Help me een dynamisch API-responsverwerkingssysteem te maken voor mijn integratie met externe diensten zoals Stripe, SendGrid of Twilio.
description
Door de responsverwerking te optimaliseren, kan ik ervoor zorgen dat mijn systeem veerkrachtig en gebruiksvriendelijk blijft, downtime vermindert en de algehele gebruikerservaring verbetert.
prompt
try_prompt
Beschrijf mijn huidige API-responsverwerkingsproces: {{huidige_responsverwerking}}. Hoe kan ik een systeem implementeren dat zich dynamisch aanpast aan verschillende responsformaten en fouten van externe dienste ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Uw huidige API-responsverwerkingsproces maakt gebruik van statische foutmeldingen, wat betekent dat u vaste, vooraf gedefinieerde foutafhandelingsroutes hebt. Dit kan beperkt zijn bij het omgaan met verschillende responsformaten en onverwachte fouten van externe diensten. Om een dynamischer en robuuster systeem te implementeren, kunt u de volgende strategieën toepassen:
1. Dynamisch Responsparsing:
Gebruik een flexibele parser die kan omgaan met diverse responsformaten (bijvoorbeeld JSON, XML, of andere structuren). Detecteer het formaat van de respons en pas de verwerking daarop aan.
2. Foutcategorisering:
Analyseer de respons op foutcodes en -berichten om fouten te categoriseren (bijvoorbeeld netwerkfouten, validatiefouten, serverfouten). Dit helpt bij gerichte foutafhandeling en rapportage.
3. Logging en Monitoring:
Log alle responsen, inclusief foutmeldingen, met voldoende detail. Gebruik hiervoor gestructureerde logging en eventueel externe monitoring tools om trends en problemen tijdig te signaleren.
4. Gebruikersmeldingen:
Toon gebruikers vriendelijke en contextspecifieke meldingen gebaseerd op de foutcategorie. Vermijd technische details die voor de gebruiker verwarrend kunnen zijn.
Hieronder enkele voorbeeldcodefragmenten die je in je platform kunt integreren:
```python
import requests
import json
import logging
# Configuratie logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='api_responses.log', format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def verwerk_api_response(response):
try:
# Detecteer het formaat van de respons
content_type = response.headers.get('Content-Type', '')
if 'application/json' in content_type:
data = response.json()
elif 'application/xml' in content_type:
# XML parser gebruiken (bijvoorbeeld xml.etree.ElementTree)
# Hier wordt slechts een placeholder weergegeven
# import xml.etree.ElementTree as ET
# data = ET.fromstring(response.text)
data = response.text # Placeholder
else:
raise ValueError('Onbekend responsformaat')
# Controleer op fouten in de respons
if response.status_code >= 400:
# Foutafhandeling op basis van statuscode
log_fout(response, data)
return genereer_gebruikersmelding(response.status_code, data)
# Verwerk succesvolle respons
return data
except json.JSONDecodeError:
logging.error('JSON decodeerfout bij respons: %s', response.text)
return 'Er trad een fout op bij het verwerken van de gegevens. Probeer het later opnieuw.'
except Exception as e:
logging.exception('Onverwachte fout: %s', str(e))
return 'Er is een onverwachte fout opgetreden. Neem contact op met de ondersteuning.'
def log_fout(response, data):
# Log details van de fout
logging.warning('API-fout: %s %s - Response: %s', response.status_code, response.reason, data)
def genereer_gebruikersmelding(status_code, data):
# Pas melding aan op basis van foutcategorie
if status_code == 404:
return 'De gevraagde resource kon niet worden gevonden.'
elif status_code >= 500:
return 'De server ondervindt momenteel problemen. Probeer het later opnieuw.'
elif status_code == 400:
return 'Ongeldige invoer. Controleer je gegevens en probeer het opnieuw.'
else:
return 'Er was een fout bij het verwerken van het verzoek.'
# Voorbeeld van een API-aanroep
response = requests.get('https://api.externedienst.nl/data')
# Verwerk de respons
resultaat = verwerk_api_response(response)
print(resultaat)
```
**Samenvatting van strategieën:**
- **Dynamisch parsergebruik**: Detecteer en verwerk verschillende responsformaten.
