slogan3

Ontwerp een schaalbare API gateway configuratie met Kong

description

Met deze prompt krijg ik een op maat gemaakte en praktische configuratie voor Kong waarmee ik mijn API gateway efficiënt en veilig kan schalen. Het helpt problemen zoals prestatieproblemen, beveiligingslekken en beheercomplexiteit te voorkomen, waardoor mijn infrastructuur robuuster wordt dan standaardoplossingen.

prompt

Help me een schaalbare en veilige API gateway configuratie op te zetten met Kong voor mijn microservices-architectuur. Mijn services: <beschrijf je microservices-architectuur>. Vere ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze aanpak om een schaalbare en veilige API-gateway met Kong op te zetten voor je microservices, inclusief API-sleutel authenticatie en rate limiting, en met aandacht voor hoge latency tijdens piekuren: 1. **Kong Installatie en Configuratie** - **Kubernetes Deployment:** Gebruik de officiële Kong Helm chart voor eenvoudige en schaalbare installatie in je Kubernetes cluster. - **Scaling:** Configureer autoscaling voor de Kong deployment op basis van resourcegebruik en latency metrics. 2. **Beveiliging en Authenticatie** - **API Key Plugin:** Activeer de API key plugin (`key-auth`) op je services of routes. - **API Keys Genereren:** Maak API-sleutels aan voor je clients via de Admin API of via een eigen gebruikersbeheer. 3. **Rate Limiting Instellen** - **Rate Limiting plugin:** Gebruik de `rate-limiting` of `rate-limiting-advanced` plugin. - **Configuratie:** Stel limieten in per API, route of consumer, bijvoorbeeld aantal verzoeken per minuut of uur. 4. **Optimalisatie voor Hoge Piekuren (Latency)** - **Caching:** Implementeer caching (bijvoorbeeld met de `proxy-cache` plugin) voor veelgevraagde data om latency te reduceren. - **Load Balancing:** Gebruik meerdere Kong nodes en Kubernetes ingress controllers voor load balancing. - **Horizontal Scaling:** Voeg meer Kong replicas toe tijdens piekuren met autoscaling op basis van latency en request load. - **Monitoring en Metrics:** Implementeer monitoring (bijvoorbeeld Prometheus en Grafana) om latency en throughput te volgen en tijdig te schalen. 5. **Best Practices** - **Gebruik van snelle backend databases:** Zorg dat de backend database (bijv. PostgreSQL of Cassandra) die Kong gebruikt voor plugins, geoptimaliseerd en schaalbaar is. - **Network optimalisatie:** Minimaliseer netwerklatentie tussen Kong en je Kubernetes services door juiste netwerkconfiguratie en eventueel gebruik van lokale verbindingen. 6. **Security Aanvullend** - **TLS/SSL:** Beveilig communicatie met TLS. - **IP-whitelisting en WAF:** Overweeg extra beveiligingslagen zoals IP-whitelisting en Web Application Firewall (WAF). Door deze stappen te volgen, creëer je een schaalbare en veilige API-gateway die efficiënt omgaat met hoge belasting en latency. Mocht je meer gedetailleerde configuratievoorbeelden of hulp nodig hebben, laat het weten!
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, ik help je een schaalbare en veilige Kong API gateway op te zetten. Hier is een stapsgewijze handleiding in het Nederlands, specifiek gericht op jouw vereisten. --- ### **Overzicht Architectuur** ``` Client → Kong API Gateway (met authenticatie & rate limiting) → Kubernetes Service → Jouw 3 REST API's ``` --- ### **Stap 1: Kong Installatie in Kubernetes (via Helm)** ```bash # Voeg de Kong Helm repository toe helm repo add kong https://charts.konghq.com helm repo update # Installeer Kong in een dedicated namespace kubectl create namespace api-gateway helm install kong kong/kong -n api-gateway \ --set ingressController.installCRDs=false \ --set env.database=off \ --set env.role=traditional \ --set env.router_flavor=expressions ``` **Belangrijke parameters:** - `database=off`: Gebruik DB-less mode voor betere prestaties - `router_flavor=expressions`: Nieuwe expressie-based router (lagere latency) --- ### **Stap 2: Kong Configuration (db-less declaratieve config)** Maak een `kong.yml` bestand: ```yaml _format_version: "3.0" services: # Service 1 - name: service-one url: http://service-one.default.svc.cluster.local:8080 routes: - name: service-one-route paths: ["/api/service1"] methods: ["GET", "POST"] plugins: - name: key-auth enabled: true - name: rate-limiting config: minute: 60 policy: local # Service 2 - name: service-two url: http://service-two.default.svc.cluster.local:8080 routes: - name: service-two-route paths: ["/api/service2"] methods: ["GET", "POST"] plugins: - name: key-auth enabled: true - name: rate-limiting config: minute: 60 policy: local # Service 3 - name: service-three url: http://service-three.default.svc.cluster.local:8080 routes: - name: service-three-route paths: ["/api/service3"] methods: ["GET", "POST"] plugins: - name: key-auth enabled: true - name: rate-limiting config: minute: 60 policy: local consumers: - username: client-app keyauth_credentials: - key: SECRET_API_KEY_12345 ``` --- ### **Stap 3: ConfigMap voor Kong declaratieve config** ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: kong-config namespace: api-gateway data: kong.yml: | # Plak hier de volledige inhoud van je kong.yml ``` --- ### **Stap 4: Kong Deployment aanpassen voor ConfigMap** Update je Helm values of pas de deployment aan: ```yaml # values.yaml env: database: off declarative_config: /etc/kong/kong.yml volumes: - name: kong-config configMap: name: kong-config volumeMounts: - name: kong-config mountPath: /etc/kong ``` --- ### **Stap 5: Optimalisaties voor Hoge Latency tijdens Pieken** **1. Cache Instellingen:** ```yaml # Voeg toe aan kong.yml plugins: - name: proxy-cache config: content_type: ["application/json"] cache_ttl: 30 strategy: memory ``` **2. Load Balancing & Upstreams:** ```yaml upstreams: - name: service-one-upstream targets: - target: service-one.default.svc.cluster.local:8080 weight: 100 services: - name: service-one host: service-one-upstream # ... rest configuratie ``` **3. Rate Limiting Policy:** ```yaml # Gebruik redis voor gedeelde rate limiting tussen Kong pods plugins: - name: rate-limiting config: minute: 60 policy: redis redis_host: redis-service redis_port: 6379 ``` --- ### **Stap 6: Autoscaling Configuration** ```yaml # values.yaml autoscaling: enabled: true minReplicas: 3 maxReplicas: 10 targetCPUUtilizationPercentage: 70 targetMemoryUtilizationPercentage: 80 ``` --- ### **Stap 7: Monitoring & Metrics** ```bash # Enable Prometheus metrics helm upgrade kong kong/kong -n api-gateway \ --set serviceMonitor.enabled=true \ --set serviceMonitor.namespace=monitoring ``` --- ### **Gebruik van de API:** ```bash # Request met API key curl -H "apikey: SECRET_API_KEY_12345" \ http://kong-gateway/api/service1/resource ``` --- ### **Aanvullende Aanbevelingen:** 1. **Redis Cluster** implementeren voor gedeelde rate limiting state 2. **Kong Enterprise** overwegen voor advanced caching en monitoring 3. **Service Mesh** (Istio/Linkerd) toevoegen voor service-to-service security 4. **CDN** implementeren voor statische content 5. **WAF** (Web Application Firewall) plugin toevoegen voor extra security Deze configuratie biedt lage latency door de db-less mode, lokale caching, en efficiënte routing, terwijl het schaalbaar blijft tijdens piekuren door de autoscaling mogelijkheden.