Natuurlijk! Hier is een overzichtelijke strategie voor request throttling en circuit breaking in je Kong API Gateway, afgestemd op jouw specificaties: **1. Request Throttling instellen** - **Plugin:** Rate Limiting (Rate Limiting Advanced) - **Parameters:** - **Period:** 1 minuut - **Limit:** 500 requests per minuut - **Burst:** 100 - **Implementatie:** - Voeg de plugin toe aan elk van je endpoints (/products, /cart, /checkout) of op het service-niveau. - Bijvoorbeeld via Kong Admin API: ```bash curl -X POST http://<kong-admin-api>/plugins \ --data "name=rate-limiting" \ --data "config.minute=500" \ --data "config.policy=local" \ --data "config.fault_tolerant=true" \ --data "config.burst=100" \ --data "service.id=<service_id>" ``` - **Opties:** - Gebruik een plugin zoals Kong’s Rate Limiting Advanced voor meer granulariteit en monitoring. **2. Circuit Breaker configuratie** - **Plugin:** Kong’s Circuit Breaker plugin (indien beschikbaar) of een custom oplossing. - **Criteria:** - Activeer bij >10% 5xx fouten binnen 30 seconden. - **Implementatie:** - Stel de plugin in om fouten te monitoren: - Bij detectie van meer dan 10% 5xx fouten in de ingestelde tijd, wordt de service automatisch geblokkeerd voor een bepaalde periode (bijvoorbeeld 60 seconden). - Bijvoorbeeld via Kong’s Admin API: ```bash curl -X POST http://<kong-admin-api>/plugins \ --data "name=circuit-breaker" \ --data "config.failure_ratio=0.10" \ --data "config.evaluation_interval=30s" \ --data "config.recovery_time=60s" \ --data "service.id=<service_id>" ``` - Als de plugin niet standaard beschikbaar is, overweeg dan een externe monitor die de error rates verzamelt en via API calls de service tijdelijk uitschakelt. **3. Monitoring en meldingen** - **Metrics verzamelen:** - Configureer Kong met Prometheus-exporters voor metrics. - Gebruik Prometheus om de request counts, foutpercentages en circuit breaker status te monitoren. - **Meldingen:** - Automatiseer Slack meldingen: - Gebruik een alertmanager (bijv. Prometheus Alertmanager) die bij drempeloverschrijdingen een webhook naar Slack stuurt. - Stel alerts in voor: - Overbelasting (bijv. request volume dicht bij limiet) - Circuit breaker activatie (bijv. status ‘open’) **4. Samenvatting van de strategie** | Aspect | Actie | Parameters / Instellingen | |---------|--------|---------------------------| | Throttling | Rate Limiting | 500 req/min, burst 100 | | Circuit Breaking | Fouten >10% 5xx binnen 30s | Activeer blokkering voor 60s | | Monitoring | Prometheus | Metrics verzamelen & visualiseren | | Meldingen | Slack | Alerts bij activatie circuit breaker of overbelasting | **5. Implementatietips** - Test je configuratie grondig in een staging omgeving. - Stel automatische herstelfases in zodat services na blokkering weer hersteld worden. - Documenteer de configuratie en procedures voor incident response. Indien je meer technische details of scripts nodig hebt, laat het gerust weten!

Zeker, ik help je graag een robuuste strategie te ontwikkelen voor request throttling en circuit breaking in je Kong API Gateway. Hieronder vind je een gedetailleerd implementatieplan specifiek voor jouw API's en vereisten. ### 1. Request Throttling Configuratie Voor alle endpoints (`/products`, `/cart`, `/checkout`) configureer je de **Rate Limiting** plugin in Kong met de gewenste parameters. **Globale configuratie (via Service of Route):** ```yaml plugin: rate-limiting config: minute: 500 burst: 100 policy: local # Gebruik 'cluster' voor gedistribueerde omgeving fault_tolerant: true hide_client_headers: false ``` **Aanbevelingen:** - Pas de plugin toe op **Service-niveau** voor uniforme limieten across alle routes - Gebruik `cluster` policy als je meerdere Kong nodes hebt - Stel `fault_tolerant` in op `true` om door te gaan bij storingen in datastore ### 2. Circuit Breaking Configuratie Configureer de **Proxy Caching Advanced** plugin met circuit breaker functionaliteit. **Voor elke service afzonderlijk:** ```yaml plugin: proxy-cache-advanced config: strategy: memory cache_ttl: 30s cache_control: false memory: dictionary_name: kong_circuit_breaker response_code: - 500 - 502 - 503 - 504 health_checks: threshold: 10 # 10% foutpercentage interval: 30 # 30 seconden window successes: 1 # Aantal successen om circuit te sluiten ``` ### 3. Service-specifieke Optimalisaties **Voor `/products`:** - Hogere burst mogelijk naar 150 (aangezien productinformatie vaak wordt opgevraagd) - Cache-respons 60 seconden voor GET-requests **Voor `/cart` en `/checkout`:** - Striktere limieten voor POST/PUT requests - Kortere timeouts (bijv. 5 seconden) voor upstream services ### 4. Prometheus Integratie Installeer de **Prometheus Plugin** voor gedetailleerde metrics: ```yaml plugin: prometheus config: per_consumer: false status_code_metrics: true latency_metrics: true bandwidth_metrics: true ``` **Belangrijke metrics om te monitoren:** - `kong_http_status{service="products",code="5xx"}` - `kong_latency_bucket{type="request"}` - `kong_rate_limiting_remaining_minute` ### 5. Slack Notificaties Configureer de **HTTP Log Plugin** voor Slack webhook integratie: ```yaml plugin: http-log config: http_endpoint: https://hooks.slack.com/services/your-webhook-url method: POST headers: Content-Type: application/json body: | { "text": "🔴 Circuit Breaker geactiveerd voor {{service.name}} - Foutpercentage: {{response.status}}%", "channel": "#api-alerts" } timeout: 5000 keepalive: 60000 ``` ### 6. Volledige Implementatiestappen 1. **Services en Routes aanmaken:** ```bash # Voor products service curl -X POST http://localhost:8001/services \ --data "name=products-service" \ --data "url=http://products-backend:8080" curl -X POST http://localhost:8001/services/products-service/routes \ --data "paths[]=/products" ``` 2. **Plugins configureren:** ```bash # Rate limiting toevoegen curl -X POST http://localhost:8001/services/products-service/plugins \ --data "name=rate-limiting" \ --data "config.minute=500" \ --data "config.burst=100" ``` 3. **Health Checks instellen:** ```bash # Active health checks voor circuit breaking curl -X POST http://localhost:8001/services/products-service/plugins \ --data "name=health-checks" \ --data "config.healthy.interval=30" \ --data "config.unhealthy.http_failures=5" ``` ### 7. Monitoring Dashboard Creëer een Grafana dashboard met: - Real-time request rates per service - 5xx foutpercentages over tijd - Circuit breaker status - Rate limiting gebruik ### 8. Teststrategie - Gebruik tools zoals `k6` of `wrk` voor load testing - Simuleer failure scenarios door backend services te stoppen - Test circuit breaker recovery met gecontroleerde success rates Deze configuratie biedt een gebalanceerde aanpak tussen beschikbaarheid en bescherming, met duidelijke monitoring en alerting voor proactief beheer. Pas de parameters aan op basis van je specifieke load patterns en business requirements.