- **Foutcategorisering**: Baseer acties op HTTP-statuscodes en inhoud.
- **Logging**: Gebruik gestructureerde en gedetailleerde logs voor troubleshooting.
- **Gebruikersfeedback**: Toon duidelijke, niet-technische meldingen.
- **Monitoring**: Overweeg externe tools voor het monitoren van API-prestaties en fouten.
Door deze aanpak te hanteren, wordt je systeem flexibeler, betrouwbaarder en beter in staat om met diverse externe API's en foutscenario's om te gaan.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
### Analyse Huidige API-responsverwerkingsproces
Je huidige systeem gebruikt statische foutmeldingen, wat betekent dat vaste tekstberichten worden getoond ongeacht het type fout of de specifieke context. Dit leidt tot:
1. **Gebrek aan specificiteit** - Gebruikers krijgen generieke meldingen zoals "Er is een fout opgetreden"
2. **Moeilijk onderhoud** - Wijzigingen vereisen code-aanpassingen
3. **Beperkte debugging** - Ontbreken van gedetailleerde logging voor verschillende foutscenario's
### Dynamisch Adaptief Systeem - Implementatiestrategie
#### 1. Respons Parsing & Validatie
```python
import logging
from typing import Dict, Any, Optional
class DynamicResponseHandler:
def __init__(self):
self.error_mappings = {
'network': {
'timeout': 'De verbinding met de externe dienst duurt te lang',
'connection_error': 'Kan geen verbinding maken met de externe dienst'
},
'validation': {
'invalid_format': 'Het ontvangen dataformaat is ongeldig',
'missing_field': 'Vereist veld ontbreekt in respons'
},
'business': {
'insufficient_stock': 'Niet genoeg voorraad beschikbaar',
'price_mismatch': 'Productprijs is gewijzigd'
}
}
def parse_response(self, response: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
try:
# Dynamische format detectie
if 'error' in response:
return self._handle_error_response(response)
elif 'data' in response:
return self._handle_success_response(response)
else:
return self._handle_unknown_format(response)
except Exception as e:
logging.error(f"Response parsing mislukt: {str(e)}")
return self._create_fallback_response()
```
#### 2. Adaptieve Foutafhandeling
```python
class AdaptiveErrorHandler:
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger('api_errors')
def categorize_error(self, response: Dict[str, Any]) -> str:
status_code = response.get('status_code', 500)
if status_code >= 500:
return 'server_error'
elif status_code == 429:
return 'rate_limit'
elif status_code == 404:
return 'not_found'
elif status_code >= 400:
return 'client_error'
else:
return 'unknown_error'
def get_user_message(self, error_category: str, context: Dict[str, Any]) -> str:
base_messages = {
'server_error': 'De externe dienst is tijdelijk niet beschikbaar',
'rate_limit': 'Te veel verzoeken, probeer het later opnieuw',
'not_found': 'De gevraagde informatie kon niet worden gevonden',
'client_error': 'Ongeldig verzoek, controleer de gegevens',
'unknown_error': 'Er is een onverwachte fout opgetreden'
}
message = base_messages.get(error_category, base_messages['unknown_error'])
# Context-specifieke aanpassingen
if context.get('service') == 'payment_gateway':
message += '. Probeer een andere betaalmethode of neem contact op met onze support.'
