Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een adaptieve load balancing en failover strategie voor jouw Kong API Gateway, gebaseerd op jouw specificaties: 1. Architectuur en Basisprincipes - Load Balancing Methode: Gebruik round-robin voor alle services (productAPI, orderAPI, klantAPI) om gelijkmatige verdeling van verkeer te garanderen. - Failover Mechanisme: Implementeren van een secundaire regio als fallback bij uitval van de primaire regio. - Monitoring: Integratie van Prometheus voor real-time monitoring en alerting. - Uptime Vereisten: 99.99% uptime vereist, dus hoge beschikbaarheid en snelle failover noodzakelijk. 2. Configuratie van Load Balancing - Upstream Configuraties: - Definieer voor elke API (productAPI, orderAPI, klantAPI) een upstream met meerdere nodes. - Stel round-robin in voor load balancing. - Bijvoorbeeld: ```yaml upstream product_api_upstream server primary-region-ip:port server secondary-region-ip:port backup upstream order_api_upstream server primary-region-ip:port server secondary-region-ip:port backup upstream klant_api_upstream server primary-region-ip:port server secondary-region-ip:port backup ``` - Verkeer routing: - Richt je API routes naar deze upstreams. 3. Failover en Failback Mechanisme - Backup Servers: - Definieer de secundaire regio servers als 'backup' in de upstream configuraties. - Health Checks: - Configureer uitgebreide health checks in Kong (bijvoorbeeld via de Kong health check plugin of via externe tools). - Bijvoorbeeld: ```yaml plugins: - name: healthchecks config: active: http: url: "http://<server>/health" healthy: http_statuses: [200, 301, 302] interval: 10 successes: 2 unhealthy: http_statuses: [429, 404, 500] interval: 10 failures: 3 ``` - Automatische Failover: - Wanneer de health check detecteert dat de primaire regio uitvalt, wordt verkeer automatisch omgeleid naar de secundaire regio. - Failback: - Bij herstel van de primaire regio wordt verkeer weer automatisch teruggeschakeld, afhankelijk van health check resultaten en configuratie. 4. Adaptieve Load Balancing - Dynamisch Aanpassen: - Gebruik monitoring data (via Prometheus) om het verkeer te optimaliseren. - Bijvoorbeeld, bij hogere latentie of lagere beschikbaarheid in een regio, wordt tijdelijk meer verkeer naar de secundaire regio gestuurd. - Implementatie: - Dit kan via API management tools of custom scripts die de upstreams dynamisch aanpassen op basis van metrics. 5. Integratie met Prometheus - Monitoring: - Configureer Kong met de Prometheus plugin om metrics te verzamelen. - Bijvoorbeeld: ```yaml plugins: - name: prometheus config: buckets: - 0.1 - 0.5 - 1 - 5 - 10 ``` - Alerting: - Stel alerts in Prometheus voor: - Uitval van een regio. - Hoge latentie of foutpercentages. - Verlies van beschikbaarheid onder 99.99%. 6. Extra Overwegingen - Geo-distributie: - Zorg dat secundaire regio’s geografisch gescheiden zijn voor echte failover. - Redundantie: - Zorg dat load balancers, DNS en netwerkcomponenten redundant zijn. - Testen: - Voer regelmatig failover-tests uit om de betrouwbaarheid te waarborgen. 7. Samenvatting - Gebruik round-robin upstreams met backup servers. - Configureer uitgebreide health checks en automatische failover. - Monitor alles met Prometheus en stel alerts in. - Optimaliseer verkeer op basis van real-time metrics. - Zorg voor redundantie en regelmatige tests. Wil je dat ik je help met specifieke configuratievoorbeelden of scripts?

