Hier is een effectieve cachingstrategie voor jouw Kong API Gateway die voldoet aan je doelen en vereisten: 1. Cacheconfiguratie per endpoint: - /products en /categories: - Stel een cache TTL (Time To Live) in van bijvoorbeeld 5 tot 10 minuten, afhankelijk van hoe vaak de data verandert. - Gebruik caching op basis van request headers zoals Cache-Control en Accept, om controle te houden over cachinggedrag. - /orders: - Overweeg om deze minder of niet te cachen, omdat orders vaak actuele data vereisen. Als je caching wilt, gebruik een korte TTL (bijv. 1 minuut). 2. Cache invalidatie bij product updates: - Implementeer een cache invalidatie mechanisme: - Gebruik een webhook of event-driven systeem dat bij een productupdate een API call doet naar Kong om de cache voor /products en /categories te invalidaten. - Bijvoorbeeld, via Kong’s Admin API de cache te verwijderen met een deleten van cache entries: ``` DELETE /cache/{endpoint} ``` - Of, indien ondersteund, gebruik custom headers of cache keys die je kunt verversen bij updates. 3. Configuratie in Kong: - Gebruik de `proxy-cache` plugin: - Activeer deze plugin op je services of routes voor /products en /categories. - Stel `config.policy` in op `cache` en definieer `config.cache_ttl` (bijv. 600 seconden). - Voor /orders, disable de cache of stel een korte TTL. - Bijvoorbeeld: ```json { "name": "proxy-cache", "config": { "policy": "cache", "cache_ttl": 600, "memory_enabled": true, "storage_enabled": true } } ``` 4. Optimalisatie: - Gebruik Vary headers of custom cache keys indien nodig. - Overweeg het gebruik van een cache invalidatie endpoint dat je kunt triggeren bij updates. 5. Monitoring en aanpassing: - Monitor cache hits/misses en backend belasting. - Pas TTLs en invalidatie strategieën aan op basis van de prestaties en data actualiteit. Door deze aanpak verminder je latency en backend belasting, terwijl je toch de data vers houdt door tijdige invalidatie bij updates.

Zeker, ik help je graag een effectieve cachingstrategie voor je Kong API Gateway te ontwerpen. Hier is een stapsgewijze aanpak, specifiek afgestemd op jouw endpoints en vereisten. ### 1. Globale Caching-Instellingen (Gateway-niveau) Activeer eerst de **Proxy Caching** plugin globaal of per service. Aangezien je meerdere endpoints hebt, raad ik aan om de plugin per service te configureren voor meer controle. --- ### 2. Service-specifieke Configuratie Configureer de caching plugin voor elke service (`/products`, `/categories`, `/orders`) met de volgende optimale instellingen: **Voor `/products` en `/categories` (Lees-intensief, data verandert minder vaak):** ```bash # Voor de /products service curl -X POST http://localhost:8001/services/{products-service-id}/plugins \ --data "name=proxy-cache" \ --data "config.request_method=GET" \ --data "config.response_code=200" \ --data "config.content_type=application/json" \ --data "config.cache_ttl=300" \ # 5 minuten cache --data "config.strategy=memory" \ # Gebruik memory voor lage latency --data "config.vary_headers=Accept-Encoding" # Cache per encoding ``` **Voor `/orders` (Mogelijk gevoelige/gebruikersspecifieke data):** ```bash # Voor de /orders service curl -X POST http://localhost:8001/services/{orders-service-id}/plugins \ --data "name=proxy-cache" \ --data "config.request_method=GET" \ --data "config.response_code=200" \ --data "config.content_type=application/json" \ --data "config.cache_ttl=60" \ # Kortere TTL (1 minuut) --data "config.strategy=memory" \ --data "config.vary_by_header=Authorization" # CRUCIAAL: Cache per gebruiker --data "config.cache_control=true" # Respecteer Cache-Control headers van backend ``` --- ### 3. Cache Invalidatie Strategie (Belangrijkste Vereiste) Aangezien je cache-invalidatie nodig hebt bij productupdates, zijn hier de aanbevolen methodes: **Optie A: Gebruik de Kong Admin API (Aanbevolen voor eenvoud)** Maak een eenvoudig script dat je aanroept na een productupdate: ```bash # Verwijder alle gecachete responses voor /products curl -X DELETE http://localhost:8001/proxy-cache \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"resource": "products"}' ``` **Optie B: Cache-Control Headers (Dynamischer)** Configureer je backend om de juiste headers te sturen: ```bash # Voor de /products service, voeg deze configuratie toe curl -X POST http://localhost:8001/services/{products-service-id}/plugins \ --data "name=proxy-cache" \ --data "config.cache_control=true" \ # Respecteer backend headers --data "config.cache_ttl=30" \ # Fallback TTL --data "config.request_method=GET" \ --data "config.response_code=200" ``` Je backend kan dan bij een update response sturen met: `Cache-Control: no-cache` of `Cache-Control: max-age=0` **Optie C: Gebruik een Database-gekoppelde Strategy (Meest Robuust)** Overweeg Redis als cache-store voor geavanceerde invalidatie: ```bash # Configureer Redis strategy curl -X POST http://localhost:8001/services/{products-service-id}/plugins \ --data "name=proxy-cache" \ --data "config.strategy=redis" \ --data "config.redis.host={redis-host}" \ --data "config.redis.port=6379" \ --data "config.cache_ttl=3600" ``` Met Redis kun je cached items programmatisch verwijderen via je applicatie. --- ### 4. Aanvullende Optimalisaties **Rate Limiting combineren met Caching:** ```bash # Voeg rate limiting toe om backend verder te ontlasten curl -X POST http://localhost:8001/services/{products-service-id}/plugins \ --data "name=rate-limiting" \ --data "config.minute=1000" \ --data "config.policy=local" ``` **Health Checks:** ```bash # Zorg dat caching niet stale data serveert bij backend issues curl -X POST http://localhost:8001/services/{products-service-id}/plugins \ --data "name=healthchecks" \ --data "config.healthy.interval=30" ``` --- ### 5. Monitoring en Logging Activeer logging om cache performance te monitoren: ```bash curl -X POST http://localhost:8001/services/{products-service-id}/plugins \ --data "name=file-log" \ --data "config.path=/tmp/kong-cache.log" ``` ### Samenvatting van Aanbevelingen: 1. **Products/Categories**: TTL 5-15 minuten + cache invalidatie via Admin API 2. **Orders**: Korte TTL (1-2 min) + cache per gebruiker (`Authorization` header) 3. **Implementeer Redis** voor productie-omgevingen voor betere performance en invalidatie 4. **Combineer met rate limiting** voor extra backend bescherming 5. **Test cache-hit ratios** en pas TTL's aan op basis van gebruikspatronen Begin met de memory strategy voor ontwikkeling en schaal naar Redis voor productie. De cache-invalidatie via de Admin API (Optie A) is het eenvoudigst te implementeren voor je specifieke vereiste.