Ontwikkel een robuuste API Gateway rate limiting strategie met Kong
description
Met deze prompt kan de gebruiker een gedetailleerde en effectieve rate limiting strategie ontwerpen die misbruik voorkomt, de API-prestaties optimaliseert en kosten beheerst. Dit helpt specifieke verkeerspatronen te managen en fouten te voorkomen, wat beter is dan generieke of ongedifferentieerde rate limiting configuraties.
prompt
try_prompt
Help me een robuuste rate limiting strategie te ontwikkelen voor mijn Kong API Gateway. Beschrijf mijn API endpoints en services: <beschrijf je API endpoints en services>. Mijn huidige rate limiting configuratie: <beschrijf je huidige rate limiting configuratie>. Mijn doelen voor rate limiting: ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een uitgebreide strategie voor robuuste rate limiting in je Kong API Gateway, afgestemd op je API endpoints, huidige configuratie en doelen.
**1. Overzicht van je API endpoints en services:**
- **Gebruikersbeheer:** endpoints voor registratie, login, profielbeheer
- **Productcatalogus:** endpoints voor productoverzicht, details, zoekfuncties
- **Betalingsverwerking:** endpoints voor betaaltransacties, factuurbeheer
- **Orderbeheer:** endpoints voor plaatsen, bekijken, annuleren van orders
**2. Huidige configuratie:**
- 1000 verzoeken per minuut
- Geen burst limit (geen tijdelijke overschrijding mogelijk)
**3. Doelen en speciale eisen:**
- Voorkomen van misbruik
- Verbeteren van API-responsiviteit
- Burst limiet van 200 verzoeken per 30 seconden
- Verschillende limieten voor gratis en premium gebruikers
- Integratie met monitoring en e-mailalerts bij overschrijding
---
### A. Rate Limiting Strategie
**A.1. Implementatie van globale en endpoint-specifieke limieten**
- **Globale limiet:** 1000 req/min per client (bijvoorbeeld per API sleutel of IP)
- **Burst limiet:** 200 req per 30 seconden (voor korte pieken)
**A.2. Verschillende limieten per gebruikersgroep**
- **Gratis gebruikers:**
- Limiet: 500 req/min
- Burst: 100 req per 30 seconden
- **Premium gebruikers:**
- Limiet: 2000 req/min
- Burst: 300 req per 30 seconden
**A.3. Configuratie in Kong**
Gebruik plugins zoals `rate-limiting` en `rate-limiting-advanced`. Bijvoorbeeld:
```yaml
plugins:
- name: rate-limiting-advanced
config:
second: 60
minute: 1000
policy: local
limit_by: consumer
fault_tolerant: true
burst: 200
```
Voor gebruikersgroep-specifieke limieten, maak je verschillende consumers (gebruikers) aan en stel je per consumer limieten in.
**A.4. Endpoint-specifieke limieten**
Voor kritieke endpoints (bijvoorbeeld betalingsverwerking) kunnen strengere limieten gelden:
- Betalings-API: 500 req/min, burst 100
- Orderbeheer: 800 req/min, burst 150
Gebruik separate rate limiting plugins per route.
---
### B. Extra maatregelen
**B.1. Time windows en burst control**
Gebruik `rate-limiting-advanced` met `window_size` en `limit` om meer controle te krijgen over burst en tijdsperiodes.
**B.2. Dynamische limieten**
Overweeg om limieten dynamisch aan te passen op basis van het gedrag van gebruikers of via externe configuraties.
---
### C. Monitoring en notificaties
**C.1. Integratie met monitoring**
- Log rate limit overschrijdingen via plugins zoals `prometheus` of `datadog`.
- Gebruik dashboards om trends en pieken te monitoren.
**C.2. E-mailalerts bij overschrijding**
- Configureer een externe service of script dat logs monitort op overschrijdingen.
- Bij overschrijding: stuur automatisch e-mail alerts naar beheerders.
- Alternatief: gebruik Kong’s `status_code` en `response` scripts voor directe notificatie-integratie.
---
### D. Samenvatting
| Aspect | Instelling |
|---------|--------------|
| Globale limiet | 1000 req/min, burst 200 per 30 sec |
| Gratis gebruikers | 500 req/min, burst 100 |
| Premium gebruikers | 2000 req/min, burst 300 |
| Endpoint-specifice limieten | Betaling: 500 req/min; Orders: 800 req/min |
| Monitoring | Prometheus, dashboards, logs |
| Notificaties | E-mail alerts bij overschrijding via externe scripts |
---
### E. Aanbevelingen
- Test de configuratie grondig in een staging omgeving.
