Het implementeren van een effectieve rate limiting strategie voor je AWS API Gateway is essentieel om je API te beschermen tegen misbruik, overbelasting te voorkomen en eerlijk gebruik te bevorderen. Hier zijn de best practices en configuraties die je kunt volgen: 1. Gebruik van Usage Plans en API Keys - Maak Usage Plans aan: Definieer limieten op basis van het aantal verzoeken per minuut, uur of dag. - Koppel API Keys aan Usage Plans: Hiermee kun je het gebruik per gebruiker of applicatie monitoren en beperken. 2. Configureer Throttling Settings - Stel een limiet in voor het maximale aantal verzoeken per seconde (RPS) en burst capacity (pieklimiet) om plotselinge verkeerspieken op te vangen. - Pas deze limieten aan op basis van de verwachte load en de capaciteit van je backend. 3. Implementatie van Quotas - Gebruik quotas binnen Usage Plans om het totale aantal verzoeken per tijdsperiode te beperken, bijvoorbeeld per dag of maand. 4. Misbruik voorkomen - Gebruik API Keys om gebruikers te identificeren en te beperken. - Monitor afwijkingen en stel alerts in voor verdachte activiteit. - Overweeg integratie met AWS WAF voor aanvullende beveiligingsregels. 5. Eerlijk gebruik bevorderen - Stel gelijke limieten in voor alle gebruikers of differentieer indien nodig. - Communiceer limieten duidelijk in je documentatie en via response headers. 6. Monitoring en Aanpassing - Gebruik CloudWatch Metrics: Monitor requests, throttling gebeurtenissen en gebruiksgegevens. - Analyseer logs en metrics regelmatig om trends en potentiële problemen te identificeren. - Pas limieten aan op basis van de werkelijke belasting en gebruikersfeedback. 7. Implementatie van Response Headers - Voeg headers toe zoals `X-RateLimit-Limit`, `X-RateLimit-Remaining`, en `X-RateLimit-Reset` om gebruikers te informeren over hun limieten en resterende verzoeken. 8. Automatisering en Feedback - Gebruik CloudWatch Alarms en automatisering om limieten automatisch te verhogen of te verlagen op basis van de belasting. - Evalueer periodiek de limieten en pas ze aan om een optimale balans te vinden. Door deze strategieën te volgen, zorg je voor een robuuste rate limiting configuratie die misbruik minimaliseert, eerlijkheid garandeert en de prestaties van je API optimaliseert. Monitor voortdurend de prestaties en pas je limieten aan op basis van de verzamelde gegevens om de effectiviteit te maximaliseren.

Voor AWS API Gateway met Round Robin load balancing raad ik de volgende rate limiting strategie aan: ## Aanbevolen Configuratie ### 1. **API Gateway Usage Plans & API Keys** - **Maak Usage Plans** aan voor verschillende gebruikerstypes (bijv. gratis, premium, enterprise) - **Stel quota's in** per dag/maand en rate limits per seconde - **Gebruik API Keys** om gebruikers te identificeren en limieten toe te passen ### 2. **Throttling Instellingen** ```yaml Account-level throttling: 10.000 requests/seconde (AWS standaard) Per-method throttling: configureer op method niveau Burst limits: 5.000 requests (concurrente verbindingen) ``` ### 3. **Laag-niveau Configuratie** - **Caching inschakelen** voor veelgevraagde endpoints - **Staged rollouts** gebruiken voor wijzigingen - **Resource policies** voor IP-based restricties ## Best Practices voor Eerlijk Gebruik ### 4. **Gelaagde Limieten** ``` Basis laag: 100 requests/minuut (anonieme gebruikers) Geverifieerd: 1.000 requests/minuut Premium: 10.000 requests/minuut ``` ### 5. **Misbruik Preventie** - **DDoS protectie** met AWS Shield - **WAF integration** voor advanced threat protection - **Geografische restricties** indien nodig - **User-agent filtering** voor bekende bots ## Monitoring & Aanpassing ### 6. **Effectiviteit Monitoren** - **CloudWatch Metrics**: - `4XXError`, `5XXError`, `Count`, `Latency` - Throttle counts en cache hit rates - **X-Ray tracing** voor performance analyse - **Custom dashboards** voor real-time inzicht ### 7. **Dynamische Aanpassing** - **Autoscaling policies** gebaseerd op metrics - **Seizoensgebonden aanpassingen** (bijv. feestdagen) - **A/B testing** voor nieuwe limieten - **Circuit breaker pattern** bij extreme load ### 8. **Alerting & Response** ```yaml CloudWatch Alarms: - Hoge error rates (>5%) - Onverwachte traffic spikes - Throttle rate > 10% - Latency > 1 seconde ``` ## Implementatie Stappen 1. **Start conservatief** met strikte limieten 2. **Monitor 2-4 weken** voor baseline gedrag 3. **Pas geleidelijk aan** op basis van data 4. **Communiceer wijzigingen** naar gebruikers 5. **Implementeer fallback mechanismen** ## Effectiviteit Meten - **Success rate** (>99.9% voor premium gebruikers) - **Throttle percentage** (<2% acceptabel) - **User satisfaction** metrics - **Business impact** analyse Door deze strategie te volgen, creëer je een gebalanceerde aanpak die zowel API beschikbaarheid waarborgt als misbruik voorkomt.