Natuurlijk! Hier is een beschrijving van hoe je communicatievereisten en API-integratie voor je e-commerce platform kunt ontwerpen: **Communicatievereisten tussen diensten:** - **Waarschuwingen naar gebruikers:** Verstuur meldingen (bijvoorbeeld via e-mail, sms of push-notificaties) gebaseerd op triggers zoals bestelling geplaatst, betaling mislukt, of verzending vertraagd. - **Real-time of near real-time:** Snel reageren op gebeurtenissen. - **Betrouwbaarheid:** Zekerstellen dat waarschuwingen niet verloren gaan. - **Beveiliging:** Beschermen van gevoelige gegevens tijdens communicatie. --- ### Ontwerp van API-integratie **1. Berichtformaten:** Gebruik gestandaardiseerde formaten zoals JSON voor berichtuitwisseling. Bijvoorbeeld: ```json { "userId": "12345", "notificationType": "order_shipped", "timestamp": "2024-04-27T10:15:30Z", "details": { "orderId": "98765", "shippingProvider": "DHL", "trackingNumber": "DHL123456789" } } ``` **2. Foutafhandeling:** - Gebruik HTTP-statuscodes (bijv. 200 voor succesvol), met gedetailleerde foutmeldingen in de response. - Implementeer retries met backoff bij tijdelijke fouten. - Log fouten en stuur waarschuwingen naar een monitoring-systeem. **3. Service-orchestratie:** - Gebruik een centrale 'orchestrator' of message broker (bijv. Kafka, RabbitMQ) om communicatie te coördineren. - Maak gebruik van asynchrone communicatie voor schaalbaarheid en fouttolerantie. --- ### Voorbeeldscenario's **Scenario 1: Verzendwaarschuwing bij bestelling geplaatst** **Flow:** - Bestelling wordt geplaatst. - E-commerce backend stuurt een webhook of message naar een notificatieservice. - Notificatieservice verstuurt een e-mail/SMS naar de gebruiker. **Codevoorbeeld (Node.js met Axios):** ```javascript const axios = require('axios'); async function verstuurWaarschuwing(userId, message) { try { await axios.post('https://api.notificatieservice.nl/waarschuwing', { userId: userId, message: message }); } catch (error) { console.error('Fout bij versturen waarschuwing:', error); // Retry logica of foutafhandeling toevoegen } } ``` --- **Scenario 2: Foutafhandeling en retries** **Implementatie:** - Bij falen, wacht enkele seconden en probeer opnieuw. - Als na meerdere pogingen geen succes, log de fout en stuur een alert. **Codevoorbeeld (met retry):** ```javascript async function verstuurMetRetry(data, retries = 3) { for (let i = 0; i < retries; i++) { try { await axios.post('https://api.notificatieservice.nl/waarschuwing', data); return; // Succes, stoppen met proberen } catch (error) { console.error(`Fout bij poging ${i + 1}:`, error); if (i < retries - 1) { await new Promise(res => setTimeout(res, 2000)); // wacht 2 seconden } else { // Na laatste poging // Log of stuur alert naar monitoring } } } } ``` --- **Samenvatting:** - Gebruik JSON voor berichten. - Implementeer robuuste foutafhandeling en retries. - Ontwerp een centrale orchestrator of message broker voor schaalbare integratie. - Pas beveiligingsmaatregelen toe, zoals authenticatie (API-sleutels, OAuth). - Test de integratie grondig met scenario's voor success en failure. Met deze aanpak zorg je voor een betrouwbare, schaalbare en veilige communicatie tussen je diensten en externe services, afgestemd op de behoeften van je e-commerce platform.

