Ontwikkel een robuuste API Gateway rate limiting strategie met Kong
description
Met deze prompt kan de gebruiker een gedetailleerde en effectieve rate limiting strategie ontwerpen die misbruik voorkomt, de API-prestaties optimaliseert en kosten beheerst. Dit helpt specifieke verkeerspatronen te managen en fouten te voorkomen, wat beter is dan generieke of ongedifferentieerde rate limiting configuraties.
prompt
Help me een robuuste rate limiting strategie te ontwikkelen voor mijn Kong API Gateway. Beschrijf mijn API endpoints en services: <beschrijf je API endpoints en services>. Mijn huidige rate limiting configuratie: <beschrijf je huidige rate limiting configuratie>. Mijn doelen voor rate limiting: ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een uitgebreide strategie voor robuuste rate limiting in je Kong API Gateway, afgestemd op je API endpoints, huidige configuratie en doelen.
**1. Overzicht van je API endpoints en services:**
- **Gebruikersbeheer:** endpoints voor registratie, login, profielbeheer
- **Productcatalogus:** endpoints voor productoverzicht, details, zoekfuncties
- **Betalingsverwerking:** endpoints voor betaaltransacties, factuurbeheer
- **Orderbeheer:** endpoints voor plaatsen, bekijken, annuleren van orders
**2. Huidige configuratie:**
- 1000 verzoeken per minuut
- Geen burst limit (geen tijdelijke overschrijding mogelijk)
**3. Doelen en speciale eisen:**
- Voorkomen van misbruik
- Verbeteren van API-responsiviteit
- Burst limiet van 200 verzoeken per 30 seconden
- Verschillende limieten voor gratis en premium gebruikers
- Integratie met monitoring en e-mailalerts bij overschrijding
---
### A. Rate Limiting Strategie
**A.1. Implementatie van globale en endpoint-specifieke limieten**
- **Globale limiet:** 1000 req/min per client (bijvoorbeeld per API sleutel of IP)
- **Burst limiet:** 200 req per 30 seconden (voor korte pieken)
**A.2. Verschillende limieten per gebruikersgroep**
- **Gratis gebruikers:**
- Limiet: 500 req/min
- Burst: 100 req per 30 seconden
- **Premium gebruikers:**
- Limiet: 2000 req/min
- Burst: 300 req per 30 seconden
**A.3. Configuratie in Kong**
Gebruik plugins zoals `rate-limiting` en `rate-limiting-advanced`. Bijvoorbeeld:
```yaml
plugins:
- name: rate-limiting-advanced
config:
second: 60
minute: 1000
policy: local
limit_by: consumer
fault_tolerant: true
burst: 200
```
Voor gebruikersgroep-specifieke limieten, maak je verschillende consumers (gebruikers) aan en stel je per consumer limieten in.
**A.4. Endpoint-specifieke limieten**
Voor kritieke endpoints (bijvoorbeeld betalingsverwerking) kunnen strengere limieten gelden:
- Betalings-API: 500 req/min, burst 100
- Orderbeheer: 800 req/min, burst 150
Gebruik separate rate limiting plugins per route.
---
### B. Extra maatregelen
**B.1. Time windows en burst control**
Gebruik `rate-limiting-advanced` met `window_size` en `limit` om meer controle te krijgen over burst en tijdsperiodes.
**B.2. Dynamische limieten**
Overweeg om limieten dynamisch aan te passen op basis van het gedrag van gebruikers of via externe configuraties.
---
### C. Monitoring en notificaties
**C.1. Integratie met monitoring**
- Log rate limit overschrijdingen via plugins zoals `prometheus` of `datadog`.
- Gebruik dashboards om trends en pieken te monitoren.
**C.2. E-mailalerts bij overschrijding**
- Configureer een externe service of script dat logs monitort op overschrijdingen.
- Bij overschrijding: stuur automatisch e-mail alerts naar beheerders.
- Alternatief: gebruik Kong’s `status_code` en `response` scripts voor directe notificatie-integratie.
---
### D. Samenvatting
| Aspect | Instelling |
|---------|--------------|
| Globale limiet | 1000 req/min, burst 200 per 30 sec |
| Gratis gebruikers | 500 req/min, burst 100 |
| Premium gebruikers | 2000 req/min, burst 300 |
| Endpoint-specifice limieten | Betaling: 500 req/min; Orders: 800 req/min |
| Monitoring | Prometheus, dashboards, logs |
| Notificaties | E-mail alerts bij overschrijding via externe scripts |
---
### E. Aanbevelingen
- Test de configuratie grondig in een staging omgeving.