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een adaptieve load balancing en failover strategie voor je Kong API Gateway: ## 1. Upstream Service Configuratie ```yaml # Kong declaratieve configuratie upstreams: - name: product-api-upstream algorithm: round-robin healthchecks: active: type: http http_path: /health healthy: interval: 30 http_statuses: [200, 302] successes: 2 unhealthy: interval: 10 http_statuses: [429, 404, 500, 501, 502, 503, 504, 505] http_failures: 3 timeouts: 3 passive: healthy: http_statuses: [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 226, 300, 301, 302, 303, 304, 305, 306, 307, 308] successes: 5 unhealthy: http_statuses: [429, 500, 503] tcp_failures: 2 timeouts: 7 http_failures: 5 targets: - target: product-api-primary.region-a:8080 weight: 100 - target: product-api-secondary.region-b:8080 weight: 1 ``` ## 2. Service Definitie per API ```yaml services: - name: product-api-service host: product-api-upstream path: /api/v1 port: 80 protocol: http routes: - name: product-api-route paths: ["/products"] methods: ["GET", "POST", "PUT", "DELETE"] strip_path: true # Herhaal voor andere services - name: order-api-service host: order-api-upstream path: /api/v1 routes: - name: order-api-route paths: ["/orders"] - name: klant-api-service host: klant-api-upstream path: /api/v1 routes: - name: klant-api-route paths: ["/customers"] ``` ## 3. Regionale Failover Strategie ```yaml # Primaire regio configuratie upstreams: - name: product-api-primary algorithm: round-robin healthchecks: active: timeout: 5 concurrency: 10 targets: - target: product-api-1.primary:8080 weight: 50 - target: product-api-2.primary:8080 weight: 50 # Secundaire regio (fallback) - name: product-api-secondary algorithm: round-robin healthchecks: active: timeout: 5 targets: - target: product-api-1.secondary:8080 weight: 100 ``` ## 4. Prometheus Monitoring Configuratie ```yaml # Prometheus plugin voor alle services plugins: - name: prometheus service: product-api-service config: per_consumer: false bandwidth_metrics: true upstream_health_metrics: true - name: prometheus service: order-api-service config: per_consumer: false bandwidth_metrics: true - name: prometheus service: klant-api-service config: per_consumer: false bandwidth_metrics: true ``` ## 5. Automatische Failover Mechanismen ### Health Check Dashboard ```bash # Custom health check endpoint voor gedetailleerde monitoring curl -X GET http://kong:8001/upstreams/product-api-upstream/health ``` ### Circuit Breaker Plugin ```yaml plugins: - name: rate-limiting service: product-api-service config: minute: 100 hour: 1000 policy: local - name: circuit-breaker service: product-api-service config: response_timeout: 5000 max_retry_timeout: 30000 unhealthy: http_failures: 5 healthy: successes: 3 ``` ## 6. Implementatie Stappen 1. **Health Check Endpoints**: ```bash # Zorg dat elke API een /health endpoint heeft # Voorbeeld response: { "status": "healthy", "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z", "version": "1.2.3", "region": "primary" } ``` 2. **Monitoring Dashboard**: ```yaml # Prometheus metrics beschikbaar op # http://kong:8001/metrics ``` 3. **Alerting Regels**: ```yaml # Prometheus alert rules groups: - name: kong_alerts rules: - alert: KongUpstreamUnhealthy expr: kong_http_upstream_health_checks_total{health = "unhealthy"} > 0 for: 2m labels: severity: critical annotations: summary: "Kong upstream service is unhealthy" ``` ## 7. Beschikbaarheidsgarantie (99.99%) - **Multi-region deployment** met actief-passieve setup - **Automatische health checks** elke 30 seconden - **Passieve monitoring** van alle requests - **Geautomatiseerde failover** binnen 30 seconden - **Backup regio** altijd beschikbaar met minimale traffic (weight: 1) ## 8. Validatie en Testing ```bash # Test load balancing for i in {1..10}; do curl http://kong:8000/products done # Test failover # Simuleer primaire regio uitval curl -X PATCH http://kong:8001/upstreams/product-api-upstream/targets/{target-id} \ --data "weight=0" ``` Deze configuratie biedt: - **Round-robin load balancing** tussen beschikbare instances - **Automatische failover** naar secundaire regio - **Uitgebreide monitoring** via Prometheus - **99.99% beschikbaarheid** door multi-region deployment - **Proactieve health checks** en circuit breaking Zorg ervoor dat je de configuratie test in een staging omgeving voordat je naar productie gaat.