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor je API-integratie voor waarschchuwingen op je e-commerce platform: ## Architectuur Overzicht ``` [Trigger Services] → [Message Queue] → [Notification Service] → [Externe Services] → [Gebruikers] ``` ## 1. Berichtformaten & Standaarden ### Hoofdberichtformaat (JSON) ```json { "message_id": "alert-12345", "trigger_type": "prijs_daling", "user_id": "user-67890", "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z", "priority": "medium", "data": { "product_id": "prod-123", "product_name": "Smartphone XYZ", "oude_prijs": 599.00, "nieuwe_prijs": 499.00, "daling_percentage": 16.7 }, "channels": ["email", "push", "sms"], "metadata": { "source_service": "prijs_monitor", "version": "1.0" } } ``` ## 2. API Integratie Ontwerp ### Hoofd Notification Service ```python from flask import Flask, request, jsonify import requests import logging from datetime import datetime app = Flask(__name__) class NotificationOrchestrator: def __init__(self): self.services = { 'email': EmailService(), 'sms': SMSService(), 'push': PushService(), 'whatsapp': WhatsAppService() } def process_alert(self, alert_data): try: # Validatie self.validate_alert(alert_data) # Routering naar geschikte kanalen results = {} for channel in alert_data.get('channels', ['email']): service = self.services.get(channel) if service: results[channel] = service.send(alert_data) return self.handle_results(results) except ValidationError as e: logging.error(f"Validatiefout: {str(e)}") return {"status": "error", "message": str(e)} except Exception as e: logging.error(f"Onverwachte fout: {str(e)}") return {"status": "error", "message": "Interne serverfout"} @app.route('/api/alerts', methods=['POST']) def handle_alert(): orchestrator = NotificationOrchestrator() result = orchestrator.process_alert(request.json) return jsonify(result), 200 if result['status'] == 'success' else 400 ``` ## 3. Foutafhandeling & Retry Logica ```python import time from functools import wraps def retry_with_backoff(max_retries=3, initial_delay=1): def decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): retries = 0 delay = initial_delay while retries <= max_retries: try: return func(*args, **kwargs) except (requests.ConnectionError, requests.Timeout) as e: retries += 1 if retries > max_retries: raise ServiceUnavailableError(f"Service niet bereikbaar na {max_retries} pogingen") time.sleep(delay) delay *= 2 # Exponential backoff return None return wrapper return decorator class EmailService: @retry_with_backoff(max_retries=3) def send(self, alert_data): response = requests.post( 'https://api.emailservice.com/send', json={ 'to': self.get_user_email(alert_data['user_id']), 'subject': self.generate_subject(alert_data), 'template': 'price_alert', 'variables': alert_data['data'] }, timeout=30 ) response.raise_for_status() return response.json() ``` ## 4. Service Orchestratie & Workflow ### Workflow Manager ```python class AlertWorkflow: def __init__(self): self.steps = [ self.validate_input, self.enrich_data, self.check_user_preferences, self.route_to_channels, self.log_activity ] def execute(self, alert_data): context = {'original_data': alert_data.copy()} for step in self.steps: try: context = step(context) if context.get('halt_workflow'): break except Exception as e: context['last_error'] = str(e) self.handle_workflow_error(context, e) break return context def validate_input(self, context): data = context['original_data'] required_fields = ['user_id', 'trigger_type', 'data'] for field in required_fields: if field not in data: raise ValidationError(f"Vereist veld ontbreekt: {field}") context['validated_data'] = data return context ``` ## 5. E-commerce Scenario's ### Scenario 1: Prijsdaling Alert ```python # Trigger vanuit prijs monitoring service price_alert = { "trigger_type": "price_drop", "user_id": "user-123", "priority": "high", "data": { "product_id": "prod-456", "product_name": "Wireless Headphones", "old_price": 129.99, "new_price": 89.99, "discount_percent": 30.8, "product_url": "https://jewinkel.nl/product/wireless-headphones", "image_url": "https://jewinkel.nl/images/headphones.jpg" }, "channels": ["email", "push"], "metadata": { "campaign_id": "price_watch_2024", "expires_at": "2024-01-20T23:59:59Z" } } ``` ### Scenario 2: Voorraad Alert ```python stock_alert = { "trigger_type": "back_in_stock", "user_id": "user-789", "priority": "medium", "data": { "product_id": "prod-789", "product_name": "Gaming Monitor", "stock_quantity": 15, "expected_demand": "high", "product_url": "https://jewinkel.nl/product/gaming-monitor", "previous_waitlist_position": 45 }, "channels": ["email", "sms", "push"], "metadata": { "waitlist_notification": True } } ``` ## 6. Monitoring & Logging ```python import prometheus_client from prometheus_client import Counter, Histogram # Metrics ALERTS_PROCESSED = Counter('alerts_processed_total', 'Totaal verwerkte alerts', ['trigger_type', 'status']) PROCESSING_TIME = Histogram('alert_processing_seconds', 'Tijd voor alert verwerking') class MonitoringMiddleware: def __init__(self): self.alert_processor = AlertProcessor() @PROCESSING_TIME.time() def process_with_monitoring(self, alert_data): try: result = self.alert_processor.process(alert_data) ALERTS_PROCESSED.labels( trigger_type=alert_data['trigger_type'], status='success' ).inc() return result except Exception as e: ALERTS_PROCESSED.labels( trigger_type=alert_data.get('trigger_type', 'unknown'), status='error' ).inc() raise ``` ## 7. Configuratie & Environment ```yaml # config.yaml services: email: base_url: "https://api.emailservice.com" api_key: "${EMAIL_API_KEY}" timeout: 30 retry_attempts: 3 sms: base_url: "https://api.smsservice.com" api_key: "${SMS_API_KEY}" timeout: 15 retry_attempts: 2 push: base_url: "https://api.pushservice.com" api_key: "${PUSH_API_KEY}" timeout: 10 routing: high_priority: ["sms", "push", "email"] medium_priority: ["push", "email"] low_priority: ["email"] ``` ## Belangrijkste Overwegingen: 1. **Idempotentie**: Gebruik message_id om dubbele verwerking te voorkomen 2. **Schaalbaarheid**: Implementeer message queue (RabbitMQ, Kafka) voor hoge volumes 3. **Beveiliging**: API keys, encryptie, en rate limiting 4. **Monitoring**: Real-time dashboards voor service status 5. **Fallback strategie**: Alternatieve kanalen bij falen 6. **Compliance**: AVG/GDPR voor gebruikersdata Dit ontwerp zorgt voor betrouwbare, schaalbare waarschuwingen die naadloos integreren met je e-commerce platform.