatie Analyse - **Primaire use-case**: Regelmatige statuschecks van Stripe betalingen en abonnementen - **Technische stack**: Node.js backend met Axios voor API calls - **Uitdagingen**: Responstijden, API-limieten, data consistentie ## Aanbevolen Caching Strategie ### 1. Cache Layers Architectuur ```javascript // cache-layers.js const cacheLayers = { memory: new Map(), // Voor zeer korte TTL (seconden) redis: redisClient, // Voor minuten/uren caching database: null // Voor fallback/persistente data }; ``` ### 2. Implementatie met Axios Interceptor ```javascript // stripe-cache.js const axios = require('axios'); const NodeCache = require('node-cache'); const redis = require('redis'); // Cache instances const shortCache = new NodeCache({ stdTTL: 30, checkperiod: 60 }); const redisClient = redis.createClient(); // Axios instance met caching const stripeClient = axios.create({ baseURL: 'https://api.stripe.com/v1', headers: { 'Authorization': `Bearer ${process.env.STRIPE_SECRET_KEY}` } }); // Request interceptor voor caching stripeClient.interceptors.request.use(async (config) => { if (config.method.toLowerCase() === 'get') { const cacheKey = generateCacheKey(config); // Check short-term cache first const shortCached = shortCache.get(cacheKey); if (shortCached) { config.adapter = () => Promise.resolve({ data: shortCached, status: 200, statusText: 'OK', headers: {}, config }); return config; } // Check Redis cache const redisCached = await redisClient.get(cacheKey); if (redisCached) { const data = JSON.parse(redisCached); shortCache.set(cacheKey, data); // Populate short cache config.adapter = () => Promise.resolve({ data, status: 200, statusText: 'OK', headers: {}, config }); } } return config; }); // Response interceptor voor cache opslag stripeClient.interceptors.response.use((response) => { if (response.config.method.toLowerCase() === 'get' && response.status === 200) { const cacheKey = generateCacheKey(response.config); const ttl = calculateTTL(response.config.url, response.data); shortCache.set(cacheKey, response.data); redisClient.setex(cacheKey, ttl, JSON.stringify(response.data)); } return response; }); function generateCacheKey(config) { return `stripe:${config.url}:${JSON.stringify(config.params)}`; } function calculateTTL(url, data) { // Dynamische TTL gebaseerd op endpoint en data const ttlRules = { 'customers': 300, // 5 minuten 'subscriptions': 180, // 3 minuten 'payment_intents': 30, // 30 seconden 'charges': 600 // 10 minuten }; const endpoint = url.split('/')[1]; return ttlRules[endpoint] || 120; // default 2 minuten } ``` ### 3. Cache Invalidation Strategieën #### Time-based Invalidation ```javascript // cache-invalidation.js class CacheInvalidator { constructor() { this.invalidationRules = { 'payment_intents': { ttl: 30, events: ['payment_intent.succeeded', 'payment_intent.failed'] }, 'subscriptions': { ttl: 180, events: ['customer.subscription.updated', 'customer.subscription.deleted'] } }; } // Automatische invalidatie bij webhook events async handleStripeWebhook(event) { const { type, data } = event; // Find related cache keys const cachePatterns = this.getCachePatternsForEvent(type, data); for (const pattern of cachePatterns) { await this.invalidateByPattern(pattern); } } async invalidateByPattern(pattern) { const keys = await redisClient.keys(pattern); for (const key of keys) { await redisClient.del(key); shortCache.del(key); } } getCachePatternsForEvent(eventType, eventData) { const patterns = []; switch (eventType) { case 'payment_intent.succeeded': patterns.push(`stripe:payment_intents/${eventData.object.id}*`); patterns.push(`stripe:customers/${eventData.object.customer}*`); break; case 'customer.subscription.updated': patterns.push(`stripe:subscriptions/${eventData.object.id}*`); patterns.push(`stripe:customers/${eventData.object.customer}*`); break; } return patterns; } } ``` #### Manual Invalidation ```javascript // manual-invalidation.js async function invalidateCustomerCache(customerId) { const patterns = [ `stripe:customers/${customerId}*`, `stripe:subscriptions*${customerId}*`, `stripe:payment_intents*${customerId}*` ]; for (const pattern of patterns) { const keys = await redisClient.keys(pattern); await Promise.all(keys.map(key => redisClient.del(key))); keys.forEach(key => shortCache.del(key)); } } ``` ### 4. Geavanceerde Cache Configuratie ```javascript // advanced-cache-config.js const cacheConfig = { // Stratified TTL voor verschillende data types ttlStrategies: { volatile: { endpoints: ['payment_intents', 'balance'], ttl: 30, staleWhileRevalidate: 10 }, semiVolatile: { endpoints: ['subscriptions', 'invoices'], ttl: 180, staleWhileRevalidate: 30 }, stable: { endpoints: ['customers', 'products'], ttl: 3600, staleWhileRevalidate: 300 } }, // Rate limiting integratie rateLimit: { maxRequests: 100, windowMs: 60000, cacheKey: 'stripe:ratelimit' }, // Circuit breaker configuratie circuitBreaker: { failureThreshold: 5, resetTimeout: 30000, fallbackToCache: true } }; // Stale-while-revalidate implementatie async function getWithSWR(cacheKey, fetchFunction, ttl, swr) { const cached = await redisClient.get(cacheKey); if (cached) { const { data, timestamp, ttl: cachedTtl } = JSON.parse(cached); const age = Date.now() - timestamp; // Return cached data, maar refresh async als stale if (age > (cachedTtl * 1000) && age <= ((cachedTtl + swr) * 1000)) { setImmediate(() => refreshCache(cacheKey, fetchFunction, ttl)); } return data; } return await refreshCache(cacheKey, fetchFunction, ttl); } ``` ### 5. Monitoring en Metrics ```javascript // cache-metrics.js const cacheMetrics = { hits: 0, misses: 0, invalidations: 0 }; function trackCacheHit() { cacheMetrics.hits++; // Log naar monitoring service } function trackCacheMiss() { cacheMetrics.misses++; } // Cache hit ratio monitoring function getCacheHitRatio() { const total = cacheMetrics.hits + cacheMetrics.misses; return total > 0 ? (cacheMetrics.hits / total) * 100 : 0; } ``` ## Aanbevolen Packages ```json { "dependencies": { "node-cache": "^5.1.2", "redis": "^4.6.7", "axios": "^1.4.0", "axios-cache-interceptor": "^1.3.2" } } ``` ## Best Practices voor Jouw Use Case 1. **Stripe Payment Status**: Korte TTL (30-60 seconden) vanwege frequente updates 2. **Subscription Data**: Medium TTL (3-5 minuten) met webhook-based invalidatie 3. **Customer Data**: Langere TTL (10-30 minuten) met manual invalidatie 4. **Implementeer circuit breaking** voor wanneer externe API's down zijn 5. **Gebruik stale-while-revalidate** voor betere user experience Deze strategie zal je responstijden significant verbeteren, API-limieten respecteren, en data consistentie waarborgen door slimme invalidatie en gelaagde caching.