return message
```
#### 3. Uitgebreide Logging Strategie
```python
import json
from datetime import datetime
class APILogger:
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger('api_processing')
def log_api_interaction(self,
service: str,
request_data: Dict,
response: Dict,
error_info: Optional[Dict] = None):
log_entry = {
'timestamp': datetime.utcnow().isoformat(),
'service': service,
'request_id': request_data.get('request_id'),
'endpoint': request_data.get('endpoint'),
'response_status': response.get('status_code'),
'error_category': error_info.get('category') if error_info else None,
'user_impact': self._assess_user_impact(error_info),
'suggested_action': self._suggest_action(error_info)
}
if error_info:
self.logger.warning(f"API Fout: {json.dumps(log_entry)}")
else:
self.logger.info(f"API Succes: {json.dumps(log_entry)}")
def _assess_user_impact(self, error_info: Optional[Dict]) -> str:
if not error_info:
return 'geen'
critical_errors = ['server_error', 'rate_limit']
return 'hoog' if error_info.get('category') in critical_errors else 'laag'
```
#### 4. Gebruikersmeldingen Systeem
```python
from enum import Enum
class NotificationLevel(Enum):
SUCCESS = "success"
WARNING = "warning"
ERROR = "error"
INFO = "info"
class UserNotifier:
def generate_notification(self,
level: NotificationLevel,
message: str,
technical_details: Optional[Dict] = None,
user_actionable: bool = True) -> Dict:
notification = {
'level': level.value,
'message': message,
'timestamp': datetime.utcnow().isoformat(),
'user_actionable': user_actionable,
'suggested_actions': []
}
if level == NotificationLevel.ERROR:
notification['suggested_actions'] = self._get_error_suggestions(technical_details)
return notification
def _get_error_suggestions(self, technical_details: Dict) -> List[str]:
suggestions = []
if technical_details.get('retry_possible', False):
suggestions.append('Probeer het over enkele ogenblikken opnieuw')
if technical_details.get('alternative_available', False):
suggestions.append('Probeer een alternatieve functie')
suggestions.append('Neem contact op met klantenservice bij aanhoudende problemen')
return suggestions
```
#### 5. Complete Integratie - E-commerce Voorbeeld
```python
class EcommerceAPIProcessor:
def __init__(self):
self.response_handler = DynamicResponseHandler()
self.error_handler = AdaptiveErrorHandler()
self.logger = APILogger()
self.notifier = UserNotifier()
def process_order_response(self, api_response: Dict, order_data: Dict) -> Dict:
try:
parsed_response = self.response_handler.parse_response(api_response)
if parsed_response.get('status') == 'error':
error_category = self.error_handler.categorize_error(api_response)
user_message = self.error_handler.get_user_message(error_category, {
'service': 'order_processing',
'order_id': order_data.get('order_id')
})
# Logging
self.logger.log_api_interaction(
service='order_service',
request_data=order_data,
response=api_response,
error_info={'category': error_category}
)
# Gebruikersmelding
notification = self.notifier.generate_notification(
level=NotificationLevel.ERROR,
message=user_message,
technical_details={
'retry_possible': error_category != 'server_error',
'alternative_available': True
}
)
return {
'success': False,
'notification': notification,
'error_category': error_category
}
# Succesvolle verwerking
self.logger.log_api_interaction(
service='order_service',
request_data=order_data,
response=api_response
)
return {
'success': True,
'data': parsed_response,
'notification': self.notifier.generate_notification(
level=NotificationLevel.SUCCESS,
message='Bestelling succesvol verwerkt!'
)
}
except Exception as e:
logging.critical(f"Kritieke forderverwerkingsfout: {str(e)}")
return self._create_emergency_fallback()
# Gebruik in je e-commerce platform
api_processor = EcommerceAPIProcessor()
# Voorbeeld aanroep
result = api_processor.process_order_response(
api_response=external_api_response,
order_data={'order_id': '12345', 'items': [...]}
)
# Toon melding aan gebruiker
display_notification(result['notification'])
```
### Belangrijkste Verbeteringen:
1. **Dynamische aanpassing** - Systeem herkent verschillende response formats
2. **Gecategoriseerde foutafhandeling** - Specifieke behandeling per fouttype
3. **Uitgebreide logging** - Gedetailleerde tracking voor debugging
4. **Context-aware gebruikersmeldingen** - Relevante feedback voor eindgebruikers
5. **Schaalbaar ontwerp** - Eenvoudig uit te breiden met nieuwe services
Dit systeem vermindert onderhoudskosten, verbetert gebruikerservaring en versnelt probleemoplossing door gedetailleerde logging en specifieke foutafhandeling.