- Pas limieten aan op basis van gebruiksgegevens.
- Zorg voor goede logging en alerting.
- Overweeg rate limiting per API sleutel en IP-adres voor extra bescherming.
---
Heeft u nog specifieke wensen of vragen over implementatie?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een robuuste rate limiting strategie voor je Kong API Gateway:
## Rate Limiting Configuratie per Service
### 1. Gebruikersbeheer Service
- **Gratis gebruikers**: 100 requests/minuut, burst: 20/30s
- **Premium gebruikers**: 500 requests/minuut, burst: 100/30s
- **Standaard limiet**: 1000 requests/minuut, burst: 200/30s (voor niet-geauthenticeerde requests)
### 2. Productcatalogus Service
- **Gratis gebruikers**: 200 requests/minuut, burst: 50/30s
- **Premium gebruikers**: 800 requests/minuut, burst: 150/30s
- **Standaard limiet**: 1000 requests/minuut, burst: 200/30s
### 3. Betalingsverwerking Service
- **Gratis gebruikers**: 50 requests/minuut, burst: 10/30s (strikt)
- **Premium gebruikers**: 200 requests/minuut, burst: 50/30s
- **Standaard limiet**: 500 requests/minuut, burst: 100/30s
### 4. Orderbeheer Service
- **Gratis gebruikers**: 150 requests/minuut, burst: 30/30s
- **Premium gebruikers**: 600 requests/minuut, burst: 120/30s
- **Standaard limiet**: 1000 requests/minuut, burst: 200/30s
## Kong Plugin Configuratie
```yaml
# Voor premium gebruikers
plugins:
- name: rate-limiting
config:
minute: 500
burst: 100
window_size: 30
limit_by: consumer
policy: redis
fault_tolerant: true
hide_client_headers: false
# Voor gratis gebruikers
plugins:
- name: rate-limiting
config:
minute: 100
burst: 20
window_size: 30
limit_by: consumer
policy: redis
fault_tolerant: true
```
## Gebruikersgroep Identificatie
Implementeer een custom plugin voor gebruikersgroep detectie:
```lua
-- Custom plugin voor gebruikersgroep detectie
local function identify_user_tier(consumer_id)
-- Controleer premium status via database of JWT claim
-- Retourneer "premium" of "free"
end
```
## Monitoring & Notificaties
### 1. Prometheus Metrics
```yaml
- name: prometheus
config:
per_consumer: true
status_code_metrics: true
```
### 2. E-mail Alerts Configuratie
```yaml
- name: http-log
config:
http_endpoint: https://your-alert-service.com/alerts
method: POST
headers:
Content-Type: application/json
timeout: 10000
```
Alert payload voor rate limit overschrijding:
```json
{
"service": "gebruikersbeheer",
"consumer": "consumer_id",
"user_tier": "free/premium",
"limit_type": "minute/burst",
"current_usage": 150,
"limit": 100,
"timestamp": "2024-01-01T10:00:00Z"
}
```
## Aanbevolen Policies
### 1. Redis Cluster Policy
```yaml
policy: redis
redis:
host: redis-cluster.example.com
port: 6379
timeout: 2000
database: 0
ssl: true
ssl_verify: true
```
### 2. Fallback Strategy
```yaml
fault_tolerant: true
redis_timeout: 2000
```
## Implementatie Stappen
1. **Consumer Groups aanmaken** in Kong Admin API
2. **Rate limiting plugins** per service configureren
3. **Custom plugin** ontwikkelen voor gebruikersgroep detectie
4. **Monitoring dashboard** opzetten met Grafana
5. **Alert service** configureren voor e-mail notificaties
6. **Testen** met verschillende load scenarios
## Aanvullende Beveiliging
- **IP-based rate limiting** voor niet-geauthenticeerde endpoints
- **Geografische filtering** voor verdachte regio's
- **API key rotation** voor premium gebruikers
- **DDoS protection** op infrastructuur niveau
Deze strategie biedt een gebalanceerde aanpak tussen beveiliging, gebruikerservaring en schaalbaarheid, met speciale aandacht voor je verschillende gebruikersgroepen en service-eisen.