Natuurlijk! Hier is een gestructureerd plan voor de ontwikkeling van een maatwerk Kong plugin voor JWT-validatie met extra claims checks, geoptimaliseerd voor jouw omgeving: **1. Planning en Voorbereiding** - **Doelstelling definiëren:** JWT validatie inclusief extra claims checks, uitgevoerd vóór routing. - **Technologie kiezen:** Lua voor de plugin, compatible met Kong 3.0.0. - **Implementatieomgeving:** Kubernetes cluster met Kong Ingress Controller. **2. Ontwerp van de Plugin** - **Positionering:** Plaatsen in de pre-routing fase. - **Functionaliteit:** - JWT token ophalen uit headers (bijv. Authorization). - JWT valideren (handtekening, vervaldatum). - Extra claims controleren (bijv. rol, scope, custom claims). - **Prestaties:** Minimaliseer latency door efficiënte parsing en caching indien mogelijk. **3. Development** - **Repository opzetten:** Maak een Git repository voor de plugin. - **Basisstructuur:** Gebruik de standaard Kong plugin structuur (bijv. via `kong-plugin` template). - **Code schrijven:** - Gebruik Lua libraries zoals `lua-resty-jwt` of eigen implementaties voor JWT parsing. - Voeg extra claims checks toe volgens jouw eisen. - Zorg voor goede foutafhandeling en logging. - **Testen:** - Unit tests voor de claims checks. - Integratietests in een test Kubernetes omgeving. **4. Deployment** - **Containerisatie:** Bouw een Docker image met de plugin. - **Kubernetes integratie:** - Voeg de plugin toe aan je Kong deployment via ConfigMap of Helm chart. - Configureer de plugin op de gewenste API/Service. **5. Validatie en Optimalisatie** - **Prestatietests:** Meet latency impact en optimaliseer waar nodig. - **Veiligheid:** Zorg dat secret keys en tokens veilig worden behandeld. - **Logging en Monitoring:** Implementeer logging voor debugging en audits. **6. Documentatie en Onderhoud** - Documenteer de plugin functionaliteit en configuratie. - Plan regelmatige updates en security patches. **Samenvatting van kernpunten:** - Gebruik Lua voor de plugin, geïmplementeerd in de pre-routing fase. - Valideer JWT en controleer extra claims inline. - Implementeer efficiëntie- en beveiligingsmaatregelen. - Deploy via Kubernetes met Kong Ingress Controller. - Test en monitor continu voor optimale prestaties. Wil je dat ik je help met een voorbeeldcode of meer details over de implementatie?

Hier is een gedetailleerd implementatieplan voor uw maatwerk JWT-validatie plugin voor Kong API Gateway 3.0.0: ## 1. Plugin Architectuur & Ontwerp **Basisstructuur:** ```lua -- custom-jwt-validator/ -- ├── handler.lua -- ├── schema.lua -- └── access.lua ``` **Kernfunctionaliteiten:** - JWT token extractie uit Authorization header - Signature validatie met publieke sleutels - Custom claims validatie (bijv. roles, permissions, tenant-id) - Foutafhandeling met gedetailleerde HTTP responses ## 2. Implementatie Details ### schema.lua ```lua return { name = "custom-jwt-validator", fields = { { config = { type = "record", fields = { { public_key_url = { type = "string", required = true } }, { required_claims = { type = "array", default = {} } }, { claim_validations = { type = "map", default = {} } }, { token_lookup_header = { type = "string", default = "Authorization" } } } } } } } ``` ### access.lua (Pre-routing fase) ```lua local jwt = require("resty.jwt") local cjson = require("cjson") local plugin = { PRIORITY = 1000, -- Hoge prioriteit voor pre-routing VERSION = "1.0.0" } function plugin:access(plugin_conf) local token = kong.request.get_header(plugin_conf.token_lookup_header) if not token then return kong.response.exit(401, { message = "JWT token required" }) end -- Extract JWT from Bearer token token = token:match("Bearer%s+(.+)") if not token then return kong.response.exit(401, { message = "Invalid token format" }) end -- JWT validatie local jwt_obj = jwt:verify(plugin_conf.public_key, token) if not jwt_obj.verified then return kong.response.exit(401, { message = "Invalid JWT signature" }) end -- Custom claims validatie local claims = jwt_obj.payload local validation_errors = validate_custom_claims(claims, plugin_conf) if validation_errors then return kong.response.exit(403, { message = "Claims validation failed", errors = validation_errors }) end -- Set headers voor upstream services kong.service.request.set_header("X-User-ID", claims.sub) kong.service.request.set_header("X-User-Roles", cjson.encode(claims.roles)) end function validate_custom_claims(claims, conf) local errors = {} -- Required claims check for _, claim in ipairs(conf.required_claims) do if not claims[claim] then table.insert(errors, "Missing required claim: " .. claim) end end -- Custom validations for claim, pattern in pairs(conf.claim_validations) do if claims[claim] and not string.match(tostring(claims[claim]), pattern) then table.insert(errors, "Claim validation failed for: " .. claim) end end return #errors > 0 and errors or nil end return plugin ``` ## 3. Kubernetes Implementatie ### KongPlugin Resource ```yaml apiVersion: configuration.konghq.com/v1 kind: KongPlugin metadata: name: custom-jwt-validator namespace: your-namespace config: public_key_url: "https://your-auth-server/.well-known/jwks.json" required_claims: - "sub" - "roles" - "tenant_id" claim_validations: roles: "^admin|user$" tenant_id: "^[a-f0-9]{8}-[a-f0-9]{4}-4[a-f0-9]{3}-[89ab][a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{12}$" plugin: custom-jwt-validator ``` ### Ingress Annotatie ```yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: api-ingress annotations: konghq.com/plugins: custom-jwt-validator spec: rules: - host: api.yourdomain.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: api-service port: number: 80 ``` ## 4. Prestatie Optimalisaties **Caching Strategie:** - JWKS (public keys) caching met 5 minuten TTL - JWT validation result caching (30 seconden) - Gebruik Kong's shared dict voor cache **Low-latency Maatregelen:** - Non-blocking I/O operaties - Efficiente string matching algoritmes - Minimaliseer JSON parsing operaties ## 5. Beveiligingsmaatregelen - Rate limiting op JWT validatie endpoints - Secure token handling (geen logging van tokens) - Input sanitization voor custom claims - HMAC signature verificatie ## 6. Test & Validatie Plan **Unit Tests:** - JWT signature validatie - Claims extraction en validatie - Foutafhandeling scenarios **Integration Tests:** - End-to-end API calls met verschillende tokens - Performance testing onder load - Kubernetes deployment validatie ## 7. Monitoring & Logging - Metrics voor validatie success/failure rates - Latency metingen per validatie stap - Structured logging voor audit doeleinden ## 8. Deployment Stappen 1. Build plugin image met LuaRocks dependencies 2. Configure Kong om custom plugin te laden 3. Deploy KongPlugin resource in Kubernetes 4. Configure Ingress resources 5. Valideer met test tokens 6. Monitor performance metrics Deze implementatie zorgt voor minimale latency impact door de efficiënte Lua implementatie en optimalisaties specifiek voor Kong's pre-routing fase.