- Pas limieten aan op basis van gebruiksgegevens.
- Zorg voor goede logging en alerting.
- Overweeg rate limiting per API sleutel en IP-adres voor extra bescherming.
---
Heeft u nog specifieke wensen of vragen over implementatie?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een robuuste rate limiting strategie voor je Kong API Gateway:
## Rate Limiting Configuratie per Service
### 1. Gebruikersbeheer Service
- **Gratis gebruikers**: 100 requests/minuut, burst: 20/30s
- **Premium gebruikers**: 500 requests/minuut, burst: 100/30s
- **Standaard limiet**: 1000 requests/minuut, burst: 200/30s (voor niet-geauthenticeerde requests)
### 2. Productcatalogus Service
- **Gratis gebruikers**: 200 requests/minuut, burst: 50/30s
- **Premium gebruikers**: 800 requests/minuut, burst: 150/30s
- **Standaard limiet**: 1000 requests/minuut, burst: 200/30s
### 3. Betalingsverwerking Service
- **Gratis gebruikers**: 50 requests/minuut, burst: 10/30s (strikt)
- **Premium gebruikers**: 200 requests/minuut, burst: 50/30s
- **Standaard limiet**: 500 requests/minuut, burst: 100/30s
### 4. Orderbeheer Service
- **Gratis gebruikers**: 150 requests/minuut, burst: 30/30s
- **Premium gebruikers**: 600 requests/minuut, burst: 120/30s
- **Standaard limiet**: 1000 requests/minuut, burst: 200/30s
## Kong Plugin Configuratie
```yaml
# Voor premium gebruikers
plugins:
- name: rate-limiting
config:
minute: 500
burst: 100
window_size: 30
limit_by: consumer
policy: redis
fault_tolerant: true
hide_client_headers: false
# Voor gratis gebruikers
plugins:
- name: rate-limiting
config:
minute: 100
burst: 20
window_size: 30
limit_by: consumer
policy: redis
fault_tolerant: true
```
## Gebruikersgroep Identificatie
Implementeer een custom plugin voor gebruikersgroep detectie:
```lua
-- Custom plugin voor gebruikersgroep detectie
local function identify_user_tier(consumer_id)
-- Controleer premium status via database of JWT claim
-- Retourneer "premium" of "free"
end
```
## Monitoring & Notificaties
### 1. Prometheus Metrics
```yaml
- name: prometheus
config:
per_consumer: true
status_code_metrics: true
```
### 2. E-mail Alerts Configuratie
```yaml
- name: http-log
config:
http_endpoint: https://your-alert-service.com/alerts
method: POST
headers:
Content-Type: application/json
timeout: 10000
```
Alert payload voor rate limit overschrijding:
```json
{
"service": "gebruikersbeheer",
"consumer": "consumer_id",
"user_tier": "free/premium",
"limit_type": "minute/burst",
"current_usage": 150,
"limit": 100,
"timestamp": "2024-01-01T10:00:00Z"
}
```
## Aanbevolen Policies
### 1. Redis Cluster Policy
```yaml
policy: redis
redis:
host: redis-cluster.example.com
port: 6379
timeout: 2000
database: 0
ssl: true
ssl_verify: true
```
### 2. Fallback Strategy
```yaml
fault_tolerant: true
redis_timeout: 2000
```
## Implementatie Stappen
1. **Consumer Groups aanmaken** in Kong Admin API
2. **Rate limiting plugins** per service configureren
3. **Custom plugin** ontwikkelen voor gebruikersgroep detectie
4. **Monitoring dashboard** opzetten met Grafana
5. **Alert service** configureren voor e-mail notificaties
6. **Testen** met verschillende load scenarios
## Aanvullende Beveiliging
- **IP-based rate limiting** voor niet-geauthenticeerde endpoints
- **Geografische filtering** voor verdachte regio's
- **API key rotation** voor premium gebruikers
- **DDoS protection** op infrastructuur niveau
Deze strategie biedt een gebalanceerde aanpak tussen beveiliging, gebruikerservaring en schaalbaarheid, met speciale aandacht voor je verschillende gebruikersgroepen en service-eisen.

